Guia De Probabilidad Y Estadistica

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA NACIONAL

ASIGNATURA: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

PROFESOR: Ing. O. Del Soldato

AÑO: 2011

PROGRAMA ANALÍTICO

UNIDAD I : ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.

Estadística moderna. Conceptos básicos. Distribuciones de frecuencia. Gráficas. Medidas descriptivas. Media, mediana, moda. Otras medidas de centralización. Cuartiles. Medidas de dispersión. Rango, desvío estándar. Cálculo de la media y la varianza muestral. Diagramas de caja.

UNIDAD II : PROBABILIDAD.

Espacios muestrales y eventos. Recuento y enumeración. Principio de adición y de multiplicación. Métodos de recuento. Probabilidad. Axiomas. Teoremas. Probabilidad condicional. Independencia. Teorema de la probabilidad total. Teorema de Bayes.

UNIDAD III : DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.

Variables aleatorias. Media y varianza de una distribución de probabilidad. Distribución binomial. Distribución hipergeométrica. Distribución de Poisson. Distribución geométrica. Distribución de Pascal. Distribución multinomial. Distribución hipergeométrica multivariada. Distribuciones de probabilidad conjuntas. Distribuciones de probabilidad marginal y condicional. Covarianza. Correlación. Desigualdad de Chebycheff. Variables aleatorias continuas. Densidad de probabilidad. Media y varianza. Distribución uniforme. Distribución normal. Aproximación a la binomial. Distribución log-normal. Distribución exponencial. Distribución de Weibull. Densidades de probabilidad conjuntas.

UNIDAD IV : DISTRIBUCIONES MUESTRALES. ESTIMACIÓN.

Poblaciones y muestras. Distribución muestral de la media: varianza conocida y desconocida. Distribución muestral de la varianza. Estimación puntual. Estimación por intervalos. Estimación Bayesiana. Intervalos de confianza. Intervalo de confianza para una media normal. Intervalo de confianza para suma y diferencia de medias. Intervalo de confianza para proporciones. Intervalo de confianza para suma y diferencia de proporciones. Intervalo de confianza para una varianza. Intervalo de confianza para la relación entre dos varianzas.

UNIDAD V : PRUEBAS DE HIPÓTESIS.

Decisiones estadísticas. Hipótesis nula y pruebas de significancia. Hipótesis alternativa. Ensayos unilaterales y bilaterales. Errores tipo I y tipo II. Hipótesis relativa a una media. Curva característica de operación. Hipótesis relativa a suma y diferencia de medias. Hipótesis relativa a proporciones. Hipótesis relativa a suma y diferencia de proporciones. Hipótesis relativa a varias proporciones. Hipótesis relativa a una varianza. Hipótesis relativa a dos varianzas. Hipótesis relativa a independencia u homogeneidad. Tablas de contingencia. Bondad de ajuste.

UNIDAD VI : AJUSTE DE CURVAS.

Diagrama de dispersión. Método de mínimos cuadrados. Inferencias basadas en el método de mínimos cuadrados. Regresión lineal. Regresión exponencial. Correlación.

UNIDAD VII : APLICACIONES AL CONTROL DE CALIDAD Y A LA CONFIABILIDAD.

Control de calidad. Diagramas de control para mediciones. Diagrama de control para atributos. Límites de tolerancia. Muestreo de aceptación. Confiabilidad. Distribución del tiempo de falla. Confiabilidad para sistemas serie y paralelo. El modelo exponencial en la confiabilidad.

BIBLIOGRAFÍA

- Probabilidad y Estadística para Ingenieros. Miller, Freund y Johnson. Editorial Prentice-Hall.

- Probabilidad y Estadística. Walpole y Myers. Editorial McGraw-Hill.

Distribuciones de Probabilidad

Binomial:

Multinomial:

Geométrica:

Pascal:

Hipergeométrica:

Poisson:

Exponencial:

Intervalos de confianza:

Medias normales: varianza conocida

varianza desconocida

Proporciones: muestras grandes

Varianza: poblaciones normales

UNIDAD I

Ejercicio 1. En un estudio de dos semanas sobre la productividad de los trabajadores de una empresa, se obtuvieron los siguientes datos sobre el número total de piezas aceptables que produjeron 100 operarios.

65 36 49 84 79 56 38 43 67 36

43 78 37 40 68 72 55 62 22 82

88 50 60 56 57 46 39 57 73 65

59 48 76 74 70 51 40 75 56 45

35 62 58 49 76 28 53 43 42 51

76 81 93 41 57 69 61 53 57 46

77 87 67 66 43 62 59 53 44 37

73 51 59 46 64 53 72 37 36 29

46 40 80 37 70 64 50 27 33 41

41 75 84 52 60 47 64 45 65 71

Agrupe estos datos en las clases 20-29, 30-39, ... 80-89 y

- obtenga una tabla de frecuencias,

- construya un histograma de frecuencias y una ojiva,

- obtenga la media, mediana, moda, rango, primer y tercer cuartil, varianza y desvío estándar,

- construya un diagrama de caja.

Ejercicio 2. La siguiente tabla da la distribución de artículos defectuosos encontrados en 404 lotes de artículos manufacturados.

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