ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS Primera práctica de evaluación. ESTIMACIÓN DEL PRECIO DE UNA VIVIENDA
Enviado por nachogn8 • 4 de Marzo de 2017 • Apuntes • 1.263 Palabras (6 Páginas) • 110 Visitas
ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS |
Primera práctica de evaluación. |
ESTIMACIÓN DEL PRECIO DE UNA VIVIENDA |
Ignacio Giner Noguera. |
Ejercicio 1:
- Haz una descriptiva completa de las variables cuantitativas originales de la base de datos. Muestra la tabla con la descriptiva y añade un breve comentario indicando como es un piso medio.
Variables cuantitativas: superficie, habitaciones y edad.
Superficie | Habitaciones | Edad | |
Media | 91.947 | 6.1845 | 15.290 |
Mediana | 86.305 | 6.0000 | 15.000 |
Mínimo | 20.000 | 2.0000 | 1.0000 |
Máximo | 285.00 | 11.000 | 50.000 |
Desviación típica | 32.253 | 1.3002 | 10.258 |
C.V. | 0.35078 | 0.21024 | 0.67093 |
Asimetría | 1.4187 | 0.17221 | 0.83797 |
Exc. de curtosis | 4.9507 | 0.78759 | 0.72453 |
Percentil del 5% | 50.000 | 4.0000 | 1.0000 |
Percentil del 95% | 141.97 | 8.0000 | 35.650 |
Rango intercuartílico | 39.800 | 2.0000 | 12.000 |
Observaciones ausentes | 0 | 0 | 0 |
Como podemos observar en la tabla, la superficie media es de 91.947 metros cuadrados, con 6 habitaciones y un número de años aproximado a 15.
- También, haz una gráfica XY de las variables exógenas respecto del precio. Muéstralas y describe brevemente la relación que hay entre la superficie y el precio, y entre el número de habitaciones y el precio.
[pic 1]
En la gráfica que relaciona la superficie con el precio de la vivienda se puede observar que conforme aumentan los metros cuadrados de la superficie, el precio de la vivienda aumenta.
[pic 2]
En esta gráfica que relaciona el número de habitaciones con el precio, como en la anterior, también se observa que contra mayor es la cantidad de habitaciones que tiene una vivienda, mayor es su precio.
[pic 3]
Finalmente, en la última gráfica que relaciona la edad con el precio, se puede observar que contra más años de antigüedad tiene la casa, su precio es menor.
Ejercicio 2: Estimación por MCO del modelo lineal
2.1. Muestra la tabla con los resultados de la estimación MCO.
[pic 4]
2.2. Escribe el modelo estimado.
𝑝𝑟𝑒𝑐𝑖𝑜! = 128996 + 4848’97𝑠𝑢𝑝𝑒𝑟𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒! −46063.8 h𝑎𝑏𝑖𝑡𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠! −1275.4 𝑒𝑑𝑎𝑑! + 𝑢!
𝑖 = 1…𝑁
2.3. Indica si el signo de los coeficientes que acompañan a las tres variables exógenas es el que esperabas. En concreto, ¿el signo de la variable habitaciones coincide con el esperado según la gráfica del apartado 1.2? ¿Cómo justificarías el signo del coeficiente de la variable habitaciones?
- El signo que acompaña a la variable exógena superficie sí que es el que esperaba, ya que contra más superficie tiene la vivienda, mayor es su precio.
- También, el signo que acompaña a la variable exógena edad es el que esperaba, ya que contra mayor es la edad de la vivienda, menor es su precio.
- Sin embargo, el signo que acompaña a la variable exógena habitaciones no es el que esperaba, ya que contra más habitaciones hay, menor es el precio de la vivienda.
El signo de la variable habitaciones no coincide con el esperado según la gráfica realizada en el apartado 1.2, ya que en la gráfica podemos observar que contra mayor es la cantidad de habitaciones de la vivienda, mayor es su precio. Sin embargo, el signo observado en el modelo estimado nos dice lo contrario.
El signo de la variable se puede justificar por la localización de la vivienda, por ejemplo, una vivienda en un lugar muy solicitado con una sola habitación, puede ser mayor que el precio de una vivienda donde el lugar no es nada solicitado, aunque la vivienda del lugar muy poco solicitado tenga más habitaciones.
...