Mediciones Y Errores En Medida Directa

Universidad César Vallejo

Facultad de Ingeniería Civil

RESUMEN:

En este trabajo vamos a dar a conocer y hallar el error de ciertas mediciones

hechas en el laboratorio mediante instrumentos especializados: calibrador

Vernier y regla estos aplicados al paralepipedo.

En el método q podemos utilizar puede ser el método de medida directa o

Indirecta las cuales tienen un margen de error de acuerdo a lo utilizado.

Una medición es directa cuando se obtiene el uso de instrumentos de medida.

Una medición es indirecta es cuando obtenemos la medida utilizando formulas

y ecuaciones.

En conclusión cuando realizamos la medición de una magnitud física,

Generalmente nunca se obtiene el valor real o exacto de esa magnitud, por consiguiente, no se puede afirmar de la exactitud de una medida en el laboratorio.

REGLA:

D may. (mm)

a) Por su definición:

E. Absoluto:

∆x= x – x

∆x=14.25 – 13.85

∆x=0.4

E. Relativo

∆〖xr=〗⁡〖∆x/x〗 =⁡〖0.4/13.85〗

∆xr=0.028

E. Porcentual

∆xp=│∆xr × 100%│

∆xp=│0.028×100%│

∆xp=2.8%

b) POR SUS CAUSALES

Derivación estándar:

S=√(((x-〖x_1)〗^2+(x〖〖-x〗_2)〗^2+(x-〖x_3)〗^2….+(x-〖x_N)〗^2)/N)

S=√(((13.85-12.〖5)〗^2+(13.85-12.〖0)〗^2+(13.85-13.0)^2+(13.85-13.5)^2+(〖13.85-14.0)〗^2+(〖13.85-14.5)〗^2+(〖13.85-14.5)〗^2+)/10)

√(((13.85-〖14.5)〗^2+(13.85-15.0)^2+(13.85-15.5)^2)/10)

S=√(((1.82+3.42+0.72+0.12+0.02+0.42+0.02+0.42+1.32+2.72)/10)

S=√(11/10=) √(1.1)=1.048

Derivación estándar media:

Sm=s/√(N-1)

INTRODUCCIÒN

En el laboratorio lograremos desarrollar y comprobar la teoría presente en mediciones directas utilizando una regla graduada en centímetros y milímetros, además

un Vernier o pie de rey.

Para ello debemos recordar el fundamento teórico para hallar los errores y fallos que se cometen a realizar mediciones.

Los objetivos que nos trazaremos para esta experiencia será:

a) determinar y expresar adecuadamente los valores medios de las mediciones directas.

b) utilizar correctamente instrumentos como el calibrador vernier o pie de rey y regla milimetrada de 30 cm.

c) realizar mediciones con mayor precisión para datos más exactos.

2. FUNDAMENTO TEÒRICO

Para lograr el objetivo de este informe tenemos que saber en considera con los siguientes aspectos teóricos:

Medición: la importancia de las mediciones crece permanentemente en todos los campos de la ciencia y la técnica.

Para profundizar más sobre lo que son las mediciones primero es necesario saber y conocer que es medir por tanto no haremos la siguiente pregunta:

¿Qué es medir?, medir es el acto que se realiza para obtener de las dimensiones de un objeto respetando un patrón de medida especifico.

Hay dos tipos de mediciones:

a. medida directa: el valor de la magnitudes conocida se obtiene por comparación con una unidad desconocida.

b. medida indirecta: valor obtenido mediante el cálculo de la función de una o más mediciones directas, que contienen fluctuaciones originadas por perturbaciones diversas.

VALOR REAL O VERDADERO(X):es aquel valor como su nombre lo indica, el que tienen la magnitud de forma exacta o real, perfectamente definida y que no tiene ninguna clase de errores. En la práctica este valor, no es posible de ser determinado, por más precisos que sean los resultados.

I.VALOR MEDIO X: es el valor más próximo que representa una magnitud y resulta de una serie de mediciones que son promediadas. El valor medio es más preciso cuanto mayor sea el número de mediciones realizadas.

x=((x_1+x_2+x_3+⋯+x_n ))/N

II. ERROR: es la desviación o discrepancia o diferencia entre la lectura de una medida o el valor medio de la magnitud y su valor real; por medio de la ecuación:

x=x+ERROR

CLASES DE ERROR:

POR SU DEFINICION:

III. ERROR ABSOLUTO ∆X: se obtiene de la suma de los errores del instrumento y el aleatorio.

∆x=√(E_i^2+E_a^2 )

IV. la expresión del valor de la medida es:

X=x±∆x=x±√(E_i^2+E_a^2 )

V. ERROR RELATIVO ∆E: es la razón del error absoluto y el valor promedio de la medida.

E_i=∆X/X

VI.ERROR PORCENTUAL E_% : es el error relativo multiplicado por 100

E_%= 100 E_r

POR SUS CAUSALES. I. DERIVACION ESTANDAR: es el valor que mide el grado de dispersión de una serie de datos.

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