Tipos de muestreo
Enviado por conyarayaaa • 14 de Agosto de 2020 • Apuntes • 1.364 Palabras (6 Páginas) • 141 Visitas
Facultad de Economía y Administración – UCN Profesora: Karina Churruca Mamani[pic 1]
Estadística II – 2020
Guía 1 – Tipos de Muestreo[pic 2][pic 3]
Muestreos Probabilísticos
Analiza los grupos de interés utilizando técnicas aleatorias para la selección de las muestras. Es un tipo de muestra estadística donde la equiprobabilidad en la selección es fundamental. Entre sus ventajas se puede mencionar: la facilidad para extraer las muestras, su precisión, logra buenos niveles de representatividad y por lo general no conlleva costos elevados para quienes lo aplican. Cabe mencionar que no están exentos de problemas o imprecisiones, las que pueden venir dadas por un marco de muestreo impreciso o complejo.
Muestreo Aleatorio Simple
Tipo de muestreo más conocido donde al universo de observaciones (población) se le aplica una selección al azar, asumiendo equiprobabilidad y sin procedimientos preestablecidos. Algunas de sus limitaciones se relacionan a muestras muy grandes ya que no se conocen todas las observaciones, esto puede conllevar a la pérdida de representatividad y precisión en los pasos siguientes de la investigación, en tales casos un procedimiento dividido en dos o más etapas es más recomendable.
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Estadística II – 2020
Ejemplo de muestreo aleatorio simple: Se tiene una lista con el nombre de todos
los supermercados de una ciudad, formando una población de 50 locales. Mediante un sorteo se seleccionan 10 números de la lista para conformar la muestra final.
Muestreo Aleatorio Estratificado
Tipo de muestreo que incluye un componente aleatorio, pero se lleva a cabo de una forma más ordenada en comparación al método anterior. A partir de una población inicial que sea de interés, se identifica una característica relevante según la cual se pueda dividir a esta población en grupos homogéneos (estratos), no necesariamente del mismo tamaño. Luego, de cada uno de los grupos que ha quedado conformado se extrae una muestra mediante muestreo aleatorio simple. El tamaño de cada una de las muestras se define de acuerdo a un proceso de afijación el cual es seleccionado por el investigador.
En este caso el objeto de investigación serán los individuos que conforman la muestra final (conjunto de todas las muestras de los subgrupos), es importante destacar que las muestras de cada estrato son independientes unas de otras.
Por ejemplo: Se cuenta con una población inicial de 20.000 hogares (familias) que serán beneficiados con un subsidio estatal. Una variable que se considera relevante para agruparlos es el número de integrantes de la familia, así la población queda separada en 3 grupos:
Estrato (según el número de integrantes) | Número de observaciones (familias) |
Hasta 4 | 12.000 |
Entre 5 y 8 | 5.000 |
Más de 8 | 3.000 |
De cada uno de estos grupos se saca una muestra al azar, el tamaño queda definido por el proceso de afijación que se elija (se detallan más adelante en esta guía). Hecha la extracción, digamos que las muestras quedan de la siguiente forma:
Estrato (según el número de integrantes) | Número de observaciones (familias) | Muestra al azar |
Hasta 4 | 12.000 | 1200 |
Entre 5 y 8 | 5.000 | 500 |
Más de 8 | 3.000 | 300 |
Muestra total | 2.000 |
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Estadística II – 2020
Finalmente, son esos 2.000 hogares con los que se trabajará en la investigación.
Este método, como vemos útil si contamos con poblaciones más numerosas ya que hace una agrupación previa. Con la afijación correcta, se pueden lograr altos niveles de representatividad y, por ende, con una mayor capacidad de inferencia; además, resulta más sencillo hacer comparaciones entre grupos, las que pueden ser relevantes para ayudar a responder la pregunta de investigación.
Muestreo por Conglomerados
De manera similar al muestreo por estratos, se estructura en: una división de la población total en grupos, y luego tomar una muestra. Las diferencias yacen en que la división en “conglomerados” se hace no necesariamente según una variable, sino que puede ser una división preexistente (como el caso de ciudades, provincias u otras divisiones político-administrativas). Luego, el muestreo (parte aleatoria) no se hace sacando elementos de cada conglomerado individualmente, ahora la muestra estará compuesta por algunos de los conglomerados resultantes. En otras palabras, la unidad de estudio aquí son los conglomerados como grupo (colectivo), mientras que en los estratos la unidad es la observación individual (personas u objetos).
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