TOMA DE DECISIÓN BAJO INCERTIDUMBRE

TOMA DE DECISIÓN BAJO INCERTIDUMBRE

En los procesos de decisión bajo incertidumbre, el decisor conoce cuáles son los posibles estados de la naturaleza, aunque no dispone de información alguna sobre cuál de ellos ocurrirá. No sólo es incapaz de predecir el estado real que se presentará, sino que además no puede cuantificar de ninguna forma esta incertidumbre. En particular, esto excluye el conocimiento de información de tipo probabilística sobre las posibilidades de ocurrencia de cada estado.

REGLAS DE DECISIÓN

A continuación se describen las diferentes reglas de decisión en ambiente de incertidumbre, y que serán sucesivamente aplicadas al ejemplo de construcción del hotel.

Criterio de Wald

Criterio Maximax

Criterio de Hurwicz

Criterio de Savage

Criterio de Laplace

1.- CRITERIO DE WALD

Bajo la alternativa ai, el peor resultado posible que puede ocurrir tiene una valor para el decisor dado por:

El valor si se denomina nivel de seguridad de la alternativa ai y representa la cantidad mínima que el decisor recibirá si selecciona tal alternativa.

La toma de decisiones en las organizaciones: un enfoque cuantitativo*Maestro en Administración. Salvador Sandoval Bravo. Investigador y profesor del CentroUniversitario de Ciencias Económico Administrativas. U de G.*Maestro en Negocios y Estudios Económicos. Semei Leopoldo Coronado Ramírez.Investigador y profesor del Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas. Ude G.ResumenEste trabajo analiza la elección de alternativas en las organizaciones desde el punto devista normativo y formal, y de la perspectiva de los métodos cuantitativos. Examina elproceso racional de la toma de decisiones donde se enfatiza el aspecto de laestructuración de un problema y el análisis del mismo, más que la implementación yevaluación de los resultados. Analiza los aspectos metodológicos del enfoque cuantitativoy lo compara con el enfoque cualitativo resaltando sus ventajas y desventajas en elámbito de las organizaciones. En este sentido se aborda las herramientas más popularesde los métodos cuantitativos, tales como la programación lineal y los modelosprobabilistas, en cuanto son factores decisorios en las organizaciones, es decir, permitenelegir de manera óptima la solución de un problema, tomando en consideración todos losfactores relevantes del mismo. Menciona las áreas de aplicación más importantes de lasdistintas herramientas y sus limitaciones teóricas y prácticas.AbstractThis paper analyzes the choice of alternatives in organizations from the normative as wellas formal standpoint based upon the approach rooted on quantitative methods. Itexamines the rational process of decisión making where more emphasis is put on thestructuring of a problem and its corresponding analysis than on its implementation andevaluations of results. It analyzes the methodological aspects of the quantitative approach 1

and compares it with the qualitative scope emphasizing its advantages and disadvantagesfrom the point of view of the organizations. In order to do so, the most popular tools offeredby the quantitative methodology, such as linear programming together with probabilisticmodels, are exclusively considered since their structural traits are present in all decisión–making units. In other words, those features allow for choosing the optimal way solution ofa given problem taking into consideration all its salient characteristics. Additionally, itmentions the most important areas of application of the different tools and their theoreticaland practical limitations.IntroducciónEl presente trabajo hace una revisión crítica de la literatura del actual estado de laliteratura, efectuando una recopilación, análisis y síntesis de las herramientascuantitativas más utilizadas en la dinámica de las organizaciones, para la elecciónracional de alternativas a su problemática diversa y compleja.Las organizaciones exigen que se resuelvan diariamente muchos problemas,desde la más trivial situación operativa (que puede resolverse por reglas simples,procedimientos rutinarios y cálculos sencillos) hasta el más complejo de losproblemas de producción (que requieren planteamientos novedosos y algoritmosnuméricos sofisticados). Los métodos utilizados por el tomador de decisiones(gerente, administrador, decisor) abarcan desde procedimientos cualitativosbasados en la observación y experiencia, hasta el enfoque cuantitativo contécnicas matemáticas precisas, las que se describen en este trabajo con mayordetalle.Para solucionar tales cuestiones los tomadores de decisiones en lasorganizaciones pueden encontrarse teóricamente en tres situaciones posiblesdependiendo de la disponibilidad de la información1 (Taha, 2004): La certeza, cuando quienes toman las decisiones tienen la información completa y precisa. Tales situaciones pueden ser estudiadas por medio de1 En estos tres escenarios en cuanto a la disponibilidad de información coinciden la mayoría de los autores delárea de investigación de operaciones: Taha, Hillier y Lieberman por citar autores clásicos. 2

modelos deterministas. La incertidumbre ocurre siempre que los tomadores de decisiones no poseen información suficiente. El riesgo se da cuando se puede asignar probabilidad a los diferentes estados de la naturaleza de un problema. Los casos de incertidumbre y riesgo son analizados a través de una gran variedad de técnicas probabilistas, tales como, las matrices de pago, los árboles de decisión, entre otros.Las herramientas del análisis cuantitativo para la toma de decisiones pueden serestudiadas por modelos matemáticos, que son representaciones formales de unproblema particular, cuya estructura general será abordada en este estudio, de lamisma manera que sus modelos más generales: los modelos deterministas yprobabilistas.Aunque el presente estudio enfatizará el rol de los métodos cuantitativos en losprocesos decisorios de las organizaciones por cuestiones de acotación natural delobjetivo de estudio; cabe mencionar que existen otros instrumentos analíticosanalizados

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