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Investigación operativa Cadena de Merkov


Enviado por   •  20 de Octubre de 2021  •  Trabajos  •  1.059 Palabras (5 Páginas)  •  77 Visitas

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CADENAS DE MARKOV DE TIEMPO DISCRETO (I)

CMTD

INVESTIGACION OPERATIVA

Programa de Ingenier a Industrial

Fundacion Universidad de America

2021

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(MOES)        CMTD-I        2021-I        1 / 14

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Contenido

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  • De nicion

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  • CMTD homogenea

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  • Matriz de transicion

[pic 20]

  • Diagrama de transicion

[pic 21]

  • Ejemplo

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(MOES)        CMTD-I        2021-I        2 / 14

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De nicion

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Contenido

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  • De nicion

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  • CMTD homogenea

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  • Matriz de transicion

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  • Diagrama de transicion

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  • Ejemplo

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(MOES)

CMTD-I

2021-I

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De nicion

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Cadena de Markov de Tiempo Discreto

Es un proceso estocastico discreto que cumple la Propiedad de Markov. La Propiedad de Markov dice que si se conoce la historia del sistema hasta su instante actual, su estado presente resume toda la informacion necesaria para describir la probabilidad de su estado futuro.

Un proceso estocastico fXt; t > 0g en espacio de estados S es una Cadena [pic 50] de Markov de Tiempo Discreto (CMTD) si para todo i y j en S se cumple:

[pic 51]

P (Xt+1 = jjXt = i; Xt  1; : : : ; X0) = P (Xt+1 = jjXt = i)

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(MOES)

CMTD-I

2021-I

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De nicion

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Cadena de Markov de Tiempo Discreto

Se puede describir la propiedad de Markov como:

Dado el estado presente del sistema (Xt), el estado futuro del sistema (Xt+1) es independiente del pasado (X0; X1; X2; : : : ; Xt 1).

P (Xt+1 = jjXt = i) se llama probabilidad de transicion de un paso de la CMTD en el tiempo t.

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(MOES)

CMTD-I

2021-I

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CMTD homogenea

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Contenido

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  • De nicion

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  • CMTD homogenea

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  • Matriz de transicion

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  • Diagrama de transicion

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  • Ejemplo

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(MOES)

CMTD-I

2021-I

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CMTD homogenea

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CMTD homogenea

Las CMTD en las que la probabilidad de transicion de un paso dependen de i y j pero es la misma para cualquier n, se llaman CMTD homogeneas.

Una CMTD fXt; t > 0g es homogenea si para todo t = 0; 1; : : : se cumple: [pic 87]

[pic 88]

P (Xt+1 = jjXt = i) = P (X1 = jjX0 = i)

...

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