“BIG DATA EN LA LOGÍSTICA – LA ERA DE LOS DATOS”

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ASIGNATURA

PRINCIPIOS Y FUNDAMENTOS DE LA LOGÍSTICA

ENSAYO INDIVIDUAL

“BIG DATA EN LA LOGÍSTICA – LA ERA DE LOS DATOS”

AUTOR

ROCA COTRINA, YAMILÉ JESENIA

INSTITUTO DE EDUCACIÓN SUPERIOR TECNOLÓGICO AERONÁUTICO SUBOFICIAL MAESTRO DE 2° FAP MANUEL POLO JIMÉNEZ

PROFESOR

COM. CAFFERATA SALAS, ALEXEY HUGO

LIMA, PERÚ, 2 DE JUNIO 2021

INTRODUCCIÓN: 

Hay quiénes sitúan los orígenes de la logística y el Big Data desde tiempos remotos, esto toma sentido cuando lo relacionamos al primitivo interés del ser humano de querer almacenar y procesar información para un futuro uso, por ejemplo, en la logística, el almacenamiento de comida en cuevas, de esta forma gestionando desde el desconocimiento de los primeros hombres el proceso de aprovisionamiento y control de stock. El caso más antiguo de análisis de macrodatos (Big Data) se remonta a Londres en 1854, en donde se registra todas las muertes por cólera para realizar estudios estadísticos y poder encontrar la causa de la enfermedad. Tras lo mencionado, podemos apreciar que la logística ha estado presente desde siempre y que el Big Data al ser una masiva cantidad de datos nos permite tener un contexto más amplio del entorno, ya sea, para poder buscar una solución, optimizar o mejorar una situación. Pero, en la actualidad, ¿Cómo influye o afecta el empleo de macrodatos en los procesos de la logística y cómo beneficia esto a las empresas?

Gracias al Big Data, la logística evoluciona y se comienzan a procesar datos sobre la cadena de suministro que contribuyen en la toma de decisiones estratégicas y tácticas para mejorar ingresos, incrementar ahorros y proporcionar mejores experiencias a los clientes. El Big Data permite la eficiencia de los procesos logísticos (aprovisionamiento, transporte, almacenaje y distribución), por ende, los costes son menores, ayuda generar nuevos productos y la atención al cliente mejora.

CONTENIDO:

Las innovaciones tecnológicas permiten la captura y el posterior análisis de los grandes volúmenes de información obtenidos de las diferentes operaciones logísticas, otorgando fundamentalmente previsibilidad para facilitar la toma de decisiones. Se trata de que las empresas obtengan información de valor de sus clientes, de los productos y servicios que ofrecen, facilitando la creación de patrones de comportamiento predictivos de los clientes, además de anticiparse y adaptarse a sus necesidades. 

Con la introducción del Big Data se puede mejorar el control de los activos de la empresa: la flota de vehículos, los productos almacenados, los palés, etc. De esta manera se optimizan las operaciones de distribución, se reducen los niveles de inventario y se obtiene un ahorro notable en costes y en tiempos de organización. El Big Data mejora el servicio, los tiempos de entrega, el uso de recursos y la cobertura geográfica al aprovechar datos predictivos en tiempo real. Entre más pronta y precisa sea esa información, los resultados serán mejores y se notarán en toda la cadena de suministro.

Recopila automáticamente información de las unidades de transporte a lo largo de su ruta, como datos demográficos, estadísticas climatológicas y estatus de tráfico, por ende, ayuda a la planificación de rutas y gestión del tráfico, con un control absoluto de los tiempos. Se realizan análisis de los hábitos de conducción como frenazos, excesos de velocidad, de tiempo al volante, etc. Con esta información se pueden tomar las medidas necesarias para mejorar la forma en la que se conduce y ahorrar en consumo de combustible o mantenimiento.

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