Ejercicios Regresión Lineal
Enviado por Grandaram • 22 de Febrero de 2019 • Tareas • 1.674 Palabras (7 Páginas) • 407 Visitas
Regresión Lineal.
- El analista económico de una empresa manufacturera que produce partes de vehículos desea desarrollar un modelo de regresión que pueda utilizarse para predecir los costos de producción. El selecciona unidades de producción fabricadas como una variable de predicción y recolecta los datos que se observan en la siguiente tabla. Los costos están en miles de dólares y las unidades en cientos.
Unidades Producidas(en cientos) X | 12.3 | 8.3 | 6.5 | 4.8 | 14.6 | 14.6 | 14.6 | 6.5 |
Costo de producción (en miles) Y | 6.2 | 5.3 | 4.1 | 4.4 | 5.2 | 4.8 | 5.9 | 4.2 |
Calcule el modelo de regresión.
Determine cuanto le costaría producir a la empresa 750 unidades y 1500 unidades.
Unidades | Costo de | ||||||
producidas | producción(miles) | XY | |||||
(cientos) X | Y | ||||||
1 | 12.3 | 6.2 | 76.26 | 151.29 | 38.44 | ||
2 | 8.3 | 5.3 | 43.99 | 68.89 | 28.09 | ||
3 | 6.5 | 4.1 | 26.65 | 42.25 | 16.81 | ||
4 | 4.8 | 4.4 | 21.12 | 23.04 | 19.36 | ||
5 | 14.6 | 5.2 | 75.92 | 213.16 | 27.04 | ||
6 | 14.6 | 4.8 | 70.08 | 213.16 | 23.04 | ||
7 | 14.6 | 5.9 | 86.14 | 213.16 | 34.81 | ||
8 | 6.5 | 4.2 | 27.3 | 42.25 | 17.64 | ||
Totales | 82.2 | 40.1 | 427.46 | 967.2 | 205.23 | ||
Medias | 10.275 | 5.013 |
[pic 1]
1
= ∑ − ̅
=1
1
= 8 (427.46) − (10.275 ∗ 5.013)
= -198445.024
[pic 2][pic 3][pic 4][pic 5]
= | => | = | −198445.024 | |||||||||
1 | 2 | 1 | 15.32 | |||||||||
1 | = | 0.13 | ||||||||||
2 | 1 | 2 | 2 | ||
= | ∑ | − ̅ |
=1
2 = 18 (967.2) − (10.275)2 2 =15.32
0 = ̅ − 1 ̅
0 = 5.013 − (0.13 ∗ 10.275)
0 = 3.68
[pic 6]
̂ + ̂
[pic 7][pic 8][pic 9][pic 10]
̂ = 0 1
̂ = 3.68 + 0.13
Para x = 750 unds. Miles ̂ = 3.68 + 0.13(750)
̂ = 101.18 Miles $
[pic 11]
Si produce 750 unidades le costaría $ 101 180.
Para x = 1500 unds. Miles ̂ = 3.68 + 0.13(1500)
...