EJERCICIO CASO VARIABLE DISCRETA LANZAMIENTO DE DADOS
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EJERCICIO CASO VARIABLE DISCRETA LANZAMIENTO DE DADOS
CRISTIAN CAMILO SANCHEZ MUÑOZ
UNIVERSIDAD SANTIAGO DE CALI
ESTADISTICA I
SANTIAGO DE CALI
2014
EJERCICIO CASO VARIABLE DISCRETA LANZAMIENTO DE DADOS
CRISTIAN CAMILO SANCHEZ MUÑOZ
TRAABAJO ESCRITO PARA LA ASIGNATURA DE ESTADISTICA I
PROFESOR
WALTER GOMEZ
UNIVERSIDAD SANTIAGO DE CALI
ESTADISTICA I
SANTIAGO DE CALI
2014
TABLA DE CONTENIDO
1. INTRODUCCION
2. POBLACION, MUESTRA Y VARIABLES
3. TABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
4. REPRESENTACION DE LA INFORMACION POR MEDIOS DE GRAFICO(HISTOGRAMAS,HOJIVAS Y DIAGRA CIRCULAR)
5. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
6. MEDIDAS DE DISPERSION Y DEFORMACION
7. FUNCION EMPIRICA DE DISTRIBUCION ACUMULADA RELATIVA H*(X)
8. CONCLUSIONES
9. BIBLIOGRAFIA
INTRODUCCION
Cuando recopilamos una serie de datos podemos resumirlos utilizando una tabla de frecuencias. La información así expresada es más fácil de analizar ya que permite ver qué dato posee mayor número de repeticiones y en cuál hay menos. También podemos captar cuántos datos están por encima o por debajo de un porcentaje dado.
Por su parte, las gráficas nos presentan la información de una manera rápida y vistosa. En ellas podemos ver de inmediato qué datos sobresalen.
Sin embargo, la información agrupada en una tabla de frecuencias puede resumirse aún más, de manera que se pueda realizar un análisis más completo. La información resumida en una tabla puede expresarse en un solo valor. Para esto necesitamos lo que se conoce como medidas de tendencia central. Estas medidas reciben tal nombre porque alrededor de ellas tienden a girar los demás valores de una serie.
Las medidas de tendencia central, medidas de dispersión y de deformación, son útiles para tener una mejor descripción de todos los valores que toma una variable determinada, permiten analizar los datos en un valor representativo, Mostrar en qué lugar se ubica, Sirve como un método para comparar o interpretar, nos dicen hasta que punto estas medidas de tendencia central son representativas como síntesis de la información, cuantifican la separación, la dispersión, la variabilidad de los valores de la distribución respecto al valor central.
En el siguiente trabajo se presentara el resultado de los registros obtenidos al realizar el lanzamiento de un par de dados por medio de graficas y tablas de frecuencias. Con esta información se hallaran las medidas de tendencia central, medidas de dispersión y medidas de deformación
1. POBLACION,MUESTRA Y VARIABLES
• ¿Cuál es el tamaño de la muestra?
La muestra es 50 lanzamientos
• ¿Cuál es la variable de interés?
Sumatoria de puntos de las caras superiores de los dados
• ¿Es la variable continua o discreta?
La variable es discreta
REGISTRO DE LOS PUNTOS OBTENIDOS AL LANZAR UN PAR DE DADOS
No datos No datos
1 2 26 6
2 3 27 6
3 3 28 6
4 3 29 6
5 4 30 7
6 4 31 7
7 4 32 7
8 4 33 7
9 4 34 7
10 5 35 7
11 5 36 8
12 5 37 8
13 5 38 8
14 6 39 8
15 6 40 8
16 6 41 8
17 6 42 8
18 6 43 9
19 6 44 9
20 6 45 9
21 6 46 10
22 6 47 10
23 6 48 11
24 6 49 11
25 6 50 12
2. TABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS PARA LA SUMATORIA DEL NÚMERO DE LANZAMIENTOS DE LOS DADOS
VARIABLE Xi FRECUENCIA ABSOLUTA ni FRECUENCIA RELATIVA hi FRECUENCIA ACUMULADA ABSOLUTA Ni FRECUENCIA ACUMULADA RELATIVA Hi
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