Interpretacion de Gretl
Enviado por Ricardo8615164 • 22 de Agosto de 2019 • Tutoriales • 1.035 Palabras (5 Páginas) • 140 Visitas
Modelo 1: MCO, usando las observaciones 1-90
Variable dependiente: GCPPY
Coeficiente | Desv. Típica | Estadístico t | valor p | ||
const | −28433.8 | 63614.9 | −0.4470 | 0.6560 | |
IDPPX | 0.796270 | 0.0698523 | 11.40 | <0.0001 | *** |
RNX | 0.0666694 | 0.131716 | 0.5062 | 0.6141 | |
TIMX | −465.438 | 153.867 | −3.025 | 0.0033 | *** |
NPX | −7.21682 | 5.54598 | −1.301 | 0.1967 |
Media de la vble. dep. | 841746.6 | D.T. de la vble. dep. | 149932.5 | |
Suma de cuad. residuos | 7.77e+10 | D.T. de la regresión | 30240.28 | |
R-cuadrado | 0.961148 | R-cuadrado corregido | 0.959320 | |
F(4, 85) | 525.7033 | Valor p (de F) | 4.69e-59 | |
Log-verosimilitud | −1053.656 | Criterio de Akaike | 2117.312 | |
Criterio de Schwarz | 2129.811 | Crit. de Hannan-Quinn | 2122.352 |
[pic 1]
Nota: El histograma de los residuales se puede considerar como aceptables para el supuesto de normalidad, y este se debe de analizar conjuntamente con los valores de los indicadores o estadísticos descriptivos de los residuos, que se observan en la tabla de estadísticos principales.
Distribución de frecuencias para uhat1, observaciones 1-90
Número de cajas = 9, Media = 5.43272e-011, Desv.típ.=30240.3
intervalo punto medio frecuencia rel acum.
< -51231. -59024. 3 3.33% 3.33% *
-51231. - -35644. -43437. 9 10.00% 13.33% ***
-35644. - -20056. -27850. 11 12.22% 25.56% ****
-20056. - -4469.4 -12263. 17 18.89% 44.44% ******
-4469.4 - 11118. 3324.1 22 24.44% 68.89% ********
11118. - 26705. 18911. 12 13.33% 82.22% ****
26705. - 42292. 34498. 8 8.89% 91.11% ***
42292. - 57879. 50085. 5 5.56% 96.67% *
>= 57879. 65672. 3 3.33% 100.00% *
Contraste de la hipótesis nula de distribución Normal:
Chi-cuadrado(2) = 1.114 con valor p 0.57288
Estadísticos principales, usando las observaciones 1 - 90
para la variable Residuos (90 observaciones válidas)
Media | Mediana | Mínimo | Máximo |
5.4327e-011 | -1143.7 | -59024. | 65672. |
Desv. Típica. | C.V. | Asimetría | Exc. de curtosis |
29553. | 5.4398e+014 | 0.20630 | -0.39088 |
Porc. 5% | Porc. 95% | Rango IQ | Observaciones ausentes |
-49262. | 54639. | 40581. | 0 |
Comentario: en nuestro análisis el valor del coeficiente de variación de los residuales es muy superior a la unidad (C.V.>1), por lo que la dispersión de las observaciones es muy grande en relación a su nivel, de ahí que se considera que el prmedio es poco representativo del conjunto de datos.
...