Inteligencia Artificial en la Medicina del Siglo XXI

Inteligencia Artificial en la Medicina del Siglo XXI

Introduccion:

La implementación de la tecnología en el área de la medicina es un hecho que se ha presenciado desde tiempos antiguos, la necesidad y la satisfacción que comprende el buscar nuevos métodos para mejorar la calidad de atención hacia un paciente o el descubrimiento de sistemas y procesos tanto biológicos como tecnológicos, han impulsado el campo de la investigación durante las últimas décadas. Se ha progresado de tal manera que se llegó a un punto en donde la Inteligencia Artificial está cumpliendo un rol notable, generando cambios en los distintos ámbitos de la sociedad.

Los científicos y especialistas buscan llegar a una “medicina más personalizada”, basan sus investigaciones en un fin complementario en el cual la inteligencia artificial será un mecanismo de apoyo para lograr un diagnostico mucho más completo, disminuyendo márgenes de error y optimizando el tiempo necesario para la implementación de algún tratamiento, y obviamente mejorando la accesibilidad de esta hacia las personas.

No obstante, siendo una temática novedosa, es decir, que se ha estado implementando de manera notable recién en los últimos diez años, se han generado ciertos cuestionamientos respecto de esta, incluso se llega hasta infundir cierto grado de miedo o incertidumbre en algunos grupos, todo esto debido a que el tema no se conoce en profundidad suficiente como para generar alguna opinión sustentable,  también se generan ideas erróneas debido a perspectivas paradigmáticas basadas en la ciencia ficción o en conclusiones  apresuradas.  Durante el desarrollo de este ensayo se expondrán las posibles ventajas y desventajas que la I.A tiene en el área de la medicina, respondiendo a ciertas preguntas que se manifiestan con respecto a esta, además de entregar una breve reseña histórica de su evolución en el trascurso del tiempo.

Desarrollo:

La Lectora Claudia L.Herrera define la IA como: "Inteligencia artificial: Se le llama a la rama de la informática que desarrolla procesos que imitan a la inteligencia de los seres vivos. La principal aplicación de esta ciencia es la creación de máquinas para la automatización de tareas que requieran un comportamiento inteligente "

Alan Mathison Turing, no solo considerado como un exponente de la Inteligencia artificial, sino que es llamado el padre de esta, ya que planteó ciertos anticipos de lo que sería la IA en el futuro, además de su creación, la maquina Turing que jugó un papel importante en la base de lo que sería la programación de sistemas robóticos y computarizados, para que estos pudieran aprender y adquirir información de su entorno. Posteriores a este, Warren McCulloch y Walter Pitts propusieron un modelo de neurona del cerebro humano y animal. Luego los estudios de McCulloch y Pitts fueron usados como base para proponer la teoría de que "El cerebro es un solucionador inteligente de problemas, de modo que había que imitar al cerebro". Luego de que postulados y teorías se propusieran, durante las décadas de los sesenta y los ochenta se realizaron experimentos con computadoras para codificar símbolos, patrones y lenguaje para que arrojaran resultados sobre análisis variados, aplicado en distintas áreas de lo que podemos llamar la “vida cotidiana”, dentro de los análisis realizados, los más notables fueron   el Dendral ,un intérprete de espectrograma de masa construido en 1967, y el Mycin de 1974,  un sistema experto que era capaz de diagnosticar trastornos en la sangre y recetar la correspondiente medicación.

Basado en la programación que permite el reconocimiento de patrones, la captación y recopilación de información proveniente del medio (llamados como procesos Machine Learning y Deep Learning) ya sea de un entorno o de una persona, se plantea la posibilidad de que la I.A pueda realizar procesos de análisis e identificar anomalías que estén afectando a un individuo y del mismo modo arrojar un resultado, que de entre tantos obtenidos resulta ser el más óptimo para tratar la anomalía. Varios son los avances que se han realizado en el campo de la medicina, gracias a la incorporación de la IA, por ejemplo en 2017 el científico nigeriano Charles Onu desarrolló UBENWA, una aplicación que puede detectar el llanto de niños neonatos y que puede detectar principios de asfixia con un 95% de precisión, pudiendo así prevenir cuadros de asfixia neonatales; otro ejemplo, es el caso de otra aplicación desarrollada (DEEPGESTALT), que puede escanear imágenes del rostro de los niños y detectar algún síndrome causado por alguna mutación génica, logrando reconocer patrones faciales y algoritmos previamente programados con ayuda de 17000 imágenes con 200 síndromes diferentes.

Frente a lo anterior surgen ciertas preocupaciones, siendo las más frecuente: ¿la inteligencia artificial, terminará reemplazando la labor de un profesional de la salud, dejándolo sin trabajo?, esto no es del todo cierto, pero lo que sí podría ocurrir dentro de una comunidad científica que ejerce la medicina, es que haya personal que si tenga conocimiento de lo que es, y cómo utilizar la IA en los procedimientos clínicos, podría llegar a desplazar al personal y colegas que no sepan utilizar la IA y a aquellos que no tengan conocimiento de esta. Continuando con la idea, la implementación de la I.A está pensada para complementar la labor del especialista, considerando que el profesional de salud a cargo es el que interpreta y entrega los resultados finales entregados por la IA. Esto aplicándose en casos donde se debe profundizar respecto al problema médico o al diagnóstico, basado en lo anterior existe también una segunda meta con la inteligencia artificial, la que consiste en implementar de manera masiva monitorios médicos personalizados, es decir que cada persona pueda acceder de manera autónoma a un chequeo de su condición de salud desde la comodidad de sus hogares, esto ya ha estado implementándose en sectores de algunos países, siendo los más conocidos los monitorios cardiacos y respiratorios, pero aun ya existiendo un progreso, lo que se busca es llegar a un nivel de modernidad más amplio y autóctono. Aquí se generan dos problemáticas, la primera está relacionada con la información clínica personal (historiales médicos), debido a esto, se plantea que es complicado o dificultoso dar el siguiente paso de la I.A, ya que se requiere un sistema que asegure la confidencialidad de los datos al momento de pasar por el “canal de transmisión del mensaje”, considerando que el más ocupado por las instituciones es la Internet; pero también se manifiesta otra perspectiva contraria respecto a lo mismo, hoy en día, gran porcentaje de la sociedad moderna cuenta con acceso a internet y es usuario de alguna red social, es decir nuestros datos personales ya se encuentran inmersos una nube virtual globalizada, como consecuencia de esto, cualquiera con el conocimiento suficiente puede usar la información privada de alguien o la de el mismo para conseguir algún fin en específico; esto se ha trasformado en una de las bases de la IA, se busca poder utilizar a favor la información personal de cada uno y aplicarlo en el área de la medicina.  La segunda problemática que se presenta, es la accesibilidad de esta tecnología hacia los lugares más alejados de las ciudades, aquí no solo entran en juego las entidades médicas o científicas, sino que también las entidades sociales y políticas, cuya tarea es buscar una o más formas de hacer llegar a estos lugares alejados, la atención médica necesaria y correspondiente para una comunidad, considerando no solo la atención medica primaria, si no que procesos de diagnósticos y tratamientos que sean eficaces y completos.

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