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LAS VARIABLES EN LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA


Enviado por   •  22 de Abril de 2021  •  Documentos de Investigación  •  10.833 Palabras (44 Páginas)  •  1.040 Visitas

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 LAS VARIABLES  EN LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA.

En la investigación científica el uso de variables para  la formulación del problema y la  hipótesis es imprescindible, más aun si hay que elaborar un instrumento documental o lógico para la medición de las variables cuyos datos permitan la contrastación empírica de la hipótesis en donde es necesario tener la  definición conceptual y operacional de las variables del objeto de investigación.

Las variables son características, propiedades o atributos de una unidad de estudio que puede cambiar cualitativa o cuantitativamente. La condición indispensable es que deben ser susceptibles de medición, Si no se pueden medir no son  variables.

Si la variable cambia cualitativamente entonces es de naturaleza categórica, subjetiva o lógica, para medirlas requieren de instrumentos documentales para lo cual es necesario definir la variable conceptual y operacionalmente, la medición es indirecta a través de indicadores. si cambia cuantitativamente es de naturaleza   numérica, objetiva, física, para medirlas requieren de instrumentos físicos sus  dimensiones también son físicas objetivas o empíricas para su medición requiere de la aplicación de instrumentos mecánicos, concretos para conocer la magnitud física de su medición.

 Las  variables se clasifican de acuerdo a su medición, relación que guardan entre sí, número de  dimensiones y por el grado de complejidad.

  1. VARIABLES POR LA NATURALEZA DE SU MEDICIÓN. Las variables por la naturaleza de su medición  pueden ser cualitativas y  cuantitativas.

Variable cualitativa. La variable cualitativa o categórica indica un atributo de la unidad de estudio o variable de investigación. Las variables categóricas pueden ser a su vez nominal u ordinal.

Variable nominal cuando los datos correspondan a una variable que se agrupa sin ninguna jerarquía entre sí. Sus valores sólo se pueden clasificar en clases (o categorías) no se pueden ordenar numéricamente, por ejemplo: nombres de personas, nombres de establecimientos, raza, grupo sanguíneo, profesión, ocupación, sexo, estado civil, color de ojos, grupo sanguíneo etc.

Variable ordinal si las categorías o valores que adopte una variable cualitativa poseen un orden, secuencia o progresión natural esperable, sus valores se pueden clasificar en categorías y se pueden ordenar en jerarquías con respecto a la característica que se evalúa, por ejemplo: grados de desnutrición, respuesta a un tratamiento, nivel socioeconómico, intensidad de consumo de alcohol, clases sociales, puestos conseguidos en una competencia deportiva, días de la semana, meses del año, nivel socioeconómico, etc.

Variable Cuantitativa. La variable cuantitativa o numérica indica una cantidad del rasgo característico de la unidad de estudio. A su vez puede ser discreta y continua.

Variable discreta, si el resultado de la medición de la variable en estudio se expresa por un número natural.

N: 0, 1,2,………n.

Ejemplo: Número de estudiantes en la universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo, número de carreras profesionales  de la universidad, frecuencia cardíaca.

Variable continua, si el resultado de la medición de la variable en estudio se expresa por un número real.  

IR: 0.5, 2,1.5, 2.5,……..

Ejemplo: Peso, talla, edad,  etc.

  1. VARIABLES POR SU PARTICIPACIÓN EN EL OBJETO DE INVESTIGACIÓN. Por su participación en el objeto de investigación  pueden ser independientes, dependientes  e intervinientes.

Variable independiente (x): Llamada también causa, estímulo o tratamiento, puede manejarse libremente, en la investigación se la nombra con X.

Variable dependiente (y): Llamada también efecto, respuesta, rendimiento; en la investigación se llama también variable problema, generalmente se a nombra con Y.

Variable interviniente (z): Es aquella que sustenta o fundamenta la relación entre las variables que se investigan, condiciona la relación, su intervención puede no permitir que la relación se produzca.

Ejemplo:

En la investigación sobre rendimientos académicos  “A más horas de estudio, los estudiantes obtendrán mejores rendimientos académicos”, el rendimiento académico está en función de las horas de estudio, pero la relación se ve favorecido por el coeficiente intelectual de los estudiantes, de esta manera se puede distinguir los tres tipos de variables:

                                Horas de estudio, variable independiente(X).

Rendimiento académico, variable dependiente (Y).

Cociente intelectual, variable interviniente (Z).

En la formulación del problema de investigación: “¿Cómo influye la música clásica en la presión arterial de los pacientes?”, de cierta manera, la música clásica relaja  la persona estabilizando su presión arterial según sea el estado de salud de la persona; de allí que:

Presión arterial de los pacientes, variable dependiente.

Música clásica, variable independiente.

Estado de salud de la persona, variable interviniente.

  1. VARIABLES  POR EL EL NÚMERO DE SUS DIMENSIONES.

Dimensión de una variable. Se llama dimensión de una variable, a cada uno de los aspectos, propiedades, componentes o subvariables que permiten describir o definir una variable, conceptual y operacionalmente.

Las dimensiones o componentes permiten acercarse al plano empírico, a lo observable de la variable, ya por el valor final con un instrumento físico o por un instrumento documental por sus indicadores.La formulación de las dimensiones depende de cómo se defina desde un inicio conceptualmente la variable. Si por ejemplo, en la definición de clase social de una persona se ha subrayado la importancia del nivel económico y del nivel de instrucción, pueden tomarse a estos aspectos como dimensiones.

Igualmente, si se usa la teoría de Gardner acerca de las inteligencias múltiples para dar una definición conceptual de inteligencia, esto puede llevar a elegir como dimensiones de estudio a la inteligencia verbal, matemática, artística, intrapersonal, interpersonal, kinestésica, etc. Del mismo modo, a la variable “sexo”, en Sociología, se la considera simple, pero en Medicina puede ser considerada compleja, teniendo como dimensiones: sexo cromosómico, cromático, gonadal y fenotípico.

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