Los componentes de una serie de tiempo

Parte 1

1. Define lo que significan los términos de:

a. Serie de tiempo

R: Una serie de tiempo se basa en una serie de puntos de datos espaciados de manera uniforme ya sea semanal, mensual, trimestral, tetra mensual. Todos estos son importantes como lo dice semanal o sea de cada semana se van recolectando un conjunto de datos que se llevan a cabo mediante un proceso de varios días. Ejemplos, las ventas semanales de computadoras, los envíos diarios de una empresa de paquetería, los índices anuales de precios al consumidor y así como el pronóstico de lluvias para el siguiente ciclo agrícola, todo esto se hace con la finalidad de poder tomar un control estadístico de cada una de las muestras para tener una buena información recolectada, es por eso que si lo tomas en cuenta para este tipo de procesos. (Ing. Juan Antonio Morales Hernández, 2015)

b. Componentes de una serie de tiempo

R: aquellos componentes están conformados por una tendencia, estacional, cíclica e irregular.

• Tendencia: es el componente de largo plazo que representa el crecimiento o el descenso en la serie de tiempo, durante un periodo extenso. También le podemos llamar el incremento o descenso de un conjunto de datos que se nos lleguen a presentar de alguna forma, pero esto es normal para este tipo de series. Ejemplo: son las ventas, exportaciones, producción y el empleo. (Ibujés & Suarez Ibujes, 2012)

• Estacional: es un patrón que se repite año tras año, como cabría esperar, este tipo de variación implica patrones de cambio en el lapso de un año que tienden a repetirse anualmente. En este caso si es muy efectivo el proceso debido a que no hay ninguna variación y por ende existe una continuidad exitosa en este tipo de series en el que se destacan un par de resultados positivos posibles. Por ejemplo, un médico puede esperar un aumento sustancial en el número de casos de gripe cada invierno y de afecciones estomacales cada verano. (Ing. Juan Antonio Morales Hernández, 2015)

Cíclica: El componente cíclico es la oscilación alrededor de la tendencia. También son aquellos cambios en los que se presenta esta tendencia, en donde existe un aumento o una disminución en el que los resultados cambian en un periodo distinto. El ejemplo más común es la fluctuación cíclica es el ciclo económico. A través del tiempo hay años en que el ciclo económico llega un poco arriba de la línea de tendencia. En donde existe una diferencia en ambas partes o variaciones en este tipo de serie. (Ing. Juan Antonio Morales Hernández, 2015)

Irregular: Son aquellas variaciones producidas por sucesos de ocurrencia imprevisible o accidental que producen movimientos sin un patrón discernible. También son aquellas acciones en las que uno como persona no sabe en qué momento yo forma va a ocurrir este tipo de consecuencias en el que uno como se ve afectado y tiene que saber responder a estas manifestaciones que se lleguen a presentar en alguna ocasión. Así por ejemplo, las exportaciones de una empresa pueden ser afectadas por sucesos inusuales no previsibles tales como huelgas, guerras, terremotos, inundaciones. Nadie va a saber en qué momento pueden ocurrir este tipo de acciones, en el que uno como comerciante o dicha persona tiene que estar siempre listo y tomar en cuenta que para todo momento que vaya a ocurrir algún problema. (Ibujés & Suarez Ibujes, 2012)

c. Correlación

R: La correlación puede decir algo acerca de la relación entre las variables. Se utiliza para entender si la relación es positiva o negativa y la fuerza de la relación. También le podemos definir que hay una concordancia entre un conjunto de valores en los que se toma en cuenta la participación de cada uno de ellos en un papel muy importante dentro de lo que es la estadística

Ejemplo: si “x” y “y” representan la longitud y la circunferencia de una clase particular de hueso en el cuerpo de un adulto, se podría llevar a cabo un estudio antropológico para determinar si valores grandes de “x” se asocian con valores grandes de “y”. Y si “x” representa la antigüedad de un automóvil usado y “y” su valor en libros, se esperaría que los valores grandes de “x” correspondieran a valores pequeños de “y”, y que valores de pequeños de “x” correspondieran a valores grandes de “y”. Esto es más que nada para tener una buena relación en cada una de las variables para saber si están correlacionadas según los datos que nos muestran. (explorable.com (May 2, 2009), 2009)

d. Autocorrelación

R: es la correlación que existe entre una variable cuando se retarda uno o más períodos consigo misma. (Ing. Juan Antonio Morales Hernández, 2015)

Ejemplo: Los meses del año en el momento que el mes de marzo tiene 31 días comparado con el mes de abril que tiene 30, tal y como lo vimos en la tarea. En este tipo de observaciones se le denomina retraso ya que como lo hemos notado estos dos meses en el que uno como el otro se van turnando con 30 días y 31 días cada mes. Se van intercalando cada serie de días en un momento determinado.

2. Con la información que obtuviste contesta lo siguiente:

a. ¿Qué significa el coeficiente de correlación? ¿Para qué sirve? R: es la fortaleza de la relación lineal que existe entre dos variables y se mide mediante la correlación que existe entre ellas. También le podemos decir que es una concordancia entre cada variable y si están ciertamente conectadas una con la otra y viceversa. El coeficiente de correlación, sirve para medir que tanto se relacionan linealmente dos variables entre sí. (Ing. Juan Antonio Morales Hernández, 2015)

Tienen mucho que ver cuánto influye cada una de ellas para así poder tener coherencia en los resultados posibles que se vayan a obtener.

b. Indica en qué situaciones de la vida diaria se pueden aplicar estos conceptos, da un ejemplo de cada término.

R: En una empresa sobre la fabricación de materia prima, convirtiéndola en un producto final terminado bien elaborado. Al momento de calcular, hablando acerca de todo un proceso productivo, por ejemplo en cuanto tiempo nos lleva elaborar una pieza junto con su acabado final.

Parte 2

¿Cuánto tiempo dedica una persona en promedio a Internet?

R: México se encuentra en el lugar

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