Informe econometría - aplicación de un caso tipo
Enviado por Adolfo Hurtado Cassab • 9 de Abril de 2020 • Prácticas o problemas • 1.672 Palabras (7 Páginas) • 93 Visitas
- Informe del modelo
Yi: Exportación según vía de salida (miles de millones de $us) SCZ
X2i: PIB a precio de mercado (miles de millones de $us) SCZ
X3i: ITCRE Índice del tipo de cambio real y efectivo según país fronterizo Bolivia
Año | Yi | X2i | X3i | X2i*X3i | X2i^2 | X3i^2 | X2i*Yi | X3i*Yi | Yi^2 |
2008 | 1,869 | 1,215 | 7,21 | 8,76015 | 1,47623 | 51,9841 | 2,270835 | 13,47549 | 3,493161 |
2009 | 1,512 | 1,288 | 7,04 | 9,06752 | 1,65894 | 49,5616 | 1,947456 | 10,64448 | 2,286144 |
2010 | 1,745 | 1,336 | 7,04 | 9,40544 | 1,7849 | 49,5616 | 2,33132 | 12,2848 | 3,045025 |
2011 | 2,145 | 1,429 | 6,92 | 9,88868 | 2,04204 | 47,8864 | 3,065205 | 14,8434 | 4,601025 |
2012 | 2,997 | 1,556 | 6,93 | 10,78308 | 2,42114 | 48,0249 | 4,663332 | 20,76921 | 8,982009 |
2013 | 3,449 | 1,668 | 6,91 | 11,52588 | 2,78222 | 47,7481 | 5,752932 | 23,83259 | 11,895601 |
2014 | 3,334 | 1,776 | 6,91 | 12,27216 | 3,15418 | 47,7481 | 5,921184 | 23,03794 | 11,115556 |
2015 | 2,222 | 1,868 | 6,92 | 12,92656 | 3,48942 | 47,8864 | 4,150696 | 15,37624 | 4,937284 |
2016 | 1,788 | 1,993 | 6,94 | 13,83142 | 3,97205 | 48,1636 | 3,563484 | 12,40872 | 3,196944 |
2017 | 2,023 | 2,216 | 6,93 | 15,35688 | 4,91066 | 48,0249 | 4,482968 | 14,01939 | 4,092529 |
23,084 | 16,345 | 69,75 | 113,81777 | 27,6918 | 486,5897 | 38,149412 | 160,69226 | 57,645278 |
El sistema de ecuaciones formado es el siguiente:
[pic 1]
Resolviendo dicho sistema, se hallan los valores de β1, β2 y β3
β1=38,48716
β2=-0,54866
β3=-5,05835
Entonces la ecuación de regresión será:
[pic 2]
- Determinación de los coeficientes de determinación múltiple R2, Ṝ2, R2MOD
Ῠ | (Ῠ - Ῡ)^2 | (Y - Ῡ)^2 |
1,3498 | 0,9188199 | 0,193072 |
2,1697 | 0,0192331 | 0,634253 |
2,1434 | 0,0272312 | 0,317420 |
2,6994 | 0,1528481 | 0,026700 |
2,5791 | 0,0732759 | 0,474170 |
2,6188 | 0,0963561 | 1,300968 |
2,5596 | 0,0630803 | 1,051855 |
2,4585 | 0,0225294 | 0,007465 |
2,2887 | 0,0003862 | 0,270816 |
2,2170 | 0,0083572 | 0,081453 |
1,3821173 | 4,358172 |
[pic 3]
El coeficiente de determinación múltiple será:
[pic 4]
El coeficiente de determinación ajustado entonces será:
[pic 5]
El coeficiente de determinación modificado queda así:
[pic 6]
- Determinación de los coeficientes de correlación simple y parcial
Correlaciones simples:
Año | Yi | X2i | X3i | X2i*X3i | X2i^2 | X3i^2 | X2i*Yi | X3i*Yi | Yi^2 |
∑ | 23,084 | 16,345 | 69,75 | 113,81777 | 27,6918 | 486,5897 | 38,149412 | 160,69226 | 57,645278 |
[pic 7]
[pic 8]
[pic 9]
Puede observarse que las correlaciones simples, es decir el grado de asociación entre cada par de variables es muy fuerte, ya que en todos los casos resultan valores por encima de 0,95. Sin embargo, al incluirse la tercera variable esto puede cambiar, ya que la misma afectará de forma buena o mala al intentar pronosticar el comportamiento de la variable regresada Yi.
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