Parte 1
Enviado por jdbc12 • 7 de Octubre de 2015 • Biografías • 851 Palabras (4 Páginas) • 323 Visitas
Nombre: Melissa Maria Vega Quintero | Matrícula: 2694918 |
Nombre del curso: Estadística 1. | Nombre del profesor: José Enrique Cruz Silva. |
Módulo: 2 | Actividad: Tarea 5. |
Fecha: 21 de septiembre de 2013. | |
Bibliografía: Formato de práctica de ejercicios. Universidad TecMilenio. Recuperado el día 21 de septiembre de la página web:
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Ejercicios a resolver:
- Completa la siguiente tabla:
Situación | Variable aleatoria | Tipo de variable | Valores posibles de X |
Invitar a un antro a 10 amigas. | X= Número de amigas que aceptan la invitación. | Discreta | 0,1,2,3,…10 |
Call Center | X= Duración de una llamada de atención a clientes. | Continua | 0≤10 |
Comprar una tarjeta de tiempo aire para teléfono celular. | X= Costo de la tarjeta | Continua | 30, 50, 100, 300, 500 |
Contar el tiempo en que los alumnos realizan un examen | X= Tiempo en minutos que tarda un alumno en terminar un examen. | Continua | 0 ≤x ≤120 |
Observar los automóviles que pasan frente al campus en una hora. | X=Número de autos que pasan frente al campus en una hora. | Continua | 0≤x≤150 |
Niños que llegan tarde a la hora de la entrada. | X= Número de niños que llegan tarde. | Discreta | 1,2,3,4,5,6 |
Realizar una biometría hemática. | X= Nivel de hemoglobina en la sangre. | Continua | 0≤40 |
Realizar un examen para detectar el virus de la influenza AH1N1. | X=Virus | Discreta | Positivo o negativo |
Años promedio que vive una persona en EU | X=Años de vida | Continua | 0 ≤ x ≤80 |
Identificar cuantos alumnos tienen un CI igual o mayor a 132 | X=alumno con CI igual o mayor a 132. | Continua | 132≤x |
- La siguiente tabla muestra los datos históricos en el número de llamadas de emergencia en los últimos 300 días en una central de bomberos.
Llamadas de emergencia | Días |
0 | 120 |
1 | 75 |
2 | 60 |
3 | 15 |
4 | 30 |
Total | 300 |
- Realiza una tabla para mostrar la distribución de probabilidad para la variable X = Llamadas de emergencia.
Distribución de probabilidades | |
X | Probabilidad |
0 | .4 |
1 | .25 |
2 | .2 |
3 | .05 |
4 | .1 |
Total | 1 |
- Realiza una gráfica para mostrar la distribución de probabilidad para las llamadas de emergencia en un día.
[pic 2]
- Encuentra el valor esperado de la variable aleatoria X y redacta un párrafo interpretando su significado.
E(x)=0*.4 +1*.25+2*.2+3*.05+4*.1
E(X)=1.2
El valor esperado en este caso significa que con el paso del tiempo, el promedio de llamadas diarias llegaría a ser solamente de 1.2, ya que al haber my pocas llamadas en un periodo de tiempo muy largo, nuestra probabilidad por día disminuye.
- Investiga cómo encontrar la varianza y desviación estándar para una variable aleatoria discreta y encuentra la correspondiente a X.
En la siguiente página se encuentra la información para encontrar la varianza y desviación estandar de una variable discreta:
http://www.sites.upiicsa.ipn.mx/polilibros/portal/Polilibros/P_terminados/Probabilidad/doc/Unidad%202/2.5.HTM
La varianza de las llamadas de emergencia es de 2.06 y la desviación estandar es 1.435.
- Los siguientes datos corresponden al monto (cerrado a múltiplos de 100) obtenido en propinas por un mesero en las últimas semanas.
D | L | MA | MI | J | V | S |
700 |
| 200 | 300 | 400 | 400 | 300 |
500 |
| 100 | 400 | 400 | 500 | 700 |
600 |
| 200 | 200 | 300 | 500 | 600 |
600 |
| 300 | 300 | 500 | 600 | 400 |
400 |
| 200 | 400 | 200 | 400 | 300 |
700 |
| 200 | 200 | 300 | 500 | 600 |
500 |
| 200 |
|
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- Realiza una tabla para mostrar la distribución de probabilidad para la variable X = monto obtenido por propinas.
Distribución de probabilidades | |
X | Probabilidad |
Domingo | 0.264900662 |
Lunes | 0 |
Martes | 0.092715232 |
Miércoles | 0.119205298 |
Jueves | 0.139072848 |
Viernes | 0.19205298 |
Sábado | 0.19205298 |
Total | 1 |
- ¿Qué probabilidad tiene de llegar a casa con, cuando menos, $500 en una noche cualquiera?
La probabilidad de llegar a casa con mas de 500 pesos en una noche cualesquiera es de 8/49.
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