PRACTICO No. 4 ECO 300 – ECONOMETRIA
Enviado por mariana vaca • 11 de Septiembre de 2017 • Apuntes • 1.812 Palabras (8 Páginas) • 226 Visitas
PRACTICO No. 4
ECO 300 – ECONOMETRIA
- En la tabla 4.1 (hoja1) se presentan datos trimestrales sobre las siguientes variables:
Y = cantidad de rosas vendidas
X2 = precio promedio al mayoreo de las rosas, $/docena
X3 = precio promedio al mayoreo de los claveles, $/docena
X4 = ingreso familiar disponible promedio semanal, $/semana
X5 = variable de tendencia que toma valores 1,2, .. , así sucesivamente, durante el periodo 1973-III a 1975-II
Se le pide considerar la siguiente función de demanda:
[pic 1]
- Obtenga los estimadores MCO del modelo e interprete los resultados.
Dependent Variable: Y | ||||
Method: Least Squares | ||||
Date: 06/21/16 Time: 14:02 | ||||
Sample: 1971Q3 1975Q2 | ||||
Included observations: 16 | ||||
Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
C | 10816.04 | 5988.348 | 1.806181 | 0.0983 |
X2 | -2227.704 | 920.4657 | -2.420193 | 0.0340 |
X3 | 1251.141 | 1157.021 | 1.081347 | 0.3027 |
X4 | 6.282986 | 30.62166 | 0.205181 | 0.8412 |
X5 | -197.3999 | 101.5612 | -1.943655 | 0.0780 |
R-squared | 0.834699 | Mean dependent var | 7645.000 | |
Adjusted R-squared | 0.774590 | S.D. dependent var | 2042.814 | |
S.E. of regression | 969.8744 | Akaike info criterion | 16.84252 | |
Sum squared resid | 10347220 | Schwarz criterion | 17.08395 | |
Log likelihood | -129.7401 | Hannan-Quinn criter. | 16.85488 | |
F-statistic | 13.88635 | Durbin-Watson stat | 2.333986 | |
Prob(F-statistic) | 0.000281 | |||
[pic 2]
, si el precio promedio de las rosas, el precio promedio de los claveles, el ingreso familiar y los datos históricos con tendencia ascendente, fueran 0, la cantidad vendida de rosas seria de 10816 Uds.[pic 3]
, si el precio promedio de las rosas aumenta en 1 $/docena, la cantidad vendida disminuirá en 2227.704 Uds., cuando lo demás permanece constante.[pic 4]
, si el precio promedio de los claveles aumenta en 1 $/docena, la cantidad vendida de rosas aumentara en 1251,141 Uds., cuando lo demás permanece constante. [pic 5]
, si el ingreso familiar disponible semanal aumenta en 1 $/semana, la cantidad vendida de rosas aumentara en 6.282986 Uds., cuando lo demás permanece constante.[pic 6]
, si los datos históricos (variable de tendencia) aumenta en un trimestre, la cantidad vendida de rosa disminuirá en 197.3999 Uds, cuando lo demás permanece constante. [pic 7]
- Los signos de cada parámetro concuerdan con los de la teoría microeconómica de la demanda?
Si, concuerdan; debido a que la relación de la cantidad de rosas vendidas con el precio promedio de las rosas es inversa, con el precio promedio al mayoreo de los claveles (bien sustituto) es directa, con el ingreso familiar disponible promedio semanal es directa, con los datos históricos con tendencia ascendente es inversa.
- Calcule e interprete el coeficiente de determinación y el coeficiente de determinación corregido e intérprete el resultado.
(83,47%)[pic 8]
El 83,47% de las variaciones en la cantidad vendidas de rosas están explicadas por la regresión.
(77,46%)[pic 9]
- Calcule e interprete la elasticidad precio de la demanda de rosas, para el último trimestre
[pic 10]
si el precio promedio de las rosas aumenta en 1 %, la cantidad vendida disminuirá en 1,39%, cuando lo demás permanece constante.
- Al 5% de significación, verifique la significación de cada una de las variables
< P valve B1 = 0.0983, la variable no es significativa[pic 11]
> P valve B2 = 0.0340, la variable es significativa[pic 12]
< p valve B3= 0.3027, la variable no es significativa[pic 13]
< P valve B4 = 0.8412, la variable no es significativa[pic 14]
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