Teoria De La Causalidad En Epidemiologia

Utilizando la lectura de Gálvez-Vargas R, Rodríguez-Contreras P. TEORÍA DE LA CAUSALIDAD EN EPIDEMIOLOGÍA. En: Piédrola-Gil, editor. Medicina Preventiva y Salud Pública. 8a ed. Barcelona: Editorial Salvat. 1988; p. 89-95. Conteste las siguientes preguntas en tus propias palabras:

1. ¿Cómo se define en epidemiología el concepto de causalidad? Explique cada vez menos

En Epidemiologia el concepto de causalidad ha influido permanentemente en su concepción. En esencia naturalista, ha evolucionado haciéndose cada vez menos determinista y escéptico, de forma que la proposición causal ha pasado de tener un carácter fatalista a tenerlo probabilístico. Actualmente el concepto de causa en epidemiologia pretende descubrir relaciones entre variables, estableciendo la asociación causal entre una exposición y su efecto. La relación causal en epidemiologia no es determinante, es decir, no implica que, dándose el factor de riesgo, siempre se produzca la enfermedad, sino que los sujetos sobre los que actúa la exposición tienen una mayor probabilidad de desarrollar la enfermedad que aquellos en los que no l hace.

2. ¿Cómo se define en la lectura marcador de riesgo, indicador de riesgo y factor de riesgo?

a. Marcador de Riesgo es un concepto reservado a las variables de persona y, por tanto, endógenas, que no son controlables y que definen a los individuos particularmente vulnerables. Señalan un aumento del riesgo de padecer la enfermedad, aunque no tienen influencia directa en su producción. (edad, sexo).

b. Indicador de Riesgo o signo precursor de enfermedad pone de manifiesto la presencia temprana de ella. Es una característica significativamente unida a la enfermedad en su estadio preclínico, sin influencias en su producción (mancha de Koplik- sarampión).

c. Los factores de riesgo son los que más interés tienen en salud pública, ya que con su posible modificación se puede interrumpir el desarrollo de la enfermedad.

3. Describa los tipos de asociación

Hay dos tipos de asociación:

• Asociación no causal- Se divide en Artificial y Empuria o por error.

1. Artificial- la presencia de un factor, conocido o desconocido, asociado a una variable y una enfermedad, puede establecer asociación entre ambas, siendo ilógica como factor causal frente a los conocimientos científicos. Ejemplo: las manchas amarilla en los dedos índice/medio con respecto a la aparición de cáncer broncopulmonar. El habito tabáquico seria el factor que establece la asociación entre las variables anteriores, ya que fumar produce manchas amarillas en los dedos y es un factor de riesgo para cáncer broncopulmonar.

2. Espuria o por error- es aquella que, bien por sesgos de selección de la muestra, por errores de información o por sesgos de confusión, establece una asociación aparentemente causal siendo falsa.

• La Asociación causal- Es aquella que cumple los criterios de causalidad. Dentro de ella se pueden diferenciar

4. Describa los criterios de causalidad

Los criterios de causalidad constituyen un conjunto de principios que permiten establecer nexos de relación causal. Los más utilizados son los de Bradford Hill. Estos son:

• Fuerza de asociación- es la relación de la frecuencia de aparición de enfermedad en los individuos expuestos a un factor de riesgo analizado con respecto a la misma en los no expuestos. A medida de que esta razón es más elevada, existe más posibilidad de asociación causal.

• Secuencia temporal- una asociación causal requiere que el factor de riesgo anteceda al comienzo del efecto que provoca. Este criterio es admitido por

...