TOMA DE DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE.
Alexander BardalesEnsayo20 de Septiembre de 2016
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Universidad de San Carlos de Guatemala
Facultad de Ciencias Económicas
Escuela de Estudio de Postgrado
Administración y Toma de Decisiones
Lic. MSc Armando Melgar Retolaza
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EXPOSICIÓN TOMA DE DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE
Guatemala, 10 de octubre de 2015
INTEGRANTES
Nombre | Carné |
Héctor Eduardo Ponce Rosales | 85 12787 |
Tony Edwin Tercero | 88 15039 |
Diego Antonio Morales Juárez | 92 015026 |
Orlando Alexander Bardales Rodríguez | 200711679 |
Cynthya Mishell Maldonado Virula | 2008 19347 |
ÍNDICE
Descripción | Pág | |
INTRODUCCIÓN……………………………………………………………. | i | |
1. | TOMA DE DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE…….………………... | 1 |
2. | MÉTODO DE IGUALDAD DE PROBABILIDADES O CRITERIO DE LAPLACE………………………………………………….………………...… | 2 |
2.1 | El principio de Laplace………………………………………………….……. | 2 |
2.2 | Ejemplo método Laplace…………………..………………………………… | 2 |
2.3 | ¿Cuándo usarlo? ……………………………………..……………………… | 3 |
3. | CRITERIO OPTIMISTA………………………….…………………………… | 4 |
3.1 | Principio minimínimo o maximáximo (Optimista):..………………………… | 4 |
3.2 | Ejemplo método optimista………………………….………………………… | 5 |
4. | CRITERIO PESIMISTA………………………….…………………………… | 5 |
4.1 | Ejemplo método pesimista…………………………………………………… | 6 |
5. | CRITERIO DE HURWICZ………………….………………………………… | 7 |
5.1 | Ejemplo método Hurwicz…..………………………………………………… | 8 |
6. | PRINCIPIO DE LA PENA MINIMAXIMA (SAVAGE) ……………………... | 10 |
6.1 | Ejemplo Savage……………..………………………………………………... | 11 |
CONCLUSIONES…………………………………………………………….. | 14 | |
RECOMENDACIONES………………………………………………………. | 15 | |
BIBLIOGRAFÍA………………………………………………………………... | 16 | |
ANEXOS……………………………………………………………………..… | 17 |
INTRODUCCIÓN
En las ocasiones donde no pueden asignarse probabilidades a los eventos posibles, y debe de tomarse una decisión, a esto se le denomina toma de decisiones bajo incertidumbre. En este caso el que decide conoce cuáles son los posibles resultados pero aunque no dispone de información alguna sobre cuál de ellos incurrirá.
El proceso de toma de decisiones comienza con la identificación del problema y de los criterios de decisión, y la asignación de ponderaciones para esos criterios; procede después a desarrollar, analizar y seleccionar una alternativa capaz de resolver el problema.
En las decisiones tomadas bajo incertidumbre el que decide no tiene ningún conocimiento, en esta situación se basa puramente en su actitud hacia la incógnita, algunos comportamientos son los optimistas, los pesimistas y los de arrepentimiento, los cuales se estarán desarrollando en el presente informe.
TOMA DE DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE
La teoría de decisiones proporciona una manera útil de clasificar modelos para la toma de decisiones. Se supondrá que se ha definido el problema, que se tienen todos los datos y que se han identificado los cursos de acción alternativos. La tarea es entonces seleccionar la mejor alternativa. La teoría de decisiones dice que esta tarea de hacer una selección caerá en una de las cuatro categorías generales dependiendo de la habilidad personal para predecir las consecuencias de cada alternativa.
Categorías | Consecuencias |
Certidumbre | Deterministas |
Riesgo | Probabilísticas |
Incertidumbre | Desconocidas |
Conflicto | Influidas por un oponente |
En los procesos de decisión bajo incertidumbre, el decisor conoce cuáles son los posibles estados de la naturaleza, aunque no dispone de información alguna sobre cuál de ellos ocurrirá. No sólo es incapaz de predecir el estado real que se presentará, sino que además no puede cuantificar de ninguna forma esta incertidumbre. En particular, esto excluye el conocimiento de información de tipo probabilístico sobre las posibilidades de ocurrencia de cada estado.
Se basa en la experiencia de la persona que tiene que tomar la decisión y se presenta cuando no se puede predecir el futuro en función de las experiencias pasadas (normalmente va asociado con muchas variables incontrolables). En este tipo de decisiones no se conoce como pueden variar o interactuar las diferentes variables del problema por lo que hay que plantear las diferentes alternativas para la solución.
A continuación se describen las diferentes reglas de decisión en ambiente de incertidumbre, y que serán sucesivamente aplicadas en diferentes ejemplos:
- Criterio de Laplace.
- Criterio Optimista.
- Criterio Pesimista.
- Criterio de Hurwics.
- Criterio de Savage.
Se dará inicio detallando cada método según el listado anterior:
2. MÉTODO DE IGUALDAD DE PROBABILIDADES O CRITERIO DE LAPLACE
Pierre-Simon Laplace (28/03/1,749 – 05/03/1,827) matemático francés. Estudió en una escuela benedictina debido a que su padre deseaba que fuera sacerdote. Laplace encontró fascinación por las matemáticas al punto de abandonar la carrera sacerdotal y convertirse en profesor de matemáticas, participó en política donde llegó a ser Canciller del senado y Ministro del Interior en la época de Napoleón Bonaparte. Se destacó en Astronomía, probabilidades, matemáticas, física y química.
2.1 El principio de Laplace
Laplace estableció que ante la incertidumbre todos los eventos que pudieran suceder son equi-probables; esto significa que la probabilidad de ocurrencia es la misma para los diferentes escenarios. Por ejemplo si existieran dos escenarios, la probabilidad de que ocurra uno o el otro es del 50%; Si se tratase de 4 eventos la probabilidad sería del 25% para cada caso y así sucesivamente.
Para poner en práctica el principio de Laplace, es necesario elaborar una tabla de decisión en la que se ubican las posibles opciones con diferentes escenarios, escenarios que deben estar fundamentados con cálculos matemáticos.
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