Conta 1 Resumen Charla

Resumen Charla

Alumno: Joel Nehemias Perez Siliezar

Carnet # 10-4279-2016

Asignatura: Estadistica

El exponente nos explicaba que los KPI ( key performance indicator ) es conocido también como indicador clave o medidor de desempeño o indicador clave de rendimiento, es una medida del nivel del rendimiento de un proceso. El valor del indicador está directamente relacionado con un objetivo fijado previamente y normalmente se expresa en valores porcentuales nos comentaba que es una estratejia que las grandes empresas utiliza para la medicion de produccion de sus asalariados.

Data miner tambien conocida como mineria de datos es por ejemplo una empresa como super selectos tiene 100 sucursales y cada una tiene cienmil visitas al mes y en cada visita se compran 20 articulos  la suma matematica de todas esas ventas da como resutado un numeros extremadamente elevado entonces es ahí donde data miner agarra todas las bases de datos y hay una personal especifica que analiza dichos datos esta se encarga de establecer que productos se vende mas cual productos de vendio menos analizan si sus consumidores cancelar en efectivo o tarjeta de credito tambien las emplesas pueden analizar el ticket promedio.

La estadística descriptiva es la que recolecta analiza y caracteriza un conjunto de datos peso de la población, beneficios diarios de una empresa, temperatura mensual con el objetivo de describir las características y comportamientos de este conjunto mediante medidas de resumen, tablas esta se preocupa mas por el presente y pasado que por el futuro La inferencia estadistica nos permite conocer como sera una oferta y como se comportara la demanda y tambien sirve para realizar ofertas a futuro es decir se preocupa mas por el futuro que por el presente y pasado

Business Inteligence Son departamentos nuevos que han surgido en las empresas para analizar los datos esta sirve para analizar estadisticas de produccion y estadisticas productivas estudia cuanto esta dispuesto a pagar el consumidor por un producto por ejemplo AESS mide los niveles de produccion en sus diferentes presas (Estadistica Discriptiva)

La estadistica en ventas nos ayuda para saber que momento es el indicado para realizar una oferta nos daban el ejemplo de pilsener decidieron hacer jueves de amigos ya que los fin de semanas sus ventas incrementan y jueves no era un dia que las ventas fueran altas crearon jueves de amigos para asi incrementar conseiderablemente las ventas los dias jueves como si fuera un fin de semana o incluso ventas mas elevadas.

Regresion lineal no es mas que un modelo matematico que nos ayuda a predecir ¿como lo hacen? Lo hacen atravez de regresiones a partir del estudio de una tabla de datos se utiliza una formula lo que hace esta formula es que nos dice como se comporta una variable especifica por ejemplo las elecciones hace preguntas como de que depende votor por x politico si de variable A B C ect le preguntan a  buena parte de la poblacion y finalmente los esadistas lo que hacen es se trasan una regresion (formula). Por ejemplo la bolsa de valores si apple u otras empresas deciden vender sus acciones atravez de la bolsa de valores se puede predecir si subira su valor y lo mas probable es que compre y si su valor bajara lo mas probable es que venda esto lo utilizan muchos los bancos de inversiones ya que analizan cuando vale el negocio esto lo hacen atravez de regresiones, empleados laborando, un modelo de regresion lineal nos ayuda a predecir al futuro nos ayuda a tomar deciciones de si comprar o no comprar un negocio etc.

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