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Prueba estadística


Enviado por   •  29 de Marzo de 2019  •  Trabajos  •  1.233 Palabras (5 Páginas)  •  571 Visitas

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Escuela Marista                                                                 1
Materia: Estadística
Prof.
Fernando Heredia

Laboratorio 1.1

Mateo Emmanuel de Jesús
Barrios Contreras

5to “A”

Fecha: 20/02/2019

  1. Investigue y establezca la diferencia entre adivinación y predicción

Una adivinación utiliza los datos para estimar un parámetro, mientras que un predictor utiliza los datos para adivinar en algún valor aleatorio que no es parte del conjunto de datos.

  1. Escriba la diferencia que hay entre parámetro y estadístico

Parámetro son los datos que se obtienen al estudiar la población, estadístico es el dato obtenido de una muestra.

  1. Escriba la diferencia que existe entre muestra y población.

Población es el conjunto de individuos u objetos que se estudiaran y una muestra es un subconjunto de la población.

  1. Escriba las diferencias que existen entre Variables Cuantitativas y Cualitativas escriba un ejemplo de cada uno.

Se refiere a medidas numéricas es decir cantidades y la cualitativa es la variable que consiste en categorías de clasificación.

Ejemplos:

  • Variables Cuantitativas: peso, temperaturas, velocidad y densidad
    Variables Cualitativas: miedo, hambre, belleza e ignorancia.  

  1. Explique las diferencias que existen entre variables continuas y variables discretas. Escriba un ejemplo de cada una.

La variable continua es la que consiste en categorías de clasificación y la discreta es la que teóricamente puede tomar cualquier valor entero o fraccionario dentro de un intervalo de valores.

Ejemplos:

Variables cuantitativas discretas: el número de hijos de una familia, la cantidad de dedos que tenemos en la mano, el número de faltas en un partido.

Variables cuantitativas continuas: la estatura de tu mejor amigo, el ancho de una pelota de futbol, volumen de agua en una piscina.

  1. Escriba una diferencia entre estadística inferencial y estadística descriptiva.

La descriptiva es la que permite ordenar y darle significado practico y la inferencial es la que estudia la forma de obtener conclusiones generales para toda la población.

  1. Escriba las diferencias entre el nivel de medición nominal y el nivel de medición ordinal.

El nivel de medición nominal describe variables de naturaleza categórica que difieren en cualidad más que en cantidad y la medición ordinal describe las variables a lo largo de un continuo sobre el que se pueden ordenar los valores. En este caso las variables no sólo se asignan a grupos, sino que además pueden establecerse relaciones de mayor que, menor que o igual que, entre los elementos.

Defina los siguientes términos:

  • Estadística:

Estudio que reúne, clasifica y recuenta todos los hechos que tienen una determinada característica en común, para poder llegar a conclusiones a partir de los datos numéricos extraídos.

  • Población:

Es el conjunto de individuos, objetos o fenómenos de los cuales se desea estudiar una o varias características.

  • Muestra:

es un subconjunto de casos o individuos de una población.

  • Parámetro:

es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística.

  • Estadístico:

Es el elemento que describe una muestra y sirve como una estimación del parámetro de la población correspondiente.

  • Variable:

característica que es medida en diferentes individuos, y que es susceptible de adoptar diferentes valores.

  • Variable cuantitativa:

Es aquella característica de la población o de la muestra que es posible representar numéricamente. Éstas pueden ser continua y discreta.

  • Atributo:

Se puede definir como una característica que define un elemento. Ejemplo color de cabello, sexo, experiencia (Poca, media, mucha) o estado civil, Se puede asignar número a cada categoría.

  • Estadística descriptiva:

es aplicable en casi todas las áreas donde se recopilan datos cuantitativos. Puede brindar información acerca de productos, procesos o diversos aspectos del sistema de gestión de la calidad, como también en el ámbito de la dirección y organización de personas, la logística, etc.

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