Sílabo de Estadística
Enviado por Fausto Flores Flores • 11 de Agosto de 2021 • Trabajos • 861 Palabras (4 Páginas) • 59 Visitas
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ESTADISTICA.
SILABO.
CARRERA: TECNOLOGÍA SUPERIOR EN MARKETING.
NIVEL: PRIMERO.
CRÉDITOS: 2
PRE-REQUISITO: MATEMATICA BASICA, OFIMATICA.
COMPONENTES DEL APRENDIZAJE | HORAS |
Aprendizaje en contacto con el docente | |
Aprendizaje autónomo | |
Aprendizaje Práctico-experimental | |
TOTAL |
DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA
Lograr el aprendizaje de herramientas estadísticas para examinar las relaciones de los datos, presentar e interpretar la información describiendo en forma de tabla o gráfico, conocer las nociones básicas de probabilidad para comprender los métodos de muestreo y estadística inferencial básicos para estimar la existencia o no de la relación entre dos variables, o si un valor es diferente entre dos poblaciones.
COMPETENCIAS DE LA ASIGNATURA
Genéricas
- Se dicta con el objetivo de familiarizar a los estudiantes con las técnicas de recolección, almacenamiento, clasificación y organización de información para la toma de decisiones administrativas, aplicando las herramientas que facilitan la Estadística Descriptiva y las Probabilidades.
Específicas
- Preparar a los estudiantes para que puedan tabular y analizar el levantamiento de información en proyectos de titulación o en emprendimientos propios de los profesionales que forma Universitec.
RESULTADOS DEL APRENDIZAJE.
Este curso está íntimamente relacionado con la capacidad del estudiante para tomar decisiones basadas en la recolección, análisis, síntesis de la información y con el planteamiento de las probabilidades de que un evento suceda en cierta situación del mercado y de la empresa.
APORTE DE LA ASIGNATURA EN EL PERFIL PROFESIONAL
La asignatura contribuye en la formación de profesionales, capaces de tomar decisiones basados en técnicas de análisis, síntesis y evaluación de información recopilada del entorno de la empresa.
CONTENIDO
Nro. | UNIDADES DE ESTUDIO | PRODUCTO FINAL | HORAS ASIGNADAS |
Unidad 1: | |||
1 | Estadística Descriptiva | . | |
Nociones Básicas: Individuo. Característica y sus elementos. Variable. Escalas de medición. Tipo de variables. Datos. Población, Muestra | TAREA 1. Aplica las definiciones a situaciones reales | ||
Distribución de los datos o Distribución de frecuencias o tabla de frecuencias. Tipos de frecuencia: absoluta y relativa simple, absoluta y relativa acumulada para variables cualitativas y cuantitativas discretas y continuas. Gráficos: de barras, histogramas, polígonos de frecuencias y ojivas. | TAREA 2. De acuerdo al tipo variable, construye las clases, luego determina la cantidad de datos que cae en cada clase. | ||
Se define las características o aspectos de tendencia central y de dispersión de un conjunto de datos, asimismo los indicadores de tendencia central y posición: La media, la mediana, la moda, cuartiles, decirles y percentiles e indicadores de dispersión: La varianza y la desviación estándar | TAREA 2. Identifica la característica del conjunto de datos que desea medir, luego calcula la medida resumen o indicador de esta característica. | ||
UNIDAD 2: | |||
2 | NOCIONES DE PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD ESPECIALES | ||
Fenómeno aleatorio, espacio muestral eventos, operaciones entre eventos. Función probabilidad propiedades. Permutaciones y Combinaciones, ejercicios de aplicación. | TAREA 1. Identifica el espacio muestral y los eventos para luego calcular la probabilidad del evento. | ||
Probabilidad condicional, probabilidad total, teorema de Bayes, eventos independientes. Ejercicios de aplicación | TAREA 2. Identifica un evento condicional y un independiente, luego calcula su probabilidad | ||
Variable aleatoria y su Distribución de probabilidades. Características de la Distribución Bernoulli y Normal. | TAREA 3. Identifica el tipo de variable aleatoria, se halla su recorrido y la distribución de probabilidades. Identifica la distribución binomial y normal a partir de sus características | ||
UNIDAD 3: | |||
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL Y ESTIMACION DE PARAMETROS | |||
Muestreo aleatorio simple. Distribución muestral de la Media muestral. | TAREA 1. Procedimientos de selección de una muestra aleatoria. Construye la Distribución Muestral de la media muestral a partir de una población finita pequeña | ||
Estimadores y sus propiedades. Estimación puntual y por intervalo de confianza de la media poblacional. | TAREA 2. Aplica el método para el cálculo del intervalo de confianza para la estimación de la media poblacional | ||
Distribución muestral de la proporción muestral. Estimación puntual y por intervalos de confianza de la proporción Poblacional. | TAREA 3. Aplica el método para el cálculo del intervalo de confianza para la proporción poblacional | ||
Distribución muestral de la Diferencia de medias muéstrales. Estimación por Intervalo de confianza para la diferencia de medias poblacionales. Trabajo encargado a los alumnos sobre la Diferencia de Proporciones | TAREA 4. Aplica el método para el cálculo del intervalo de confianza para la diferencia de medias poblacionales. |
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