CAPITULO 18 ESCALAMIENTO MULTIDIMENSIONAL
Enviado por Diego Medina Quilcat • 30 de Enero de 2017 • Informes • 333 Palabras (2 Páginas) • 155 Visitas
CAPITULO 18
ESCALAMIENTO MULTIDIMENSIONAL
18.1. CONCEPTO
El escalamiento multidimensional es una técnica de análisis multivariante que permite representar como distancias las proximidades de una serie de objetos o estímulos usando un espacio de baja dimensionalidad (2 ó 3 dimensiones).
Los principales aspectos a considerar son los siguientes:
- El modo de introducción de los datos.
- La escala en la que están referidas los datos: razón, intervalo, ordinal o nominal.
- Modelo de escaliemnto empleado.
18.2. MODO DE INTRODUCCION DE LOS DATOS
La forma mas habitual de introducción de los datos en un análisis de escalamiento multidimensional es mediante una matriz de proximidades a distancias. Es decir se parte de las cercanías o lejanías de los distintos objetos o sujetos entre si.
Esta matriz de aproximidades puede ser básicamente de tres clases:
- Cuadrada simétrica.
- Cuadrada asimétrica.
- Rectangular.
- Cuadrada simétrica
El ejemplo clásico de esta matriz es la de la de la tabla en la que se representan las distancias en kms. De distinta ciudades españolas.
A Cortuña | Madrid | Sevilla | Valencia | |
A Cortuña | 609 | 947 | 961 | |
Madrid | 609 | 671 | 352 | |
Sevilla | 947 | 671 | 697 | |
Valencia | 961 | 352 | 697 |
En todos los casos se están describiendo proximidades entre las distintas ciudades. La información se ofrece a través de una matriz cuadrad simétrica de datos.
Es cuadrada al tener el mismo numero de filas que de columnas y es simétrica porque la distancia de Madrid a Valencia es igual que de Valencia a Madrid y asi sucesivamente .
- Cuadrada asimétrica
Una segunda posibilidad es la de introducir los datos a través de una matriz cuadrada asimétrica. En ella la información no es equivalente. Supongamos que se pide a cuatro individuos que evalúen la mayor o menor simmpatia hacia otro cuatro usando una escala ordinal que va de 1 a 5. En este caso la información n tiene porque ser simétrica ya que el nivel de simpatía que tiene el individuo 1 por el 5 no tiene porque ser igual que la que tiene el 5 por el 1 y asi sucesivamente. En este caso la matriz no seria simétrica. Pongamos por ejemplo que fuera la siguiente:
...