GUÍA BÁSICA DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE EN EXCEL

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GUÍA BÁSICA DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE EN EXCEL

Contador Público

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Av. Tecnológico # 100 Col. Las Moritas[pic 8]

Tlaltenango; Zacatecas, C.P. 99700

Tels. (437)954.18.34, 954.06.75 y 954.07.60

email: itszas@itszas.edu.mx URL: www.itszas.edu.mx

INTRODUCCIÓN

A continuación, presentamos la “Guía Básica de Regresión Lineal múltiple”   para la resolución de ejercicios y casos por medio de la técnica estadística de predicción, Regresión Múltiple. Esta guía está diseñada de tal manera que permite un rápido aprendizaje del alumno, logrando que cualquier individuo que tenga poco o ningún conocimiento en esta materia pueda entenderla fácilmente y sin ninguna complicación.

Aprender métodos estadísticos como la Regresión Lineal Múltiple nos sirve de mucho como Contadores Públicos, pues nos brinda una herramienta de predicción muy utilizada por los investigadores para estudiar la posible relación entre varias variables independientes (predictoras o explicativas) y otra variable dependiente (criterio, explicada o respuesta).

La presente guía didáctica nos muestra un caso sobre el cual aplicaremos la metodología de regresión lineal múltiple, aquí se indica paso por paso lo que el alumno debe hacer para resolver correctamente dicho caso que no está muy lejos de presentarse en la vida real y en nuestro campo laboral. Es por eso, que el manejo adecuado de este tipo de técnicas estadísticas es fundamental en nuestro desarrollo profesional.

REGRESIÓN    LINEAL   MÚLTIPLE

CASO: PRENDAS Y ACCESORIOS DE BABY ALPACA

La empresa  exportadora  CUSCOSTORES  dedicada a  la fabricación y comercialización de  prendas de vestir  y  accesorios  hechos de baby alpaca, tiene actualmente  un serio problema de suministro  de fibra natural de alpaca (este hecho está causando serias dificultades a esta empresa que tiene más pedidos de los que puede atender). El gerente general convoco una junta de urgencia con todos los   gerentes de área (producción, logística, mercadotecnia, contaduría, etc.) para poder determinar cuáles son los principales factores  que  afectan  el suministro de fibra de alpaca  la cual es proporcionada por los criadores alpaqueros de Junin. Después, de un exhaustivo análisis llegaron a determinar los siguientes factores  influyentes: Demanda de baby alpaca por mercados internacionales, número de empresas  del mismo rubro, número de camélidos  criados en la zona de Junín, precio de la fibra natural de alpaca, Inversión en el sector de camélidos que esta relacionado directamente con la calidad de la fibra. A continuación, mostramos los datos obtenidos de estas variables en los periodos de 1990 al 2009:

Con estos datos se construirá un modelo de regresión lineal múltiple  para determinar la relación que existe  entre el problema de  suministro de fibra natural de alpaca  y las otras variables independientes. En este caso trataremos de conocer si realmente alguna de estas cinco variables explica la magnitud de la variación  razonable en la variable dependiente.

A continuación, mostramos como desarrollar este caso a través  del programa  Excel (Microsoft office)

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¿Cómo configurar Análisis de datos en mi computadora?

1. Dar un click   sobre    [pic 10]   con el botón izquierdo del mouse. Luego dar un click sobre “Opciones” con el botón izquierdo del mouse.

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1. Aparecerá una ventana con opciones de Excel, debemos clickear “complementos” con el botón izquierdo del mouse.[pic 12]

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1. A continuación, aparecerá otra ventana de “complementos disponibles”. Debemos seleccionar  “Herramientas para análisis” y  aceptar.[pic 17]

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1. Después de esto, debemos esperar un poco  para que se configure  la función análisis de Datos en el programa de Excel. Luego, podremos empezar a desarrollar nuestro caso PRENDAS Y ACCESORIOS DE BABY ALPACA.

¿Cómo  empiezo a desarrollar el caso propuesto?

1. Lo primero  que debemos hacer es contar con  toda la información que requerimos. Debemos tener datos de la variable dependiente (CANTIDAD  DE
   FIBRA DE ALPACA) y de las variables independientes (DEMANDA DE BABY ALPACA, NÚMERO DE EMPRESAS  DEL MISMO RUBRO, NÚMERO DE CAMÉLIDOS  CRIADOS EN LA ZONA DE JUNIN, PRECIO DE LA FIBRA NATURAL DE ALPACA, INVERSIÓN EN EL SECTOR DE CAMÉLIDOS) que van a tratar de explicar nuestro modelo.

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1. Luego, aparecerá una ventana de  “Análisis de datos”, debemos  Clickear la función “regresion”  y  aceptar. 

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1. A  continuación, aparecerá una ventana de “Regresión”, en donde deberemos  seleccionar los datos de todas nuestras variables. En la parte Rango Y de entrada debemos seleccionar los datos de nuestra variable dependiente Y (CANTIDAD  DE  FIBRA DE ALPACA).

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1. De la misma manera en la parte Rango X de entrada  seleccionaremos todos los datos  de nuestras variables  independientes (DEMANDA DE BABY ALPACA, NÚMERO DE EMPRESAS  DEL MISMO RUBRO, NÚMERO DE CAMÉLIDOS  CRIADOS EN LA ZONA DE JUNIN, PRECIO DE LA FIBRA NATURAL DE ALPACA, INVERSIÓN EN EL SECTOR DE CAMÉLIDOS).

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10.  A continuación mostramos los resultados obtenidos a través del análisis de regresión:

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