Diseño de bloque completo al azar

Diseño de bloque completo al azar.

El diseño de bloque completo al azar consiste en asignar los tratamientos en forma completamente al azar a un grupo de parcelas, llamados bloques o repeticiones, con la condición que dicha bloque o conjunto de unidades experimentales sea lo más homogéneo posible. El objetivo de realizar in agrupamiento de unidades experimentales, es escoger aquellas más parecidas de manera de reducir hasta donde sea posible la variabilidad dentro de cada bloque y así evitar que los efectos de tratamiento se vean enmascarados o confundidos por la heterogeneidad de las unidades experimentales a las cuales se asignan los tratamientos de interés. Es por ello que el diseño en bloques completos con tratamientos aleatorizados DBA se considera más eficiente que el diseño completamente al azar (DCA) para controlar la variabilidad del material experimental. Generalmente, el número de bloques es igual al número de tratamientos. El adjetivo "completos" se refiere a que todos los tratamientos aparecen representados en cada uno de los bloques del experimento.

Este diseño ofrece menos grados de libertad para estimar el error, comparado con el DCA, esta reducción se debe a los grados de libertad necesarios para estimar el efecto de bloques. Es por ello que debe existir una razón real de bloqueo para usar este diseño, es decir entre mayor sea la variabilidad entre bloques más eficiente será el diseño para detectar diferencias entre tratamientos.

Aleatorización En este diseño la aleatorización consiste en asignar los tratamientos a los grupos de unidades experimentales o bloques en forma completamente aleatoria, es decir con la restricción de aleatorizar dentro de bloques. Así por ejemplo, si se prueban cuatro tratamientos y se tienen cuatro bloques, dichos tratamientos se asignaran completamente al azar dentro de cada bloque.

Algunas de las ventajas del diseño de bloque completo al azar es que elimina una fuente de variación del error, aumentando de esta forma la precisión del ensayo, también permite una gran flexibilidad en la relación tratamiento bloque, siempre y cuando se reserven un número igual de tratamientos por unidad experimental. Por otra parte, tiene la desventaja de que si el efecto de bloque no es significativo se trabaja innecesariamente con disminución de los grados de libertad para el error y la consecuente disminución de la precisión.

Análisis de varianza para un diseño de bloques completos al azar

Causa de

variación

Grados de

libertad

Suma de

cuadrados

Cuadrado

medio

Valor esperado de

cuadrados medios

Tratamientos

Bloques

Error

Total

Para contrastar las hipótesis de no efectos de tratamientos

Se puede utilizar el cociente

Ya que si es cierta y así , lo cual quiere decir que es un estimador insesgado de y como además es también un estimador de entonces de tienen dos estimadores insesgados de y por tanto su cociente deber ser un valor estadísticamente cercano a 1.

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