PIA Estadística
Enviado por agonzalezf • 16 de Mayo de 2019 • Tareas • 3.036 Palabras (13 Páginas) • 119 Visitas
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UNIVERSIDAD AUTONOMA DE NUEVO LEON
FACULTAD DE CONTADURÍA PÚBLICA Y ADMINISTRACIÓN
LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN
Estadística Descriptiva
Profesora María Teresa Tovar
Producto Integrador de Aprendizaje
GRUPO: BH AULA: 812
1625102 | González Flores Alejandro |
1752337 | González Ovalle José Pablo |
1856018 | Pérez Ibarra Silverio Guadalupe |
1820053 | Reynoso Ramírez Raúl Alberto |
1800326 | Sandoval Martínez Eduardo |
09/Mayo/19
INTRODUCCIÓN
La presente investigación se refiere al tema de la Estadística, que se puede definir es la ciencia cuyo objetivo es reunir una información para facilitar al hombre el estudio de datos masivos de individuos, grupos, series de hechos, etc. y deducir de ello gracias al análisis de estos datos unos significados precisos o unas previsiones para el futuro.
Este trabajo está basado en una muestra de 50 Salarios diarios asociado a asegurados trabajadores en el Instituto Mexicano del Seguro Social, con el fin de identificar los temas que hemos visto en clase.
OBJETIVO
El objetivo de este producto integrador de aprendizaje fue identificar las variables, medidas de medición y realizar planteamiento de problemas con relación a los temas vistos, utilizar los conocimientos adquiridos en clase para realizar las indicaciones del trabajo.
El manejo de Excel para una elaboración con resultados exactos.
Desarrollar habilidades para poder hacer planteamientos de problemas con las indicaciones que se necesitan para relacionar con un tema.
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Variables Cualitativas
Concepto | Salario | Meses |
EXCELENTE | 361 - 380 | 2 |
BUENO | 341 - 360 | 12 |
REGULAR | 321 - 340 | 13 |
MALO | 300 - 320 | 23 |
En la tabla anterior podemos observar la clasificación las variables cualitativas de la base de datos escogida, teniendo en cuenta que las variables son los conceptos y las frecuencias los meses, así como el rango de las variables es el salario.
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En la ilustración anterior se muestra la presentación de las variables cualitativas en una gráfica de barras, la cual muestra claramente que los meses en que el salario ha sido “Excelente” solo han sido 2, en cambio en el cual el salario es “Malo” tenemos 23 meses.
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En la gráfica anterior pudimos presencial el porcentaje que le pertenece a cada variable, ocupando casi la mitad el concepto de “Malo” que se le da al salario de los trabajadores, y de “Excelente” ni un 10% del círculo se llega a completar.
Variables Cuantitativas
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) | |||
Banco de Información Económica (BIE) | |||
Salario diario asociado a asegurados trabajadores en el Instituto Mexicano del Seguro Social | |||
Fecha de consulta: 05/05/2019 14:40:19 | |||
Total | |||
Periodo | Pesos | Frecuencia relativa | Frecuencia acumulada |
2019 Feb | 373.6 | 0.0227 | 373.60 |
2019 Ene | 372.27 | 0.0226 | 745.87 |
2018 Dic | 354.35 | 0.0215 | 1100.22 |
2018 Nov | 352.7 | 0.0214 | 1452.92 |
2018 Oct | 350.62 | 0.0213 | 1803.54 |
2018 Sep. | 351.8 | 0.0214 | 2155.34 |
2018 Ago. | 356.15 | 0.0216 | 2511.49 |
2018 Jul | 357.43 | 0.0217 | 2868.92 |
2018 Jun | 353.45 | 0.0215 | 3222.37 |
2018 May | 353.83 | 0.0215 | 3576.20 |
2018 Abr | 349.37 | 0.0212 | 3925.57 |
2018 Mar | 349.31 | 0.0212 | 4274.88 |
2018 Feb | 349.38 | 0.0212 | 4624.26 |
2018 Ene | 348.11 | 0.0211 | 4972.37 |
2017 Dic | 336.26 | 0.0204 | 5308.63 |
2017 Nov | 333.01 | 0.0202 | 5641.64 |
2017 Oct | 331.29 | 0.0201 | 5972.93 |
2017 Sep. | 332.39 | 0.0202 | 6305.32 |
2017 Ago. | 336.24 | 0.0204 | 6641.56 |
2017 Jul | 337.37 | 0.0205 | 6978.93 |
2017 Jun | 334.21 | 0.0203 | 7313.14 |
2017 May | 335.59 | 0.0204 | 7648.73 |
2017 Abr | 330.1 | 0.0201 | 7978.83 |
2017 Mar | 329.73 | 0.0200 | 8308.56 |
2017 Feb | 331.43 | 0.0201 | 8639.99 |
2017 Ene | 331.14 | 0.0201 | 8971.13 |
2016 Dic | 318.65 | 0.0194 | 9289.78 |
2016 Nov | 317.39 | 0.0193 | 9607.17 |
2016 Oct | 315.27 | 0.0192 | 9922.44 |
2016 Sep. | 316.57 | 0.0192 | 10239.01 |
2016 Ago. | 320.85 | 0.0195 | 10559.86 |
2016 Jul | 321.77 | 0.0195 | 10881.63 |
2016 Jun | 318.8 | 0.0194 | 11200.43 |
2016 May | 319.59 | 0.0194 | 11520.02 |
2016 Abr | 314.76 | 0.0191 | 11834.78 |
2016 Mar | 315.55 | 0.0192 | 12150.33 |
2016 Feb | 317.69 | 0.0193 | 12468.02 |
2016 Ene | 318.23 | 0.0193 | 12786.25 |
2015 Dic | 306.69 | 0.0186 | 13092.94 |
2015 Nov | 305.95 | 0.0186 | 13398.89 |
2015 Oct | 304.26 | 0.0185 | 13703.15 |
2015 Sep. | 305.28 | 0.0185 | 14008.43 |
2015 Ago. | 309.86 | 0.0188 | 14318.29 |
2015 Jul | 310.41 | 0.0189 | 14628.70 |
2015 Jun | 306.29 | 0.0186 | 14934.99 |
2015 May | 307.47 | 0.0187 | 15242.46 |
2015 Abr | 304.03 | 0.0185 | 15546.49 |
2015 Mar | 303.78 | 0.0185 | 15850.27 |
2015 Feb | 306.14 | 0.0186 | 16156.41 |
2015 Ene | 306.63 | 0.0186 | 16463.04 |
Total | 16463.04 | 1 |
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