REGRESIÓN LINEAL ejercicios

REGRESIÓN LINEAL

PROBLEMA 1

El ministerio de vivienda desea estimar los gastos en alimentación de una familia (y). Uno de los expertos afirma que dicha variable tiene una relación directa con el ingreso mensual de la familia. Otro experto afirma que el verdadero impacto es el número de integrantes de la familia. Finalmente, un no experto piensa que el número de habitaciones del hogar tiene un impacto en dicho gasto en alimentación. Para validar esas afirmaciones se tienen los datos de 100 familias.

1. Realizar los tres modelos regresión lineal de la variable y=gastos en alimentación mensual frente a cada una de las tres variables independientes. Explique los resultados obtenidos (intercepto y pendiente en cada caso).

1. Calcular intervalos de confianza al 95 % para los coeficientes  en cada modelo y explicar.[pic 1]

1. Calcular el coeficiente de correlación lineal y el coeficiente de determinación.  Explicar los resultados para cada caso. ¿Cuál modelo escogería usted para hacer predicciones?

1. Utilizando el modelo con x=ingresos mensuales ¿Se puede concluir que por cada 1000 pesos de aumento del ingreso entonces el aumento del gasto en alimentación mensual será mayor a 100 pesos? Utilice un nivel de significancia del 10%.

1. Analice si cumple los supuestos de independencia y homocedasticidad de los errores para el modelo con x=ingresos mensuales.

1. Llegan dos familias nuevas a la ciudad. La primera familia con ingresos de 20 millones de pesos y 5 integrantes ¿Cuál sería su gasto esperado en gastos de alimentación? Para dar respuesta a dicha pregunta seleccione un solo modelo. En base a dicho modelo, obtenga un intervalo de predicción con el 90%.  La segunda familia tiene 12 integrantes y un ingreso mensual de 5000000. ¿Cuál sería su gasto esperado en gastos de alimentación? Para dar respuesta a dicha pregunta seleccione un solo modelo En base a dicho modelo, obtenga un intervalo de predicción con el 95%

Datos

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