ANÀLISIS DE INVENTARIOS Y MRP
Yesica FregosoPráctica o problema21 de Mayo de 2018
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[pic 1]
CENTRO DE ENSEÑANZA TÉCNICA INDUSTRIAL
DIVISIÓN DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
EJERCICIOS:
ANÀLISIS DE INVENTARIOS Y MRP
INTEGRANTES: REGISTRO:
YESICA ALEJANDRA
GRUPO: 7°A
TURNO: MATUTINO
INGENIERÍA INDUSTRIAL
PROFESOR: JOSE ALBERTO GONZALEZ
GUADALAJARA JALISCO, 30 DE ABRIL DEL 2018
EJERCICIOS:
- David Alexander ha recopilado la tabla siguiente de seis artículos en inventario para angelo products, junto con su costo unitario y su demanda en unidades:
Código identificación | Costo unitario ($) | Demanda anual (unidades) | Volumen anual $ | porcentaje | clase |
XX1 | 5.84 | 1,200 | |||
B66 | 5.40 | 1,110 | |||
3CPO | 1.12 | 896 | |||
33CP | 74.54 | 1,104 | |||
R2D2 | 2.00 | 1,110 | |||
RMS | 2.08 | 961 | |||
Use el análisis ABC para determinar cuál articulo(s) deben controlarse con cuidado usando una técnica cuantitativa de inventario y que articulo(s) no necesitan controlarse estrictamente.
SOLUCIÒN:
Primeramente, multiplicaremos nuestro costo unitario de cada producto por la demanda anual de cada uno, nos quedaría lo siguiente:
Código identificación | Costo unitario ($) | Demanda anual (unidades) | Volumen anual $ |
XX1 | 5,84 | 1200 | 7008 |
B66 | 5,4 | 1110 | 5994 |
3CPO | 1,12 | 896 | 1003,52 |
33CP | 74,54 | 1104 | 82292,16 |
R2D2 | 2 | 1110 | 2220 |
RMS | 2,08 | 961 | 1998,88 |
|
| 6381 | 100516,56 |
Después sacaremos el porcentaje del volumen anual en dinero que es igual a volumen anual de cada pieza / la sumatoria del volumen anual por 100, y nos queda de la siguiente manera:
Código identificación | Costo unitario ($) | Demanda anual (unidades) | Volumen anual $ | porcentaje |
XX1 | 5,84 | 1200 | 7008 | 6,97% |
B66 | 5,4 | 1110 | 5994 | 5,96% |
3CPO | 1,12 | 896 | 1003,52 | 1,00% |
33CP | 74,54 | 1104 | 82292,16 | 81,87% |
R2D2 | 2 | 1110 | 2220 | 2,21% |
RMS | 2,08 | 961 | 1998,88 | 1,99% |
|
| 6381 | 100516,56 | 100,00% |
Por ultimo de acuerdo a las cantidades y porcentajes asignamos la clase de cada unidad de acuerdo a su clasificación:
GRUPO A → ALTO VOLUMEN MONETARIO (20%)
GRUPO B → VOLUMEN MONETARIO MEDIO (30%)
GRUPO C →BAJO VOLUMEN MONETARIO (50%)
Quedando la tabla de la siguiente manera:
Código identificación | Costo unitario ($) | Demanda anual (unidades) | Volumen anual $ | porcentaje | clase |
XX1 | 5,84 | 1200 | 7008 | 6,97% | B |
B66 | 5,4 | 1110 | 5994 | 5,96% | B |
3CPO | 1,12 | 896 | 1003,52 | 1,00% | C |
33CP | 74,54 | 1104 | 82292,16 | 81,87% | A |
R2D2 | 2 | 1110 | 2220 | 2,21% | C |
RMS | 2,08 | 961 | 1998,88 | 1,99% | C |
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| 6381 | 100516,56 | 100,00% |
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Entonces, el artículo que necesita control estricto es el 33CP. Los artículos que no necesitan controlarse estrictamente son 3CPO, R2D2 y RMS. Los artículos control medio serán el XX1 y el B66.
- La Warren W. Fisher Computer Corporation compra 8,000 transistores cada año como componentes para minicomputadoras. El costo unitario de cada transistor es de $10, y el costo de mantener un transistor en inventario durante un año es de $3. El costo de ordenar es de$30 por pedido.
- ¿Cuáles son el tamaño del lote óptimo;
- El número esperado de órdenes colocadas cada año
- ¿El tiempo esperado entre órdenes? Suponga que Fisher opera 200 días al año
SOLUCIÒN:
Q = Número de unidades por orden
Q* = Número óptimo de unidades a ordenar (EOQ) [pic 2]
D = Demanda anual en unidades para el artículo en inventario
S = Costo de ordenar o de preparación para cada orden
H = Costo de mantener o llevar inventario por unidad por año
Para despejar Q*, simplemente se multiplican en forma cruzada los términos y se despeja Q en el lado izquierdo de la igualdad.
[pic 3]
[pic 4]
[pic 5]
También podemos determinar el número esperado de órdenes colocadas durante el año (N) y el tiempo esperado entre órdenes (T) como sigue:
[pic 6]
[pic 7]
ENTONCES:
- [pic 8][pic 9]
- [pic 10]
- T=[pic 11]
Eso quiere decir que con 20 ordenes al año se hace un pedido de 400 transistores cada 10 días de trabajo.
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