Silabo Estadística Aplicada

Programa

Maestría Ejecutiva en Administración de Empresas 

Tipo de Curso

Obligatorio - Presencial

Duración

2 semanas

Inicio

18-19/05/2019

Fin

01-02/05/2019

Créditos Académicos

3

HT / HP

12 / 12

Profesor

Dr. Luis Alberto Rubio Jácobo

Correo(s)

lrubioja@hotmail.com

lrubioja68@gmail.com

Organización del curso

El curso de Estadística Aplicada se desarrolla en cuatro sesiones de seis horas en cada sesión, con descansos de diez minutos cada tres horas. Los estudiantes deberán desarrollar la lectura del material previo al inicio de clases y traer su material a las sesiones.

Sumilla

El curso de Estadística Aplicada es de naturaleza teórico-práctico que el estudiante del Programa de Maestría Ejecutiva en Administración de Empresas, se familiarizará con los métodos y técnicas estadísticas a aplicar en el mundo de la administración y negocios, reforzando las aplicaciones del análisis de datos y de la metodología estadística, necesarios en la solución de problemas de investigación y fundamentalmente en la toma de decisiones, para ser agente de cambio en las organizaciones, asumir diferentes roles y comunicar sus ideas de manera efectiva, a fin de proponer soluciones a los problemas relacionados con sus organizaciones

Logros

Comprenderá la importancia de la metodología estadística en la recolección, procesamiento, presentación y análisis de datos, construyendo modelos requeridos para el trabajo de investigación en la Administración de Empresas.

Conocerá y utilizará en forma adecuada las diferentes técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales en las investigaciones administrativas, transformando la situación comercial de su organización.

Asistencia

El alumno está obligado a asistir puntualmente a las sesiones. El alumno no podrá ausentarse de clases por ningún motivo sin la autorización del profesor. De suceder el retiro sin autorización del profesor, se computará la inasistencia del alumno. Más del 25% de faltas a las sesiones corresponden a la inhabilitación del curso.

Dispositivos electrónicos

Está permitido usar cualquier soporte electrónico siempre y cuando el profesor del curso lo autorice. No se permite el uso de redes sociales o salas de chat durante las clases presenciales cuando no son parte de la temática del curso. El alumno que requiera responder llamadas podrá hacerlo en los descansos (break).

Honestidad académica

Hacer trampa, plagiar, presentar el mismo trabajo para más de un curso y otra conducta engañosa con respecto a la producción de trabajo de un alumno será sancionada de acuerdo con el reglamento EPEC. El alumno tiene a su disposición el Manual de Redacción de UPN para usarlo como guía en la redacción de sus investigaciones y/o documentos académicos.

Nuestra institución tiene el propósito de constituir una comunidad educativa basada en valores, tales como:

Integridad:

La coherencia que existe entre lo que decimos y hacemos y el respeto hacia los demás ante cualquier circunstancia son la base de la confianza en todos nuestros niveles.

Innovación:

Constantemente buscamos soluciones nuevas y prácticas para contribuir al éxito de nuestra institución.

Trabajo en equipo:

Construimos equipos de alto desempeño porque sabemos que escuchando, valorando opiniones, sumando talento y compromiso lograremos resultados extraordinarios.

Compromiso:

Ponemos pasión en cada cosa que hacemos, viviendo nuestros valores día a día y enfocando nuestros esfuerzos hacia el logro de nuestra misión.

Orientación a resultados:

Nuestros resultados se basan en establecer objetivos desafiantes, superar los obstáculos y motivar el logro de estos.

[Unidad] Nombre

Temas

Bibliografía

Evaluación

 [1] La Estadística en la investigación

Presentación del curso.

Contenido y Metodología. Sistema de Evaluación

Temas

Estadística en la investigación.

El Método científico. La Estadística. Niveles de investigación. La estadística en el mundo de los negocios. Nacimiento de una investigación. Definiciones estadísticas: Unidad de estudio. Población. Muestra. Variable. Clasificación. Practica 1

Técnicas e Instrumentos de recolección de datos. Construcción de un cuestionario. Confiabilidad de un cuestionario. Diseño de una muestra. Tamaño de muestra. Fórmulas.

Taller 1:

Manejo del Minitab 18: Creación de una base de datos.

Taller 2:

Manejo del SPSS Ver 25: Creación de una base de datos

Taller 3:

Plantilla para determinar tamaños de muestra en EXCEL.

Taller 4:

Evaluación de la confiabilidad de un cuestionario

Evaluación 1

Presentación del informe

Silabo del curso

MALHONTRA Naresh, Investigación de Mercados, 5° Edición. Prentice Hall.

Participación en clase.

Desarrollo del Caso.

Prácticas y evaluaciones

 [2] Métodos estadísticos para el análisis exploratorio y descriptivo

Temas:

Análisis exploratorio.  

Valores atípicos (outliers). Pruebas. Datos faltantes. Tratamiento. Gráfico de Pareto. Gráfico de causa-efecto. Cartas de Control.

Taller 5:

Análisis exploratorio con SPSS y Minitab

 Análisis descriptivo

Tablas de frecuencias. Unidimensionales y bidimensionales. Gráficos estadísticos. Medidas estadísticas: Medidas de tendencia central. Dispersión. Forma. Prueba de normalidad

Taller 6:

Análisis descriptivo con de SPSS y Minitab Evaluación 2

Presentación de un informe

MALHONTRA Naresh, Investigación de Mercados, 5° Edición. Prentice Hall.

WEBSTER Allen, Estadística aplicada a los negocios y la economía, 3° Edición, Editorial McGraw-Hill.  

Participación en clase.

Desarrollo del Caso.

Prácticas y Evaluaciones

 [3]  Métodos estadísticos para el análisis correlacional y explicativo

Temas:

Probabilidad. Distribuciones de Probabilidad. La distribución Normal. Prueba de Normalidad. La distribución T de Student. La distribución Ji-Cuadrado. La distribución F.

Taller 7:

Uso y aplicaciones estadísticas de las distribuciones de probabilidad

Análisis correlacional

Diagrama de dispersión. El análisis de correlación lineal simple y múltiple. El coeficiente de Pearson y de Spearman.

Taller 8:

Análisis de correlación con SPSS y Minitab

Análisis de Regresión 

Estimación de un Modelo Lineal Simple. Estimación de modelos no lineales: Linealización de Modelos. Modelos de regresión múltiple.

Taller 9:

Análisis de regresión con SPSS y Minitab

Prueba de Hipótesis

Definción. Etapas. Pruebas Paramétricas: La prueba T de Student, La Prueba (ANVA) Análisis de Varianza. Pruebas no paramétricas: U de Mann-Witney, Kruskall-Wallis.

Taller 10:

Pruebas de Hipotesis paramétricas y no paramétricas con SPSS

Evaluación 3.

Presentación de un informe

MALHONTRA Naresh, Investigación de Mercados, 5° Edición. Prentice Hall.

ANDERSON David R, Métodos Cuantitativos para los negocios, 9° Edición, Editorial Thomson

Desarrollo del Caso.

Evaluación Parcial.

Prácticas y evaluaciones

 [4]  Métodos estadísticos para el análisis multivariante

Temas:

El análisis multivariante

Introducción. Clasificación.

Análisis Cluster. Introducción. Procedimiento. Aplicación en el mundo de los negocios

Análisis discriminante. Introducción. Procedimiento. Aplicación en el mundo de los negocios.

Taller 11:

Manejo de técnicas multivariantes con SPSS.

MALHONTRA Naresh, Investigación de Mercados, 5° Edición. Prentice Hall.

Participación en clase.

Desarrollo del Caso.

Prácticas y evaluaciones

Evaluación Final

Evaluación Final