TALLER ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Enviado por jerson972012 • 8 de Marzo de 2018 • Tareas • 1.312 Palabras (6 Páginas) • 194 Visitas
“TALLER ESTADISTICA DESCRIPTIVA”
[pic 1]
Docente: JUAN CAMILO DIAZ
UNIVERSIDAD DE ANTIOQUIA
FACULTAD DE INGENIERÍA
INGENIERÍA INDUSTRIAL
MEDELLÍN
2017
1. VARIABLES CUALITATIVAS:
1. Ordinales:
- ESTRATO (Estrato socioeconómico)
2. Nominales:
- ESTCIV (Estado civil: Soltero o Casado)
- RESID (Residencia en Medellín o fuera de Medellín)
- TRAB (Trabaja Si o NO)
- FAC (Facultad a la que pertenece el estudiante)
VARIABLES CUANTITATIVAS
- Discretas:
- HORAS(número de horas semanales dedicadas a estudiar, fuera del tiempo de clase)
- Continuas:
- VMATRI (Valor de la matrícula en miles de pesos)
- PROM(promedio obtenido en el semestre anterior)
- PUNTAJE(puntaje obtenido en el examen de admisión)
Tabla de frecuencia para la variable discreta HORAS:
HORAS Freq CumFreq Rel CumRel
1 2 24 24 0.0108843537 0.01088435
2 3 117 141 0.0530612245 0.06394558
3 4 192 333 0.0870748299 0.15102041
4 5 263 596 0.1192743764 0.27029478
5 6 231 827 0.1047619048 0.37505669
6 7 186 1013 0.0843537415 0.45941043
7 8 178 1191 0.0807256236 0.54013605
8 9 183 1374 0.0829931973 0.62312925
9 10 182 1556 0.0825396825 0.70566893
10 11 170 1726 0.0770975057 0.78276644
11 12 173 1899 0.0784580499 0.86122449
12 13 114 2013 0.0517006803 0.91292517
13 14 84 2097 0.0380952381 0.95102041
14 15 45 2142 0.0204081633 0.97142857
15 16 39 2181 0.0176870748 0.98911565
16 17 9 2190 0.0040816327 0.99319728
17 18 10 2200 0.0045351474 0.99773243
18 19 3 2203 0.0013605442 0.99909297
19 20 2 2205 0.0009070295 1.00000000
De la anterior tabla de frecuencias de horas de estudio se puede concluir que la mayoría de los estudiantes dedica entre 5 y 6 horas para estudiar fuera de las clases, correspondiendo estas dos horas al 22,3% del total de horas. Mientras que el solo el 0,09% de los estudiantes dedica 20 horas de estudio fuera de las clases.
VALOR MATRICULA:
mean(VMATRI) #media
[1] 601060.4
> median(VMATRI) #mediana
[1] 602694.5
> sd(VMATRI) #desviacion estandar
[1] 101009.9
> skewness(VMATRI) #coeficiente de asimetria
[1] 0.01288379
> kurtosis(VMATRI, type=1) #coeficiente de curtosis
[1] -0.01932378
[pic 2]
A partir de los resultados se concluye que en promedio el valor de la matrícula equivale a 601060 pesos, además que la mediana de todos los datos es 602694 pesos, a su vez se vemos que la distribución es aproximadamente simétrica, ya que su coeficiente (0.01288379) se encuentra en el intervalo -0,37 y 0,37. También podemos ver que tiene una distribución platicurtica ya que su coeficiente de curtosis es menor que 3, finalmente tenemos que el valor promedio en que se desvían los datos de la media es 101009 pesos.
VALOR PROMEDIO:
mean(PROM) #media
[1] 3.060883
> median(PROM) #mediana
[1] 3.152232
> sd(PROM) #desviacion estandar
[1] 1.002021
> skewness(PROM) #coeficiente de asimetria
[1] -0.2873763
> kurtosis(PROM, type=1) #coeficiente de curtosis
[1] -0.6597898
[pic 3]
A partir de los resultados se concluye que el promedio obtenido por los estudiantes en el semestre anterior equivale a 3.060883, además que la mediana de todos los datos es 3.152232. La asimetría se considera negativa ya que su coeficiente es -0.2873763, es decir que tiene una asimetría a la izquierda, También podemos ver que tiene una distribución platicurtica ya que su coeficiente de curtosis es menor que 3. El valor promedio en que se desvían los datos de la media es 1,002021.
2.
- CUARTILES VALOR DE LA MATRICULA:
quantile(VMATRI,0) #cuartil 0%
0%
263845.6
> quantile(VMATRI,0.25) #cuartil 25%
25%
532871.2
> quantile(VMATRI,0.5) #cuartil 50%
50%
602694.5
> quantile(VMATRI,0.75) #cuartil 75%
75%
670278.6
> quantile(VMATRI,1) #cuartil 100%
100%
973486.3
Podemos concluir que el primer cuartil equivalente al 25% de los datos está por debajo de 532871.2, a su vez el segundo cuartil equivalente al 50% de los datos está por encima de 602694.5 y el tercer cuartil equivalente al 75% de los datos está por debajo de 670278.6
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