Wells

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Universidad ESAN

MAESTRIA EN ADMINISTRACIÓN A TIEMPO PARCIAL

AREQUIPA 2012

Grupo 2

        CURSO                         :        Análisis de datos para la Gerencia

        PROFESOR                 :        Tomás Minauro La Torre

        TITULO                :        Reporte Caso Wells y Asociados

        TRABAJO GRUPAL REALIZADO POR:

        Carpio Luis                :                ……………………………………

        Medina Miguel        :                ……………………………………

        Oviedo Alex                :                ……………………………………

        Puma Condori Jaime        :        ……………………………………

AREQUIPA, 18 DE JUNIO DEL 2014

ANALISIS DE INFORMACION DEL PERSONAL EN WELLS Y ASOCIADOS

1. Objetivo:

Analizar la información de una muestra del personal de la empresa Wells y Asociados para determinar el perfil ideal del personal que entregue el mejor rendimiento para ser tomado en cuenta en futuras contrataciones.

1. Datos:

Se considera una muestra de 145 personas de un total de 2000 candidatos, siendo las variables las siguientes:

• Genero
• Edad
• Calificación
• Calidad Universitaria
• Índice de éxito
• Rendimiento

1. Análisis:

1. Análisis de la variable Género:

Con ayuda de un gráfico de pie podemos indicar que el 35.86% de la muestra es personal femenino y 64.14% es masculino.

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Además comentar que luego de 2 años el rendimiento del personal femenino es ligeramente superior al del masculino.

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Tomando en cuenta estas diferencias el criterio de análisis tomará en cuenta el Género en los siguientes ítems.

1. Análisis de la variable edad:

En el análisis grafico se ha encontrado 8 datos que sobre los 29 años de personal que debería ser tratado quizá en un análisis estadística particular, para efectos de no alterar la muestra serán mantenidos en el resto del análisis

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A continuación se muestra la distribución de frecuencias con los 145 datos, resaltando el hecho que el 89% de la muestra corresponden a edades menores a 26 años.

Escala de medición: de razón

Valor Máximo: 31

Valor Mínimo: 22[pic 5]

Rango: 9

Para conocer numéricamente las variables calificación, índice de éxito y rendimiento de calcularon las principales variables estadísticas:

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Para poder determinar la correlación entre las variables evaluadas vs. Rendimiento que es nuestra variable interés, se realizó una serie de gráficos siendo el que mejor correlación mostro el índice de exito:

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