La Estadistica

Desarrollo:

La Estadística y sus Tipos

La Estadística es una de las ramas que conforma la matemática que se encarga del estudio de una determinada característica en una población, recopilando los datos, de manera organizada en tablas, representándolos gráficamente y analizándolos para sacar conclusiones de alguna población en si.

Los estudios realizados determinaran los elementos de la población o sobre un grupo de ella, vamos a definir los 2 tipos de Estadística:

Estadística descriptiva: Aplica el estudio sobre la población entera, observando una característica de la misma y calculando unos parámetros para obtener información global de toda la población.

Estadística inferencial: este tipo de estadística estudia la descripción sobre un subconjunto de l cdxdcfca población llamado muestra y, anteriormente, extiende los resultados obtenidos a toda la población.

En los siguientes ejemplos nos ayudaran a comprender lo que denominamos la “Estadística”:

Primer ejemplo: Cuando van a llegar cualquier tipo de elecciones, por ejemplo, las elecciones generales, es muy frecuente que los canales de comunicación, nos adelanten los resultados de encuestas o sondeos en los que se nos indica el resultado final de dichas elecciones con una precisión y con un error determinado. Estos sondeos son realizados por distintas técnicas sobre un grupo (muestra) más o menos numeroso de personas. Naturalmente, cuánto mayor sea el número de Venezolanos con derecho a voto encuestados, mayor será la fiabilidad de la encuesta, pero también mayor será el coste del sondeo. El estudio de esta muestra se haría mediante estadística descriptiva, pero lo que nos interesa no es el resultado de este estudio reducido sino el resultado final de las elecciones. El paso de generalizar los resultados de la muestra a toda la población, se hace mediante técnicas de Estadística inferencial. La elección de la muestra debe hacerse mediante métodos de muestreo para que el estudio resulte lo más fiable posible.

Segundo Ejemplo: Supongamos que estamos en un liceo con un número muy alto de alumnos y alumnas, por ejemplo 300, y queremos hacer un estudio estadístico sobre su estatura.

Una forma sería pasar clase por clase y medirlos a todos, esto nos podría llevar un tiempo considerable pero sería la forma más exacta de hacer dicho análisis, aunque es fácil encontrarnos con dificultades y tendríamos que volver varios días y pasar lista para conseguir la estatura de todo los estudiantes. Una vez que tengamos todos los datos en nuestro poder los resultados los obtendríamos mediante Estadística descriptiva.

Otra posibilidad podría ser ir clase por clase, decirles a los alumnos y alumnas que anoten su estatura en un papel y luego ir retirándolos todos. También así tendríamos un estudio de Estadística descriptiva, aunque seguramente menos fiable que con el método anterior, pues casi con toda seguridad, algunos alumnos escriban su estatura erróneamente y otros, con ganas de echar broma, muy por encima o muy por debajo de la estatura real.

Y otra probabilidad sería escoger una muestra, es decir un grupo de por ejemplo 50 personas, hacer un estudio descriptivo sobre ellas y después generalizarlo a todo el liceo con Estadística inferencial. En este caso, comprobaríamos por una parte que cuánto mayor sea la muestra más trabajo tendremos, pero más fiable será el resultado final y por otra, que la elección de la muestra debe hacerse de manera que permita también fiarnos del resultado obtenido. Si estamos en segundo de ciencias de bachillerato, ¿podríamos coger como muestra los 50 alumnos de este curso? ¿Por qué? ¿Qué forma de elegir la muestra se te ocurre?

De los dos ejemplos, dado la metodología del estudio estadístico se comprenderá cuál de los ejemplos seria mas conveniente a realizar con el objetivo de ver el resultado es el mas fiable.

Población y Tipos de Población

Es el conjunto de todos los individuos o elementos lo que nos conllevan a las unidades de análisis que son el objetivo de nuestro interés. La Población, según su número de elementos puede ser:

Población Finita: En los problemas planteados en las distintas disciplinas se estudia el comportamiento de una o más variables sobre un conjunto de unidades. A este conjunto de unidades lo denominamos población. Las unidades de la población pueden ser pacientes, hospitales, alumnos, médicos, objetos, etc. La variable es la característica estudiada que puede tomar distintos valores de unidad en unidad. Cuando hablamos de poblaciones finitas, por lo menos en teoría, podemos acceder a todos los individuos o elementos que la componen.

Ejemplos:

• Alumnos de la UNESR.

• Obreros de una empresa.

• Camiones de carga pesada.

• Clientes de una empresa comercial.

Población Infinita: En muchos problemas interesa saber como se conlleva una, o varias variables, al observarlas cuando se repite un experimento definido de antemano, pero no existe un número fijo, finito, de experimentos ya que teóricamente se los puede repetir cuantas veces se quiera. Si estudiamos los afectados por hipertensión y medimos su tensión arterial, estas mediciones se pueden repetir cuantas veces se quiera, por lo menos en teoría, en pacientes actuales y futuros, repartidos a lo largo de la población.

Ejemplos:

• Peces del mar caribe

• Bacterias

• Flores Silvestres

La Muestra

La muestra es una parte, generalmente pequeña, que se toma del conjunto total para analizarla y hacer estudios que le permitan al investigador inferir o estimar las características de un problema.

La persona interesada en resolver un problema no tiene siempre a la mano toda la información, por lo que debe conformarse con pequeños detalles, carentes de precisión, que le ayuden a tomar decisiones bajo riesgo.

Un ejemplo seria que a un paciente que debe ser operado quirúrgicamente se le estudia su sangre tomando una muestra pequeña para conocer el grado de coagulación. No es necesario extraerle toda la sangre.

Otro ejemplo es que alguna industrial que desea saber si en alambre que produce tiene la resistencia necesaria a la tensión deseada, toma solamente una muestra de su producción,

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