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Silabo de estadística


Enviado por   •  15 de Septiembre de 2016  •  Apuntes  •  1.909 Palabras (8 Páginas)  •  220 Visitas

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SILABO  DE BIOESTADISTICA

  1. DATOS INFORMATIVOS
  1. Facultad                                :         Ciencias
  2. Escuela                                :        Biotecnología
  3. Nivel de Exigencia                        :         Obligatorio        
  4. Pre – requisitos                        :         Estadística y Probabilidad
  5. Año y Semestre                        :         2015 – II
  6. Ciclo de Estudios                        :         IV
  7. Duración del Curso                        :         17 semanas

Fecha de inicio                        :        24.08.2015

Fecha  de  término                        :        18.12.2015

          1.8        Extensión Horaria  semanal                :        4  horas

          1.9        Código                                :        230219

          1.10  Número  de  Créditos                        :        03

          1.11  Profesor  del  Curso                        :        Dr. Oscar Antonio Robles Villanueva

                                                oscarobes@hotmail.com

1.12        Asesoramiento                        :        DAM

  1. MARCO  REFERENCIAL

Bioestadística es una asignatura de Pre-grado que proporcionará al estudiante de Biotecnología el conocimiento básico, es de  carácter teórico-práctico y está  orientada a desarrollar métodos y técnicas propias de la Estadística Inferencial como son: Técnicas, probabilidades, estimación de parámetros, muestreo y pruebas de hipótesis.

Los  contenidos   son  básicos,  los  mismos  que  permitirán que  el  estudiante  desarrolle posteriormente los procesos estadísticos de los trabajos de Investigación Científica en las diferentes asignaturas del Currículo de la Facultad de Ciencias.

  1. VALORES

Libertad, responsabilidad y solidaridad

  1. COMPETENCIA
  • Valida la Estadística como tecnología del Método Científico.
  • Define experimento aleatorio, espacio muestral, eventos o sucesos, usa correctamente definición y propiedades de la probabilidad para resolver problemas de probabilidades. Calcula  e  interpreta  correctamente probabilidades  utilizando  distribuciones  de probabilidades de variables aleatorias discretas y variables aleatorias continuas.
  • Calcula el tamaño de Muestra para estimar un promedio o una proporción poblacional, utiliza correctamente las técnicas de muestreo.
  • Realiza estimaciones puntuales y de intervalos para Medias y Proporciones; contrasta pruebas de Hipótesis para Medias, Proporciones e Independencia de criterios. Toma decisiones sobre los parámetros poblacionales en base a  la  Prueba de Hipótesis.
  • Utiliza el software estadístico SPSS para crear bases de funciones de la Estadística.

  1. PROGRAMACION DE UNIDADES
  1. PRIMERA UNIDAD:  
  1. Título De La Unidad: Probabilidad y Variables aleatorias.
  2. Capacidades.
  1. Elabora espacios muéstrales para experimentos aleatorios y aplica adecuadamente los conceptos de probabilidad de eventos o sucesos bajo situaciones de incertidumbre.
  2. Elabora funciones de probabilidad y de distribución de variables aleatorias discretas y obtiene sus características fundamentales.
  3. Aplica correctamente la distribuciones de probabilidad discretas: Binomial, Poisson y su Gráficos de probabilidades.
  4. Aplica correctamente al distribución de probabilidad continua: normal, ¨t¨deEstudent, Chi cuadrado, F de Fisher.
  1. Duración: 36 horas.
  2. Contenidos.

Semanas

Conceptual

Procedimental

Actitudinal

Semana 01

Experimento aleatorio. Espacio muestral. Eventos y tipos de eventos. Definición de probabilidad. Probabilidad de ocurrencia de un evento.

Construye espacio muéstrales, eventos y calcula probabilidades de eventos.

Valora, muestra responsabilidad, perseverancia y puntualidad en el desarrollo de sus tareas.

Coopera con sus compañeros en la elaboración y presentación de sus trabajos.

Semana 02

Probabilidad de la suma y producto. Probabilidad condicional. Probabilidad Total y Teorema de Bayes.

Aplica adecuadamente las definiciones de probabilidad de la suma, producto, condicional, Total y Teorema de Bayes

Semana 03

Variable aleatoria. Función de probabilidad y de distribución de una variable discreta y continua. Características.

Aplica conocimientos de variable aleatoria para el cálculo de probabilidades, el valor esperado y la varianza de  variable aleatoria.

Semana 04

Distribuciones discretas de probabilidad Binomial y Poisson

Dado un experimento aleatoria identifica a que distribución de probabilidad se aproxima y maneja las tablas para el calculo de probabilidades de la Binomial y Poisson en la solución de problemas.

Semana 05

Distribución normal, ¨t¨ Estudent, Chi cuadrado, F de Fisher.

Aplica conocimientos de la distribución normal, ¨t¨ Estudent, Chi cuadrado, F de Fisher en el calculo de probabilidades y la solución de problemas.

Semana 06

  • Evaluación de práctica: Exposición o Escrito
  • Evaluación Primera Unidad

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