Logística y Big Data

Resolución del caso – Diego Pomoli[pic 5]

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Caso Big Data y Logística

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Planteo del caso   02

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Resolución del caso   02

        Logística verde   03

        Presupuestación en tiempo real   04

Pallets inteligentes   05

Integración CRM / Big Data   06

Entrega de última milla   07

Plataforma de intercambio online   08

Ruteo inteligente   09

Logística inversa   10

I – Planteo del caso

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Indicar y explicar de manera detallada en cada caso, ocho aplicaciones y/o mejoras que una empresa de servicios logísticos puede obtener mediante la aplicación de la tecnología Big Data.

II. Resolución del caso

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1. Logística verde
2. Presupuestación en tiempo real
3. Pallets inteligentes
4. Integración CRM / Big Data
5. Entrega de última milla
6. Plataforma de intercambio online tipo marketplaces
7. Ruteo inteligente
8. Logística inversa

1 - LOGISTICA VERDE – Logística sostenible

La preocupación por fomentar iniciativas amigables con el medio ambiente en el sector logístico viene creciendo año a año. Los últimos estudios demuestran que a nivel mundial el sector del transporte es el responsable del 12% de las emisiones de CO2. La huella del carbono es cada vez más importante en nuestro planeta como el desarrollo de tecnologías que tiendan a controlar y disminuir las emisiones. La contaminación sigue siendo una de las asignaturas pendientes y por ellos, es que cada vez son más las empresas que se preocupan por contaminar menos. La llamada “logística verde”, no hace más que contribuir a que toda la cadena logística sea más sostenible, los procesos sean más eficientes y se reduzcan costes. Reducir la contaminación es responsabilidad de todos los habitantes del planeta, pero es la logística sostenible una de las claves más importantes para el futuro medioambiental. La innovación busca lograr el conseguir el equilibrio entre crecimiento económico, medioambiente y salud.

El Uso de software y aplicaciones innovadoras que permitan calcular la cargas y huella de carbono para saber cuánto daño estamos haciendo a nuestro aire están empezando a florecer dentro del mundo de la logística y en particular del transporte. En conjunto con los datos procesados con herramientas de Big Data y Data analytics aportados por los Cálculo de la Huella de Carbono; facilitan la toma de decisiones, y contribuyen a la optimización de rutas más eficientes y menos contaminantes. El objetivo es optimizar las cargas para ser, amigables con el medio ambiente. El principal objetivo del uso del Big Data para mejorar la eficiencia en rutas de transporte por zonas no congestionadas, potenciando el uso de transportes alternativos como la distribución a pie, en bicicletas o en transportes eléctricos, reduciendo los gastos y al mismo tiempo el impacto en el entorno.

2 - PRESUPUESTACION EN TIEMPO REAL

Es sabida la dificultad de las personas relacionadas a la Logística con respecto a la cotización de servicios. Al momento de presupuestar servicios de carga y en particular el transporte, se basan en datos históricos calculados manualmente, registros en planillas de cálculos y opiniones de expertos que no siempre reflejan la realidad del caso en concreto. Como consecuencia de ello, es común cubrirse en los costos previstos para mitigar el riesgo de algunos imprevistos que atentan directamente contra el beneficio del servicio ofrecido. Como consecuencia de ello, se presupuesta con holguras que muchas veces afectan la competitividad de la Empresa y cercenan la posibilidad de acceder al cliente.

En el sistema de transporte el uso de Data Analytics, permitiría a travez del análisis en tiempo real, de obtener el presupuesto de manera inmediata para el transporte de una carga, en base a datos reales donde se podrían incpororar el consumo de combustible, horas de personal, rutas, etc. logrando al instante un presupuesto acorde a la realidad y competitivo.

El uso de la página web institucional con la oferta de cotización online y en tiempo real es una herramienta muy potente de fidelización y conocer al cliente para poder obtener una servicio personalizado y de manera inmediata.

3 - PALLETS INTELIGENTES

La aplicación consiste en incorporar a los pallets reusables, etiquetas inteligentes que captan las señales de radiofrecuencia emitidas por lectores estáticos.

 Los pallets son obtenidos a través de plásticos reciclados en lugar de la tradicional madera. El sistema de monitoreo con etiquetas inteligentes es muy rápido y poderoso por la cantidad de información obtenida en su la lectura. Puede contener más información que los códigos de barras, que precisan estar al alcance de la vista del operario para su lectura. La adopción de la tecnología traerá una contracción del costo y un aumento del control individual o colectivo de pallets, y saber quién es el responsable por el pallet y por el producto a él asociado.

La propuesta de éste tipo de pallets , presenta unas características únicas

• Gran cantidad de reúsos.
• Peso reducido
• Incorporación de un sistema de seguimiento y control

Cada  pallet está  dotado de “smart tags” para su fácil acceso, visualización y lectrua con cualquier Smartphone o tablet y  cuentan con geolocalización, movimientos, humedad y temperatura; para conocer en todo momento el estado del material transportado.  De esta forma se garantiza que ante cualquier incidente que afecte la carga el fabricante pueda sustituir los productos que se han deteriorado durante el trasporte. El uso de éste tipo de tecnología repercutirá en:

• Reducción de incidentes en las mercancías
• Optimización de plazos de reposición
• Planificación más real
• Satisfacción del cliente.
• Disminucion en las pérdidas
• Detectar interrupciones en la cadena de frío

 4 – Integración CRM / Big data

El Transporte de Carga es un área que aún no ha logrado masificar la revolución digital debido a que en su mayoría no lo consideran importante. Analizando la realidad se puede encontrar que existe demasiada rotación de proveedores por cada cliente; debido a que los transportistas no cumplen con las expectativas de estos, causadas por retrasos y mal manejo de sus productos.

Un Customer Relationship Management (CRM), es el nexo entre empresa y consumidor, para conocer las preferencias de sus clientes al momento de adquirir servicios. En pocas palabras un CRM pemite entender como el cliente desea ser tratado, todo esto con el fin de de que regrese nuevamente a consumir el producto o servicio que está adquiriendo.

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