PROBABILIDAD Y ESTADISTICA - TALLER

UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE PANAMÁ

CENTRO REGIONAL DE VERAGUAS

I SEMESTRE

PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

NOMBRES: AMBAR MOJICA      PROFESOR: MIGUEL LOPEZ.    GRUPO: 4IC-122

JOVANA PEREZ

ALI SUEIMAN

DARIAN CASTILLO

1. Explique la diferencia entre una variable y una constante.

• Una variable es un elemento de interés que puede tomar muchos valores numéricos diferentes.
• Una constante tiene un valor numérico fijo.

1. Explique las diferencias entre datos cualitativos y datos cuantitativos.

• Cualitativos: es aquella cuyos valores se pueden expresar como cantidades numéricos. El peso (una medida) y el número de clientes (un recuento).son ejemplo de variables cuantitativas.
• Cualitativas: no es cuantitativa y solo puede clasificarse, pero no medirse. Una medida que se toma sobre una variable cualitativa proporciona información hacer de una característica.

1. Determine si las siguientes variables son cualitativas o cuantitativas.

• La vida útil de una bombilla: cualitativas.
• La marca de una bombilla: cualitativas.
• La cotización de unas acciones específicas: cualitativas.
• El rendimiento previsto de la inversión de unas acciones específicas: cuantitativa.
• El número de accidentes por semana en una fábrica: cuantitativa.
• Los tipos de accidentes que ocurren en una fábrica: cualitativa
• El número de personas que asisten diariamente al trabajo, en una fábrica: cuantitativa.

1. Explique la diferencia entre una escala nominal y una escala ordinal.

• Escala nominal: se compone de distintas categorías en las que hay implícito un orden.
• Escala ordinal: se compone de distintas categorías en las que implícito un orden.

1. Explique la diferencia entre una escala ordinal y una escala de intervalo.

• Escala ordinal: se compone de distintas categorías en las que implícito un orden.
• Escala de intervalo: es un conjunto de valores numéricos para los que la distancia entre números sucesivos es de tamaño constante y mediable.

1. Explique la diferencia entre una escala de intervalo y una de razón.

• Escala de intervalo: es un conjunto de valores numéricos para los que la distancia entre números sucesivos es de tamaño constante y mediable.
• Escala de razón: consiste en medidas numéricas para las cuales las distancias entre los números tienen un tamaño constante y conocido, y donde la razón entre los números tiene algún significado; además, existen un punto cero fijo, no arbitrario.

1. ¿Porque los estadísticos prefieren datos medidos en una escala de intervalos o en una de razón?

La prefieren porque estas les bridan puntos fijos con precisión, mientras que las otras no.

1.  La siguiente información se incluye en el registro personal de John Johnson.

• Sexo: masculino – nominal
• Estado civil: casad – nominal
• Escolaridad completa: - ordinal
• Altura: seis pies- cuantitativa
• Peso:200 libras- razón
• Tiempo de experiencia: siete años-  intervalo
• Trabajo: operador de máquina – nominal
• Salario: $25,000 anuales – variable

1. ¿Cuáles son las ventajas de los datos primarios sobre los datos secundarios?

• Los datos primarios: se recogen específicamente para el análisis deseado.
• Los datos secundarios: ya se han compilado y están disponibles para el análisis estadístico.

1. Indique una buena fuente de datos secundarios para cada uno de los siguientes tipos de información.

• Información sobre la población para la zona noroeste:
• Un mapa de Lake county , Illinois:
• La tasa de nacimientos en estados unidos: index mundi
• Las ventas anuales de las tres líneas aéreas más importantes: grupo aeroMexico
• Las marcas de refrescos de cola dietéticos recientemente introducidos en Estados Unidos: Fresca es una gaseosa dietética hecha por The Coca-Cola Company.

11. La Solomon Development Corporation solicitó a una empresa de consultoría local la elaboración de un estudio de factibilidad de mercado para determinar los factores que pudieran afectar al éxito de un gimnasio deportivo en el centro comercial Southwood en Lakeland, Carolina del Norte. La investigación requerirá análisis de datos sobre demografía, flujo de tráfico, imagen percibida por los competidores, interés de los residentes en el área y crecimiento potencial.

a. ¿Qué datos secundarios se pueden usar para este estudio?

b. ¿Qué fuentes de datos primarios pueden necesitarse para completar este estudio?

12. ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de las siguientes técnicas de recogida de datos?

13. La League of Credit Unions de Nueva York ha decidido investigar a todas las uniones de crédito del Estado para determinar cómo puede mejorarse el servicio a sus miembros. ¿Qué tipo de instrumento de recogida de datos debe desarrollar la Liga?

R=Cuestionarios por correo, teléfono.

14. La Metro Association quiere determinar el sentir de los votantes del condado sobre la emisión de bonos que va a presentarse dentro de un mes. El asunto implica el reemplazo del Coliseo actual. La Metro necesita determinar quiénes votarán a favor de la propuesta y quiénes en contra. Una vez que la Metro tenga esta información, puede determinar una población objeto a quien dirigir su propaganda. ¿Qué tipo de enfoque para la recogida de datos debe desarrollar la Metro?

R=Teléfono, observación.

15. ¿Cuál es la diferencia entre una población y una muestra?

R=Una población es el conjunto completo de individuos o elementos de interés, una muestra es un subconjunto seleccionado de la población.

16. ¿Cuál es la diferencia entre un ceso y una muestra?

R=Un censo es un intento de medir todos los elementos de una población, una muestra es un pequeño grupo seleccionado de la población.

17. ¿Cuándo es preferible una muestra en lugar de un censo completo?

R=Es preferible una muestra ya que el censo es muy costoso y a veces es imposible porque si los datos no están en la computadora y están archivados en papel impreso como los viejos tiempos será mucho más difícil investigar a cada persona de la comunidad.

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