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Estadística Aplicada. Curso UNLaR 2009 GUÍA TRABAJO PRÁCTICO No. 1. Descriptivo


Enviado por   •  3 de Noviembre de 2015  •  Apuntes  •  1.235 Palabras (5 Páginas)  •  287 Visitas

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Estadística Aplicada. Curso UNLaR 2009

GUÍA TRABAJO PRÁCTICO No. 1. Descriptivo.

  1. Formule un problema de investigación poniendo, ayudándose con los aportes de la teoría.
  2. Exponga algún objetivo e hipótesis que están implicados en la formulación del problema.
  3. Identifique las unidades de observación, las variables y la población.
  4. Los datos presentados a continuación representan el costo de la energía eléctrica durante julio de 2004 para una muestra aleatoria de 50 departamentos que poseen una habitación en una gran ciudad.

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  1. Forme una tabla de frecuencias y una distribución de porcentajes que tenga intervalos de clase con los límites superiores de clase $99, $119, y así sucesivamente.
  2. Calcule las frecuencias relativas acumuladas. Interprete la segunda de ellas.
  3. Trace un histograma, coloque su título e identificación de los ejes.
  4. Alrededor de qué cantidad parece concentrarse el costo?
  5. Calcule medidas descriptivas, media y mediana. Señalan una distribución asimétrica?
  6. Calcule medidas de dispersión.
  7. Calcule cuartiles e interprete.

5. Los datos de la base ejercicio5práctica1.idb. corresponden a la vida útil en horas de una muestra de 40 bulbos producidos por el fabricante 1 y 2.

a) Calcule una distribución de frecuencias para la variable horas para cada fabricante:

  • para el fabricante 1 utilice 9 intervalos con el primer límite inferior igual a 650 y con una amplitud de 50.
  • Para el fabricante Nro. 2, 9 intervalos con el primer límite inferior igual a 800.
  1. Realice un histograma para cada fabricante.
  2. Realice un gráfico de frecuencias relativas acumuladas para ambos fabricantes en un mismo gráfico.
  3. Qué le sugiere este análisis de resumen y presentación de información?

  1. Realice un análisis de medidas descriptivas para la totalidad de datos. Interprete media, mediana, Q1 y Q3.
  2. Realice un análisis de medidas descriptivas para cada fabricante.
  1. Interprete media y mediana para cada fabricante.
  2. Indique según el desvío estándar qué fabricante posee mayor variación en la vida útil de sus lámparas.
  3. Indique según el CV qué fabricante posee mayor variación en la vida útil de sus lámparas.
  4. Concluya con respecto al punto b y c.
  5. Realice un diagrama de caja para cada fabricante e interprete resultados a partir de este diagrama.

8. Construya tablas de contingencia con las variables mes y turno. Calcule del total de las muestras del mes de mayo qué porcentaje corresponden al turno Mañana y qué porcentaje del turno noche corresponden al mes de octubre.

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