Manejar diferentes técnicas de análisis de la capacidad de un proceso

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1. INTRODUCCIÓN

Dentro de lo que es estadística descriptiva veremos los diferentes tipos de problemas estadísticos, los cuales tienen una forma distinta de ser aplicados. Para                    ello se llevó la realización de algunos ejemplos.

1. OBJETIVO (COMPETENCIA)

Identificar las diferencias entre las practicas aplicables al control de la calidad Manejar diferentes técnicas de análisis de la capacidad de un proceso.

1. FUNDAMENTO TEORICO

Se realizaron diferentes gráficos, para analizar la problemática para la realizar cada uno de ellos.

1. PROCEDIMIENTO (DESCRIPCIÓN)

Investigamos y recopilamos los temas que se vieron a lo largo de esta unidad y se sacaron conclusiones con respecto a que temas se fundamentó la unidad y con ello se crearon diferentes ejercicios los cuales representan a cada uno de los subtemas vistos en la unidad los cuales son:

1.- Intervalo de confianza con numero de muestra mayor a 30 y conociendo la desviación estándar de la población. 2.- Intervalo de confianza con numero de muestra menor a 30 y conociendo la desviación estándar de la muestra. 3.- Prueba de hipotesis con muestra mayor a 30.

4.- Prueba de hipotesis con muestra menor a 30. 5.- Prueba de hipotesis para una proporción.

Los integrantes de este equipo concluimos que estos fueron los temas principales que se abordaron a lo largo de esta unidad por lo cual se realizaron los ejercicios que se mostraran y desarrollaran a continuación y se saca una conclusión al final del todo.

1. DESARROLLO DE LA PRÁCTICA

1.- A un inspector de carne del estado de Iowa se le encargó calcular el peso neto medio de los paquetes de carne molida con la etiqueta “3 libras”. Por supuesto, se da cuenta de que los paquetes no pesan precisamente3 libras. Una muestra de 36 paquetes revela que el peso medio es de 3.01 libras, con una desviación estándar de 0.03 libras.

Determine el intervalo de confianza de 95% de la media poblacional.

1. Se ordenan los datos que tenemos:

𝑛 = 36,        𝛼 = 0.95,        𝑥 = 3.01,        𝜎 = 0.03,        Ζ = 1.96

1. Se utiliza la fórmula que es para obtener los intervalos de confianza

𝑥 ± Ζ 𝛼[pic 3]

          √𝑛

1. Teniendo la formula sustituimos los datos con los que tenemos en el punto 1

3.01 ± 1.96 0.03 [pic 4]

                    √36

= 3.01 ± 1.96 0.03[pic 5]

                6

= 3.01 ± 1.96 ∗ 0.005

= 3.01 ± 0.0098

1. Por lo cual nuestro intervalo de confianza entra dentro de los estándares:

𝟑. 𝟎𝟐 − − − − − 𝟑. 𝟎𝟏𝟗𝟖

2.- Un factor importante en la venta de propiedades residenciales es la cantidad de personas que le echan un vistazo a las casas. Una muestra de 15 casas vendidas recientemente en el área de Buffalo, Nueva York, reveló que el número medio de personas que vendidas casas fue de 24, y la desviación estándar de la muestra, de 5 personas.

Construya el intervalo de confianza de 98% de la media poblacional.

1. Se organizan los datos que tenemos

𝒏 = 𝟏𝟓,        𝑎 = 𝟎. 𝟎𝟗𝟖,        𝒙 = 𝟐𝟒,        𝝈 = 𝟓,        𝒁 = 𝟐. 𝟑𝟑

1. Se sustituyen los datos en la fórmula de intervalos de confianza

𝒙 ± 𝒁 𝝈[pic 6]

             √𝒏

= 𝟐𝟒 ± 𝟐. 𝟑𝟑 𝟓[pic 7]

                               √𝟏𝟓

= 𝟐𝟒 ± 𝟐. 𝟑𝟑        𝟓 [pic 8]

                                𝟑. 𝟖𝟕

= 𝟐𝟒 ± 𝟐. 𝟑𝟑 ∗ 𝟏. 𝟑𝟗

= 𝟐𝟒 ± 𝟑. 𝟐𝟑

1. Se crea el intervalo de confianza el cual queda:

𝟐𝟕. 𝟐𝟑 − − − − − 𝟐𝟎. 𝟕𝟒

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