MAnual ISatis
jorge3081231 de Marzo de 2014
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Manual de uso del software Isatis
El software Isatis funciona bajo el sistema operativo UNIX o LINUX y también (con ayuda del emulador Exceed) bajo Windows. Para tener información adicional sobre el uso de este software, se puede recurrir a la ayuda on-line que aparece al presionar la tecla F1 o Help.
Creación de un proyecto nuevo
El punto de partida consiste en crear un estudio: File > Data File Manager
La creación de un proyecto se realiza gracias al sub-menú Study > Create. Se especifica el nombre del nuevo proyecto en la zona de texto, luego se puede cerrar el Data File Manager (Study Close).
Es conveniente fijar ahora los parámetros del nuevo estudio (en especial, la escala de color utilizada por defecto y las unidades para medir las distancias).
File > Color Scales
Se copia la escala de color “Rainbow Reverse” (en lectura sola) a una escala nueva llamada “arcoiris”.
Preferences > Study Environment.
En la pestaña “Units”, se coloca el kilómetro como unidad por defecto.
En la pestaña “Graphics”, se elige la escala de colores “arcoiris” como escala por defecto.
En la pestaña “Variograms”, se puede cambiar el estilo y colores de los variogramas.
Importación de los datos
Ahora, se puede importar la base de datos que se desea estudiar: Vile > Imgort > ASCII. El archivo con datos (jura.dat) ya contiene el encabezado (header) requerido por Isatis (el encabezado describe el contenido del archivo: nombre de las variables, unidades en las cuales se miden, etc.). Se puede considerar tres tipos de bases de datos:
• estructura free: corresponde a datos esparcidos en el espacio (caso que nos interesa)
• estructura grid: corresponde a datos ubicados en una malla regular
• estructura line: corresponde a datos ubicados a lo largo de sondajes.
Hay que especificar el lugar donde colocar los datos en el estudio. Al presionar en New Points File aparece el Vile and Variable Selector, el cual es común a numerosos menús de Isatis. El lado izquierdo muestra lo que existe en el estudio actual (todavía nada, aparte del nombre del estudio), el lado derecho contiene las variables disponibles (todavía ninguna). Se crea nuevas carpetas, archivos y variables gracias a la parte inferior de la ventana.
La estructura de un estudio considera la siguiente jerarquía:
Estudio > Carpetas (Directories) > Archivos (Files) > Variables
Primero, se presiona el botón New Directory y se entra el nombre de una nueva carpeta (por ejemplo, “Datos”). De vuelta en el File and Variable Felector, se presiona el botón New File y se da un nombre, por ejemplo, “Muestras de suelo”. El programa ahora está listo para importar la base de datos. La parte derecha indica la lista de variables disponibles; en este caso, no hay ninguna variable (“None”) hasta que se presione el botón OK para validar esta ventana y el botón Import.
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De ser exitosa la importación de los datos, el buzón de mensajes indica los parámetros del archivo y el número de datos.
Se puede borrar el mensaje (Clear) y esconder la ventana de mensajes (Hide).
Estudio exploratorio de los datos
El principal menú de estudio exploratorio corresponde a Statistics > Exgloratory Data Analysis. Se entra la base de datos a analizar al presionar el botón Data File.
Se accede al File and Variable Felector. Se elige un archivo con datos, al desplazarse en el lado izquierdo de la ventana (aquí, el único archivo disponible es “Datos > Muestras de suelo”). Luego, se selecciona las variables que se desea analizar: presionar Data Variable#l en la parte inferior y escoger las variables deseadas en el lado derecho de la ventana (en este caso, Co y Ni, que representan las concentraciones de cobalto y níquel). Finalmente, se sale del File and Variable Felector (botón OK).
El menú de estudio exploratorio aparece ahora por completo. Su contenido es:
• lista de las variables disponibles, entre las cuales se debe seleccionar aquella(s) que se desea analizar (Co, Ni o ambas variables);
• un botón Ftatistics para calcular estadísticas básicas de las variables;
• un botón que permite personalizar los parámetros de cálculo antes de dibujar un gráfico (se aconseja activar esta opción para no usar los parámetros por defecto);
• 8 iconos que representan respectivamente: mapa de ubicación, nube de correlación, histograma, curvas tonelaje-ley, gráfico cuantil contra cuantil, nube de correlación diferida, variograma experimental y mapa variográfico;
• un botón Run cuyo uso no es útil a esta altura;
• un botón Close para cerrar la ventana del estudio exploratorio.
Se obtiene un mapa de ubicación de los datos al presionar el primer icono. Por defecto, el mapa se representa como una proyección en el plano horizontal, con las muestras señaladas por una cruz verde cuyo tamaño es proporcional al valor del dato (así, datos con valores altos aparecen con cruces grandes).
Todos los gráficos en Isatis poseen cuatro menús:
• Management: entrega opciones como guardar el gráfico en Isatis o copiarlo
• Zoom: permite acercar o alejar el punto de vista
• Ogtions: permite desplegar una regla (Ruler) para ver las coordenadas de un punto
• Agglications: este submenú contiene las opciones propias al tipo de gráfico que se está considerando. Por ejemplo, cambiar el estilo de la representación de un mapa (pintar los datos con colores) o modificar el número de clases de un histograma, etc. En cambio, los tres primeros submenús (Management, Xoom, Options) son comunes a todos los gráficos y no contienen aplicaciones específicas.
Se calcula algunas estadísticas elementales (botón Ftatistics); los resultados indican un valor máximo de 1084 ppm para la concentración de cobalto, el cual se considera como un valor aberrante que deberá ser eliminado de la base de datos.
Para ello, podemos seleccionar este dato aberrante en el mismo mapa (corresponde a la cruz de mayor tamaño). El botón derecho del mouse trae varias opciones:
• No Action: desactiva la selección
• Highlight y Highlight Append: pone en relieve los datos seleccionados
• Un-Highlight all information: desactiva la opción anterior
• Mask: oculta los datos seleccionados y no los considera en los cálculos
• Unmask: todos los datos se vuelven activos
• Display Data Information: proporciona información sobre los datos seleccionados en el buzón de mensaje
• View Graphic Parameters: permite cambiar los parámetros de la representación gráfica. En este caso, la opción adecuada es Mask. El dato aberrante aparece ahora con color rojo.
Para descartar el dato aberrante en todas las manipulaciones futuras, se tiene que guardar esta selección: Application > Fave in selection. Esta vez, se usa el File and variable selector para crear una nueva variable, a la cual se le da el nombre de “sin outlier”.
Un resumen aparece en el buzón de mensaje, indicando que los datos seleccionados son 360, mientras que inicialmente había 361 datos.
Lo que se hizo fue crear una variable binaria (que vale 0 para el dato aberrante y 1 para los otros datos) y que se puede usar como “filtro”, es decir, se puede pedir al programa analizar solamente los datos donde la variable de selección vale 1. Para ello, es preciso volver a presionar el botón Data File al principio del menú de estudio exploratorio.
La variable creada (“sin outlier”) aparece en ambos lados del File and variable selector. En el lado derecho, se considera como variable binaria (0-1), mientras que en el lado izquierdo se considera como filtro. Esta última aplicación es la que buscamos, de modo que conviene entrar en la selección (lado izquierdo) y validar (OK).
Se puede calcular de nuevo las estadísticas. Se observa que ya no hay datos aberrantes para las concentraciones de cobalto (valores entre 1.55 y 20.60 ppm).
En el mapa, el menú Application > Graphic Fpecific Parameters permite personalizar el modo de representación de los datos. En este caso, se desea dibujar los datos con un código de color (Color Code Variable), escogiendo la concentración de cobalto (“Co”) para definir la escala del código de color.
Finalmente, se puede arreglar la escala de color al presionar Edit al lado de la opción Color Fcale, eligiendo por ejemplo una escala de color entre 0 y 18 ppm.
Ahora, el mapa aparece con el código de color solicitado (azul para valores bajos, verde y amarillo para valores intermedios y rojo para valores altos).
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