REGRESIÓN, CORRELACIÓN Y PRONÓSTICO

Díaz López Diana María

Estadística Inferencial 1 – U1                18220910

REGRESIÓN, CORRELACIÓN Y PRONÓSTICO

P R O N Ó S T I C O

Lenguaje cotidiano: “Conocimiento probable sobre un evento futuro”

Lenguaje empresarial: “Estimación anticipada del valor de una variable”

Disciplina científica (PROSPECTIVA): “Resultado de la aplicación de un método de predicción, parte de series de datos, se formula una proyección en el futuro.

Meseta: no crece ni decrece. 

V E N T A J A S

Ayuda a la toma de decisiones en distintas áreas de la dirección de empresas.

F I N A L I D A D

Predecir el futuro para apoyar a la toma de decisiones a acciones que influyen sobre la tendencia del objeto planificado.

U T I L I D A D

Tienen poco valor a menos que se apliquen efectivamente en el proceso de planeación de la organización.

U S O S (ejemplos)

• Mercadotecnia
• Producción
• Recursos Humanos
• Entorno global de la empresa

¿ C Ó M O  S E  G E N E R A N ?

• Cuantitativos​

• Causales​
• Regresión lineal Simple y Polinomio​
• Regresión Múltiple​
• Series de tiempo​
• Suavización​
• Proyección de tendencia​
• Proyección de tendencia ajustada por influencia estacional​

• Cualitativos

M É T O D O S  C U A L I T A T I V O S  D E  P R O N Ó S T I C O

Se basan en encuestas ye entrevistas a personas expertas en el ramo.

C A U S A L E S

Existe una relación entre la variable independiente (da razón a la variable dependiente) y la variable dependiente.

• Regresión lineal simple
• Regresión polinomial.
• Regresión Lineal Múltiple

R E G R E S I Ó N  L I N E A L  S I M P L E  Y  C O R R E L A C I Ó N :

Técnicas estadísticas que se pueden utilizar para solucionar problemas comunes en los negocios. Y depende de X, en donde Y  y X son dos variables cualquiera.

“Y es una función de X”, (Y = f (X))

Para cada valor de X, le corresponde un valor de la variable dependiente:

 = error aleatorio con media cero y varianza . (Incertidumbre de la realidad)[pic 3][pic 1][pic 2]

M É T O D O  D E  M Í N I M O S  C U A D R A D O S

Técnica para estimar los valores de las constantes de una línea recta:

b0 = valor de Y cuando X vale cero [pic 4]

b1 = pendiente de línea recta

Cálculo de b0 y b1[pic 5]

• Calculo ecuación normalizada:

[pic 6]

• Calculo suma de los errores al cuadrado:

C O R R E L A C I Ó N

Relación entre dos variables, se representación mediante la línea de mejor ajuste trazada a partir de la nube de puntos, sus principales elementos son la fuerza (correlación), el sentido (signo) y la forma.

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