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Estadística.Tipos de estadística


Enviado por   •  15 de Marzo de 2024  •  Apuntes  •  1.304 Palabras (6 Páginas)  •  40 Visitas

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¿Qué es la estadística?

        La estadística es una disciplina científica formal y deductiva, a menudo considerada rama de las matemáticas, que estudia la variabilidad y las leyes de la probabilidad, a través de herramientas diversas, tanto conceptuales como de muestreo.

        El campo de la estadística comprende los métodos y procedimientos necesarios para recolectar información de la realidad y organizarla, contextualizarla y clasificarla para poder obtener conclusiones viables, expresadas matemáticamente. Puede decirse que es la ciencia del manejo de los datos.

Tipos de estadística

        La estadística, a grandes rasgos, dos tipos bien diferenciadas:

Estadística descriptiva: dedicada a la visualización, clasificación y presentación numérica o gráfica de los datos surgidos durante el estudio. Su objetivo es facilitar el manejo de grandes volúmenes de datos, tal y como ocurre en pirámides poblacionales, histogramas o gráficos circulares.

Estadística inferencial: dedicada a generar modelos y predicciones a partir de los fenómenos estudiados, tomando en cuenta su dinámica de aleatoriedad. A través de dichos modelos matemáticos aspira a dar con conclusiones útiles o pronósticos que trascienden el ámbito de lo meramente descriptivo. La estadística inferencial se subdivide a su vez en dos grandes tipos: estadística paramétrica y no paramétrica.

  • Estadística paramétrica: Se caracteriza porque asume que los datos tienen una determinada distribución o se especifican determinados parámetros que deberían cumplirse. Por ejemplo, si conocemos que la altura de las personas sigue una distribución normal, pero desconocemos cuál es la media y la desviación de dicha normal.
  • Estadística no paramétrica: En ella no es posible asumir ningún tipo de distribución subyacente en los datos ni tampoco un parámetro específico. Un ejemplo de este tipo de análisis es la prueba binomial. Un ejemplo sencillo de estadística no paramétrica podría ser la prueba de la mediana de Wilcoxon. Esta prueba se utiliza para comparar la mediana de dos muestras independientes en lugar de comparar las medias, lo cual es común en las pruebas paramétricas. Por ejemplo, podrías usar la prueba de la mediana de Wilcoxon para determinar si hay una diferencia significativa en la mediana de las edades de dos grupos de personas que han recibido diferentes tratamientos.

¿Qué es un Universo?

        También llamada Población Objetivo en estadística, se refiere a una población que comprende las unidades o los informantes de los datos, ya sean animados o inanimados, relativos a un problema en estudio. En otras palabras, es la totalidad del fenómeno estudiado o el conjunto de los objetos de una investigación estadística.

        Por ejemplo, si estamos interesados en estudiar la estatura de todas las personas en un país en particular, el universo sería el conjunto de todas las personas en ese país.

¿Qué es una Población?

        Es cualquier conjunto de unidades o elementos claramente definido, en el espacio y el tiempo, donde los elementos pueden ser personas, granjas, hogares, manzanas, condados, escuelas, hospitales, empresas, y cualquier otro. Las poblaciones pueden ser finitas e infinitas.

        Por ejemplo, (en relación al anterior) la población podría ser, por ejemplo, todas las personas mayores de 18 años en ese país.

¿Qué es una Muestra?

Una muestra estadística es un subconjunto de datos que representan al total de una población estadística, caracterizada por su gran tamaño, la cual permite generar conclusiones sobre las que tomar decisiones o aportar información

        Continuando con el ejemplo, si queremos estudiar la estatura promedio de las personas mayores de 18 años en ese país, podríamos seleccionar una muestra aleatoria de individuos de esa población para realizar nuestras mediciones y conclusiones.

¿Qué es una variable?

Es una característica de una muestra o población de datos que puede adoptar diferentes valores. Por otra parte, Arias (2006) señala que una variable es una característica o cualidad, magnitud o cantidad susceptible de sufrir cambios y es objeto de análisis, medición, manipulación o control en una investigación.

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