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Ejercicio de Regresión lineal, promedio móvil y método cualitativo por puntos


Enviado por   •  30 de Julio de 2017  •  Prácticas o problemas  •  1.203 Palabras (5 Páginas)  •  324 Visitas

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Fórmulas aplicadas al estudio de mercados

        

Yesica Paola Doria Pérez.

        Julio 2017.

Universidad de Santander.

Especialización en Dirección Financiera.

Módulo de Evaluación de proyectos de inversión.



Tabla de contenido

Ejercicios Etapas del mercadeo        3

1. Estudio de Demanda        3

1.1.        Regresión Lineal        3

1.2.        Promedios móviles        5

2. Alcance del estudio técnico        5

2.1.        Métodos cualitativos por puntos        5

Lista de referencias        7


Ejercicios Etapas del mercadeo

1. Estudio de Demanda

  1. Regresión Lineal

Para calcular el pronóstico de la demanda a partir de variables independientes que pueden ser el tiempo, precios, economía, moda, precio de competencia etc. Uno de los métodos para análisis es el de regresión lineal; a través de este se pueden calcular series de tiempo y relaciones causales, se habla de “lineal” ya que los datos históricos y los que buscas obtener a través de la proyección caen sobre una recta, además puede ser simple o múltiple dependiendo el número de variables independientes que contenga el análisis.

Es valida la aplicabilidad de éste método cuando se enfoca en períodos a largo plazo, adicionalmente se conoce si es apropiado guiarse por él conociendo el grado de correlación entre el tiempo y la demanda. (Diego, Betancourt)

Ejercicio

El volumen de las ventas en Cajas físicas del grupo Postobon durante los últimos 6 bimestres se componen así:

Meses

Volumen CF

1

             450.560

2

             568.000

3

             765.000

4

             370.450

5

             594.000

6

             836.000

Pronostiquemos la demanda para los bimestres 9, 10 y 11 a través del método antes mencionado.

Solución:

1. Ajustaremos los datos con el método de los mínimos cuadrados;

Variable dependiente: Ventas semestrales (Y)

Variable independiente: Tiempo (x)

a= [pic 1]

Donde [pic 2]

Donde [pic 3]

Según lo anterior tenemos;

: 597.335[pic 4]

3,5[pic 5]

Periodo (x)

 Demanda (y)

xy

x2

y2

Pronóstico (Y)

Y= a + b(x)

1

             450.560

             450.560

1

203004313600

                  482.289

2

             568.000

         1.136.000

4

322624000000

                  528.307

3

             765.000

         2.295.000

9

585225000000

                  574.326

4

             370.450

         1.481.800

16

137233202500

                  620.344

5

             594.000

         2.970.000

25

352836000000

                  666.363

6

             836.000

         5.016.000

36

698896000000

                  712.381

Promedio=3,5

 Promedio= 597.335

       13.349.360

Total= 91,0

2299818516100,0

 

...

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