GUIA DE EJERCICIOS DE REGRESIÓN LINEAL

GUIA DE EJERCICIOS DE REGRESIÓN LINEAL

1.        El gerente de una tienda de televisores observa las siguientes ventas en 10 días diferentes, donde:

Y  = número de televisores vendidos

x = número de representantes de venta

a)        Realice un diagrama de dispersión.

[pic 2][pic 1]

b)        ¿Sugiere la gráfica una asociación lineal?

Sugiere una asociación muy débil, poco significativa.

2.        Una compañía de seguros desea determinar el grado de relación que existe entre el ingreso familiar x y el monto del seguro de vida Y  del jefe de familia. Con base a una muestra aleatoria de 18 familias, se obtuvo la siguiente información. (En miles de dólares)

1. Realice un diagrama de dispersión.

[pic 4][pic 3]

b)        ¿Sugiere la gráfica una asociación lineal?

Si sugiere una fuerte correlación lineal ya que tiene un coeficiente de correlación de 0.91.

3.        El  siguiente  conjunto  de  datos  era  tomado  sobre  grupos  de  trabajadoras  de Inglaterra y Galés en el período de 1970-72. Cada grupo está formado por trabajadores de la misma profesión (médicos, decoradores, trabajadores textiles,...etc.), en cada uno de los veinticinco grupos muestreados se han observados dos  variables:  el  índice  de  estandarizado  de  consumo  de  cigarrillos (variable regresora, x ) y el índice de muertes por cáncer de pulmón (variable dependiente, Y ).  Se desea estudiar la relación entre estas dos variables.

a)        Realice un diagrama de dispersión.

[pic 5]

b)        De acuerdo a la gráfica. ¿Propondría un modelo de regresión lineal simple?

Sí, es significativo y su valor en b0 es de 1.087, que significa que por cada unidad que aumente o disminuya el índice consumo de cigarrillos 1.087 se aumentara o disminuirá el índice de muertes por CA de Pulmón.

5.        El  director  de  una  empresa  piensa  que  la  demanda  de  un  producto  que  él comercializa depende únicamente del precio de venta al público. Para estudiar la demanda de este producto pretende estimar el siguiente modelo:

Yi  = β0  + β1 xi  + εi

i = 1,2,, n

Donde Y es la cantidad vendida anualmente del bien,  x  es el precio medio al cual se  vendió  el  bien  durante  el  año  t  (se  supone  que  la  serie  de  precios  a  sido

[pic 6]Previamente deflactada). Disponemos de los siguientes datos muéstrales:

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