ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN
Enviado por yasyosey • 17 de Junio de 2018 • Ensayos • 770 Palabras (4 Páginas) • 96 Visitas
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO
ESCUELA DE POST GRADO
DOCTORADO EN CONTABILIDAD Y FINANZAS
[pic 3]
DETERMINACION DE LA MUESTRA
PRESENTADO POR:
GOMEZ VILCA, YASMANY A.
DOCENTE:
D.Sc. Percy Huata Panca
COMPONENTE CURRICULAR:
ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN
PUNO – PERU
2018
EL SISTEMA INTEGRADO DE GESTION ADMINISTRATIVA (SIGA) COMO HERRAMIENTA EFECTIVA PARA LA TOMA DE DECISIONES FINANCIERAS EN LA DRE PUNO 2016
DETERMINACION DE LA MUESTRA
POBLACION DE LA INVESTIGACION
La población de la investigación estará conformada por 500 personas.
MUESTRA DE LA INVESTIGACION
La muestra estará compuesta por 217 personas entre personal.
Para definir el tamaño de la muestra se ha utilizado el método probabilístico y aplicado la fórmula generalmente aceptada para poblaciones menores de 100,000.
[pic 4]
Donde:
n | Es el tamaño de la muestra que se va a tomar en cuenta para el trabajo de campo. Es la variable que se desea determinar. |
p y q | Representan la probabilidad de la población de estar o no incluidas en la muestra. De acuerdo a la doctrina, cuando no se conoce esta probabilidad por estudios estadísticos, se asume que p y q tienen el valor de 0.5 cada uno. |
Z | Representa las unidades de desviación estándar que en la curva normal definen una probabilidad de error= 0.05, lo que equivale a un intervalo de confianza del 95 % en la estimación de la muestra, por tanto el valor Z = 1.96 |
N | El total de la población. Este caso 500 personas. |
EE | Representa el error estándar de la estimación, de acuerdo a la doctrina, debe ser 9.99% o menos. En este caso se ha tomado 5.00%. |
Sustituyendo:
n = (0.5 x 0.5 x (1.96)2 x 500) / (((0.05)2 x 499) + (0.5 x 0.5 x (1.96)2))
n = 217
MÉTODO MUESTRAL: MUESTREO PROBABILISTICO
TIPO: MUESTREO ALEATORIO SIMPLE | |||||
N = | 500 | = Tamaño de la población | |||
P = | 0.50 | = probabilidad favorable inicial (al aporte) | |||
Q = | 0.50 | = probabilidad desfavorable inicial | |||
α = | 0.05 | = nivel de significancia | |||
Z = | 1.96 | = Z∝/2 = Z0.05/2 = 1.96 (Z de distr. Normal 2 colas) | |||
e= | 0.10 | = error planteado para la proporción P | |||
E= | 0.05 | E = e. P = (error de la muestra) = | 5.0% | ||
1.64485363 | |||||
[pic 5][pic 6] | |||||
384.16 | 384 | ||||
0.768 | |||||
217.44054 | 217 | ||||
TIPO: MUESTREO ALEATORIO SIMPLE | |||||
N = | 500 | = Tamaño de la población | |||
P = | 0.70 | = probabilidad favorable inicial (al aporte) | |||
Q = | 0.30 | = probabilidad desfavorable inicial | |||
α = | 0.05 | = nivel de significancia | |||
Z = | 1.96 | = Z∝/2 = Z0.05/2 = 1.96 (Z de distr. Normal 2 colas) | |||
e= | 0.10 | = error planteado para la proporción P | |||
E= | 0.07 | E = e. P = (error de la muestra) = | 7.0% | ||
1.64485363 | |||||
[pic 7][pic 8] | |||||
164.64 | 165 | ||||
0.33 | |||||
124.24699 | 124 |
...