Ejercicios de regresión lineal

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Tecnológico Nacional de México

Campus Felipe Carrillo Puerto

Ingeniería en Sistemas Computacionales

SEMESTRE MARZO – JULIO 2021

Asignatura

Probabilidad y estadística

Tema 5

Regresión Lineal

EVIDENCIA DE APRENDIZAJE

Ejercicios propuestos

Profesor

Cintia Isabel Arceo Fuentes

Alumno (s):

Hugo Enrique Canul Poot

ISC-2A

Felipe Carrillo Puerto a 7 de Julio de 2021.

Lee cuidadosamente y resuelve correctamente lo que se pide en cada ejercicio propuesto.

1. Se realizo un estudio en Virginia Tech para determinar si ciertas medidas de la fuerza estática del brazo influyen en las características de “levantamiento dinámico” de un individuo. Veinticinco individuos se sometieron a pruebas de fuerza y luego se les pidió que hicieran una prueba de levantamiento de peso, en el que el peso se elevaba en forma dinámica por encima de la cabeza. A continuación, se presentan los datos.

1. Calcule la ecuación de la recta de regresión.

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1. Grafique la recta en un diagrama de dispersión, incluya en el gráfico la ecuación de la recta de regresión y el coeficiente de variación . Interprete el resultado de .

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Interpretación: La ecuación y=0.5609x+64.529 representa la relación que existe entre la fuerza del brazo y el levantamiento dinámico. R^2= 0.1534, significa que el 15% de la variación de levantamiento dinámico es explicada por la fuerza del brazo y el otro 85% se debe a otros factores.

1. Calcule el coeficiente de correlación y realice la interpretación correspondiente.

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1. Estima el levantamiento dinámico de un individuo cuándo la fuerza del brazo es de 42.8.

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1. Se realizó un estudio sobre la cantidad de azúcar convertida en cierto proceso a distintas temperaturas. Los datos se codificaron y registraron como sigue:

1.         Calcule la ecuación de la recta de regresión.

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1. Grafique la recta en un diagrama de dispersión, incluya en el gráfico la ecuación de la recta de regresión y el coeficiente de variación . Interprete el resultado de .

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Interpretación: La ecuación y=1.8091x+6.4136 , representa la relación que existe entre la temperatura y el azúcar convertida. R^2=0.4999, significa que el 49% de la variación de azúcar convertida es explicada por la temperatura y el otro 51% se debe a otros factores.

1. Calcule el coeficiente de correlación y realice la interpretación correspondiente.

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1. Estima la cantidad de azúcar convertida que se produce cuando se registra una temperatura codificada de 1.75

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1. En cierto tipo de espécimen de prueba metálico se sabe que la tensión normal sobre un espécimen se relaciona funcionalmente con la resistencia al corte. El siguiente es un conjunto de datos experimentales codificados para las dos variables:

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