Logística y Big Data
Diego PomoliEnsayo1 de Enero de 2019
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Resolución del caso – Diego Pomoli[pic 5]
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Caso Big Data y Logística
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Planteo del caso 02
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Resolución del caso 02
Logística verde 03
Presupuestación en tiempo real 04
Pallets inteligentes 05
Integración CRM / Big Data 06
Entrega de última milla 07
Plataforma de intercambio online 08
Ruteo inteligente 09
Logística inversa 10
I – Planteo del caso
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Indicar y explicar de manera detallada en cada caso, ocho aplicaciones y/o mejoras que una empresa de servicios logísticos puede obtener mediante la aplicación de la tecnología Big Data.
II. Resolución del caso
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- Logística verde
- Presupuestación en tiempo real
- Pallets inteligentes
- Integración CRM / Big Data
- Entrega de última milla
- Plataforma de intercambio online tipo marketplaces
- Ruteo inteligente
- Logística inversa
1 - LOGISTICA VERDE – Logística sostenible
La preocupación por fomentar iniciativas amigables con el medio ambiente en el sector logístico viene creciendo año a año. Los últimos estudios demuestran que a nivel mundial el sector del transporte es el responsable del 12% de las emisiones de CO2. La huella del carbono es cada vez más importante en nuestro planeta como el desarrollo de tecnologías que tiendan a controlar y disminuir las emisiones. La contaminación sigue siendo una de las asignaturas pendientes y por ellos, es que cada vez son más las empresas que se preocupan por contaminar menos. La llamada “logística verde”, no hace más que contribuir a que toda la cadena logística sea más sostenible, los procesos sean más eficientes y se reduzcan costes. Reducir la contaminación es responsabilidad de todos los habitantes del planeta, pero es la logística sostenible una de las claves más importantes para el futuro medioambiental. La innovación busca lograr el conseguir el equilibrio entre crecimiento económico, medioambiente y salud.
El Uso de software y aplicaciones innovadoras que permitan calcular la cargas y huella de carbono para saber cuánto daño estamos haciendo a nuestro aire están empezando a florecer dentro del mundo de la logística y en particular del transporte. En conjunto con los datos procesados con herramientas de Big Data y Data analytics aportados por los Cálculo de la Huella de Carbono; facilitan la toma de decisiones, y contribuyen a la optimización de rutas más eficientes y menos contaminantes. El objetivo es optimizar las cargas para ser, amigables con el medio ambiente. El principal objetivo del uso del Big Data para mejorar la eficiencia en rutas de transporte por zonas no congestionadas, potenciando el uso de transportes alternativos como la distribución a pie, en bicicletas o en transportes eléctricos, reduciendo los gastos y al mismo tiempo el impacto en el entorno.
2 - PRESUPUESTACION EN TIEMPO REAL
Es sabida la dificultad de las personas relacionadas a la Logística con respecto a la cotización de servicios. Al momento de presupuestar servicios de carga y en particular el transporte, se basan en datos históricos calculados manualmente, registros en planillas de cálculos y opiniones de expertos que no siempre reflejan la realidad del caso en concreto. Como consecuencia de ello, es común cubrirse en los costos previstos para mitigar el riesgo de algunos imprevistos que atentan directamente contra el beneficio del servicio ofrecido. Como consecuencia de ello, se presupuesta con holguras que muchas veces afectan la competitividad de la Empresa y cercenan la posibilidad de acceder al cliente.
En el sistema de transporte el uso de Data Analytics, permitiría a travez del análisis en tiempo real, de obtener el presupuesto de manera inmediata para el transporte de una carga, en base a datos reales donde se podrían incpororar el consumo de combustible, horas de personal, rutas, etc. logrando al instante un presupuesto acorde a la realidad y competitivo.
El uso de la página web institucional con la oferta de cotización online y en tiempo real es una herramienta muy potente de fidelización y conocer al cliente para poder obtener una servicio personalizado y de manera inmediata.
3 - PALLETS INTELIGENTES
La aplicación consiste en incorporar a los pallets reusables, etiquetas inteligentes que captan las señales de radiofrecuencia emitidas por lectores estáticos.
Los pallets son obtenidos a través de plásticos reciclados en lugar de la tradicional madera. El sistema de monitoreo con etiquetas inteligentes es muy rápido y poderoso por la cantidad de información obtenida en su la lectura. Puede contener más información que los códigos de barras, que precisan estar al alcance de la vista del operario para su lectura. La adopción de la tecnología traerá una contracción del costo y un aumento del control individual o colectivo de pallets, y saber quién es el responsable por el pallet y por el producto a él asociado.
La propuesta de éste tipo de pallets , presenta unas características únicas
- Gran cantidad de reúsos.
- Peso reducido
- Incorporación de un sistema de seguimiento y control
Cada pallet está dotado de “smart tags” para su fácil acceso, visualización y lectrua con cualquier Smartphone o tablet y cuentan con geolocalización, movimientos, humedad y temperatura; para conocer en todo momento el estado del material transportado. De esta forma se garantiza que ante cualquier incidente que afecte la carga el fabricante pueda sustituir los productos que se han deteriorado durante el trasporte. El uso de éste tipo de tecnología repercutirá en:
- Reducción de incidentes en las mercancías
- Optimización de plazos de reposición
- Planificación más real
- Satisfacción del cliente.
- Disminucion en las pérdidas
- Detectar interrupciones en la cadena de frío
4 – Integración CRM / Big data
El Transporte de Carga es un área que aún no ha logrado masificar la revolución digital debido a que en su mayoría no lo consideran importante. Analizando la realidad se puede encontrar que existe demasiada rotación de proveedores por cada cliente; debido a que los transportistas no cumplen con las expectativas de estos, causadas por retrasos y mal manejo de sus productos.
Un Customer Relationship Management (CRM), es el nexo entre empresa y consumidor, para conocer las preferencias de sus clientes al momento de adquirir servicios. En pocas palabras un CRM pemite entender como el cliente desea ser tratado, todo esto con el fin de de que regrese nuevamente a consumir el producto o servicio que está adquiriendo.
La metodología de hacer negocios hoy en día ha cambiado, y los empresarios han encontrado que la satisfacción del cliente es la pieza clave para el éxito de cualquier negocio. Como parte de una moderna estrategia de ventas, se han desarrollado los CRM, los cuales se encargan de recopilar toda la información con valor de los clientes. De éste modo se puede realizar una oferta personalizada de alto valor al momento de ofrecer un producto o servicio.
Hoy en día existen diversas alternativas de sistemas que ayudan y al mismo tiempo agilizan toda la información necesaria. Las bases de datos gestionadas con un CRM tienen como objetivo, almacenar información del cliente y crear perfiles de consumo, que en este caso podrían ser: frecuencia de carga de mercancía, tiempos de llegada deseados, en que rutas usar doble o semieje, etc.
Un CRM es una herramienta que te permite manejar de forma ordenada todas las interacciones con tus clientes o potenciales clientes, ya que una de sus funciones es monitorear con precisión todos los acercamientos para conocer a fondo sus intereses y poder llevar a cabo un proceso de ventas personalizado.
Integrando el Big Data con tu CRM se podrá conocer a fondo a los clientes y potenciales clientes. Sabrás qué tipo de producto le interesa, cuál suele consumir y qué necesita. Información con la que se tomarán decisiones que aumentarán las ventas y su resultado.
5 – Seguimiento tiempo real entrega de última milla
La incorporación de aplicaciones móviles, enfocadas a resolver las ineficiencias de la denominada “última milla”.
Este tipo de aplicación pone al usuario final al mando del proceso de entrega desde su teléfono móvil que integrándolo al personal de reparto en la misma plataforma que utilizan los transportistas. En la mayoría de los casos, la última milla representa casi la mitad de los costes totales del transporte. Está última etapa es en muchos casos ineficiente ya que buena parte de los servicios se prestan por empresas locales de mediano porte que no tienen la capacidad para diseñar, desarrollar, mantener y evolucionar las tecnologías que les permitan mejorar”.
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