SILABO DE ESTADÌSTICA. DESCRIPCION DE LA ASIGNATURA

UNIVERSIDAD TECN[pic 1]

OLÓGICA DE PANAMÁ

CONFECCIONADO POR:

anonimo

PROFESOR:

Dr. Israel Ruiz.

ASIGNATURA:

Estadística.

GRUPO:

1IE-124.

PORTAFOLIO

[pic 2]

SILABO DE ESTADÌSTICA.

DESCRIPCION DE LA ASIGNATURA.

Brindar información sobre los conceptos teóricos y prácticos en el tratamiento de los tratos estadísticos que permiten tomar decisiones racionalmente.                            Los elementos básicos que se tratan en la asignatura  corresponden  a la estadística  descriptiva y a la estadística diferencial.

OBJETIVO GENERAL.

1. Conocer la importancia de la estadística descriptiva  o inferencial.
2. Analizar datos estadísticos para obtener resultados precisos y válidos para tomar decisiones racionales.

CONTENIDO DE LA ASIGNATURA.

1. Conceptos fundamentales.

1. Tipos de estadística.

1. Estadística descriptiva.
2. Estadística diferencial.

1. Conceptos básicos estadísticos.

1. Población y muestra.
2. Parámetro estadístico.
3. Tipo de población.
4. Tipos de variable.

1. Tipos de muestreo.

1. Muestreo probabilístico.
2. Muestreo no probabilístico.

1. Fuentes de datos  para investigación.

1. Encuesta (cuestionario).

*INVESTIGACIONES.

1. Organización y presentación de datos.

1. Organización de datos cuantitativos.

1. Distribución de frecuencia.

1. Grafica de datos cuantitativos.

1. Histograma de frecuencia.
2. Polígono de frecuencia.

1. Organización de datos cualitativos.

1. Graficas de pastel.
2. Graficas de barras.

*CASO ANALITICO.

1. Descripción de datos.

1. Medidas de posición.

1. Media aritmética.
2. Mediana.
3. Moda.

1. Medidas de dispersión

1. Varianza.
2. Desviación estándar.

*CASO ANALITICO (2).                                                                                             **PARCIAL (1).

1. Pronostico de una variable.

1. Regresión lineal simple especial.

1. Objetivo del modelo.
2. Procedimiento del modelo.
3. Coeficiente.
4. Toma de decisiones.

*CASO ANALITICO (3).

1. Teoría de probabilidades.

1. Conceptos básicos.
2. Calculo especializado de las probabilidades.
3. Reglas y teoremas.

1. Teorema de bayes.

*CASO ANALITICO (4).    

**PARCIAL (2).

1. Distribución de probabilidades especiales.

1. Para variables discretas.

1. Distribución binomial.
2. Distribución hypergeometrica.

*CASO ANALITICO (5).

1. Variables continuas.

1. Distribución normal.

*CASO ANALITICO (6).

**PARCIAL (3).

EVALUACION.

TAREA 15%.

CASOS 15%.

CASOS AN/ PARCIALES 35%.

[pic 3]

TABLA DE FRECUENCIAS RELATIVAS

1. Una compañía fabricante de productos manufactureros, necesita de un analista para aplicar la técnica de la tabla de frecuencia relativa. Los datos son fieles y confiable.

MODA 1: 33.6

CÁLCULOS PARA DISEÑO DE LAS TABLAS DE FRECUENCIA RELATIVA PARA DATOS AGRUPADOS.

CÁLCULO DE LAS CLASES. [pic 4]

                    (42)*(8/30)         = 11

CÁLCULO DEL PRIMER LIMITE DE CLASE.

                      (76.2 – 11.3)               = 64.9

                                 (64.9/42)                     =1.545238095

                                 (11.3-1.545238095)    =9.75[pic 5]

CÁLCULO DEL NUMERO PUENTE. [pic 6]

                                   (42)*(0.20/30)            = 0.28

CÁLCULO DEL LIMITE DE CLASE PERFECTO. [pic 7]

                     (76.2+1.545238095)     =77.74                                                                                                            

CÁLCULO DEL NUMERO PUENTE 2. 

                                      (77.74-9.75)            =68

                                             (68 /11)            = 6.18[pic 8]

TABLA DE FRECUENCIA RELATIVA DE DATOS AGRUPADOS.

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