Administración de Inventarios, Gestión y Control de Stock
guillerjrInforme26 de Mayo de 2020
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MÉTODO DE CASO
Unidad N° 2
Administración de Inventarios, Gestión y Control de Stock
Índice
1. RESUMEN EJECTUVO 3
2. INTRODUCCION 4
3. OBJETIVO GENERAL 5
3.1 OBJETIVO GENERAL 5
3.2 OBJETIVO ESPECIFICO 5
4. CASO A ESTUDIAR 6
5. MANEJO DE INVENTARIO 30
6. CONCLUSION 33
7. RECOMENDACIONES 34
8. REFERENCIAS 35
9. ANEXOS 36
INDICE DE IMAGEN
Imagen 1; Grafico Semana 3………………………………………………………………………………..7
Imagen 2; Grafico Comparación Semana 3………………………………………………………………..9
Imagen 3; Grafico Semana 5……………………………………………………………………………….11
Imagen 4; Grafico Comparación Semana 5………………………………………………………………13
Imagen 5; Grafico Semana 7……………………………………………………………………………….14
Imagen 6; Grafico Comparación Semana 7………………………………………………………………16
Imagen 7; Grafico Demanda / Pronostico………..…………………………………………………….…19
Imagen 8; Grafico Demanda / Pronostico………..…………………………………………………….…20
INDICE DE TABLAS
Tabla2: Pronóstico de Promedios Móviles Semana 3 7
Tabla3: Comparación Pronóstico de Promedios Móviles Semana 3 9
Tabla4: Pronóstico de Promedios Móviles Semana 5 10
Tabla5: Comparación Pronóstico de Promedios Móviles Semana 5. 12
Tabla6: Pronóstico de Promedios Móviles Semana 5 14
Tabla7: Comparación Pronóstico de Promedios Móviles Semana 5. 16
Tabla8: Pronóstico de Promedios Móvil Ponderado. 18
Tabla9: Pronóstico de Promedios Móvil Ponderado. 20
INDICE DE ANEXOS
Anexo 1 Tipos de Pronosticos 36
Anexo 2 LayOut 36
RESUMEN EJECTUVO
El siguiente informe muestra las problemáticas y soluciones planteada para tres casos de pronósticos, el cual será resuelto por los integrantes del grupo implementando tomas de decisiones y recomendaciones futuras.
Los modelos de inventarios tienen como finalidad poder bajar los costos, produciendo más y teniendo más ganancias para cualquier organización, eliminando irregularidades en ofertas y dando un uso óptimo a su capacidad productiva. Así mismo se tienen los pronósticos, que están presentes en cualquier proceso de estimación, donde están los a largo plazo y corto plazo.
Juanita Pérez Cotapo en esta ocasión, le recomendaron utilizar el pronóstico a corto plazo, para una demanda de productos particulares.
El grupo investigó el caso, estudiando el desarrollo de cada una de las problemáticas de inventarios, pronósticos y demandas, analizando causales y posibles mejoras para obtener un resultado favorable para la señora Juanita Pérez Cotapo.
Para constituir adecuadamente se realizaron distintas fórmulas para poder calcular con exactitud la situación planteada para el estudio, debiendo identificar las problemáticas como también las consecuencias que ha tenido la señora Juanita, para poder entregar una solución y recomendación posteriormente.
INTRODUCCION
El siguiente informe entregará clara y relevante información sobre los problemas de inventarios y stock que Juanita Pérez presenta dentro de su organización.
Los pronósticos a corto plazo involucran tomar datos ya presentes con anterioridad y así proyectar los valores estimados correspondientes para un futuro. Estos pronósticos reflejan las pequeñas problemáticas o fallas que puedan haber sido ocurridas en los datos del pasado de cualquier organización.
El informe se enfocara principalmente en preguntas claves para el desarrollo del mismo, de las cuales son realizar los puntos mencionados por el caso, Error, Error Absoluto, Error Cuadrático, Sumatoria, EMC, REMC, DAM, PEMA y PME, las cuales estarán enfocadas en la identificación del problema o falla que se le está presentando a la Señora Juanita. Junto con eso poder darle recomendaciones para que pueda efectuar de mejor forma su pronóstico de inventarios.
El estudio da respuestas a través de una exhaustiva investigación con diversas fuentes, hacia las disconformidades que presenta en su gerencia, las cuales afectan directamente con la venta y claramente con la producción de la misma.
Es de suma relevancia que se logren identificar cada una de las preguntas dadas, principalmente en que a través de estas se pueda lograr dar una solución final, consistente y clara para que una al final se logre dar una mejora general, incurriendo a que se logre demostrar un aprendizaje por parte de los autores, pudiendo a través de una investigación demostrar la base de ellos en la Administración de Inventarios y Control de Stock.
A continuación se examinaran las problemáticas que presenta la Sra. Juanita dentro de su cargo de gerente de inventarios, dando respuesta y recomendaciones a las interrogantes, esto a través de una indagación por parte del grupo, alcanzando así, poder dar respuestas que sean entendibles y logren el propósito de comprender que su demanda de inventarios se estén llevando a cabo de la mejor forma posible dentro de la organización.
OBJETIVO GENERAL
OBJETIVO GENERAL
- Analizar las problemáticas de pronósticos que presenta la Sra. Juanita Pérez, a través de una investigación por parte del grupo, logrando dar respuestas claras, dentro del desarrollo de cada una de las interrogantes.
- OBJETIVO ESPECIFICO
- Identificar las diferentes problemáticas de pronósticos en la gerencia de inventarios
- Dar soluciones a través de propuestas de mejoras
CASO A ESTUDIAR
1.- Juanita Pérez Cotapo, gerente de inventarios, desea desarrollar un sistema de pronóstico a corto plazo para estimar el volumen de inventario que fluye de su almacén todas las semanas. Ella cree que la demanda de inventario por lo general ha sido estable, con algunas ligeras fluctuaciones aleatorias de una semana a la siguiente. Un analista de las oficinas centrales de la empresa sugirió que utilizara un promedio móvil de 3, 5 y 7 semanas para determinar la demanda de la semana 20. Antes de tomar una decisión, Juanita decidió comparar además la precisión de cada una de ellas en relación con el período de diez semanas más recientes.
DATOS:
[pic 1]
Tabla 1. Datos demanda real de inventarios
Fuente: Método de Caso – Situación de Desempeño N°2
SEMANA 3
[pic 2]
Tabla 2. Pronóstico de Promedios Móviles
Fuente: Creación Propia
N: 16
DAM= | 12,42 | ∑EC | 3959,78 | |
EMC= | 247,49 | EMC | 247,49 | |
PEMA= | 0,124 | 12,40% | REMC | 15,73 |
PME= | -0,012 | -1,20% |
[pic 3]
Imagen 1. Grafico Semana 3
Fuente: Creación Propia
SEMANA 5
[pic 4]
N: 14
DAM= | 11,59 | ∑EC | 2971,16 | |
EMC= | 212,23 | EMC | 212,23 | |
PEMA= | 0,116 | 11,60% | REMC | 14,57 |
PME= | -0,021 | -2,10% |
[pic 5]
Fuente: Creación Propia
SEMANA 7
[pic 6]
N: 12
DAM= | 9,54 | ∑EC | 1727,53 | |
EMC= | 143,96 | EMC | 143,96 | |
PEMA= | 0,097 | 9,70% | REMC | 12,00 |
PME= | -0,018 | -1,80% |
[pic 7]
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