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CONTROL ESTADISTICO DE CALIDAD.


Enviado por   •  26 de Agosto de 2016  •  Ensayos  •  794 Palabras (4 Páginas)  •  275 Visitas

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CONTROL ESTADISTICO DE CALIDAD

[pic 1]

Fecha de Entrega: 2 de mayo 2015

Nombre: Diego Melicoff

Matrícula: 2750842

Actividad:

Evidencias 3

Nombre del profesor:

Ing. Elsa Gabriela González Benavides

Fecha: 2/05/2016

Bibliografía: Al menos 2 libros texto formato Apa

Conteste las siguientes preguntas y ejercicios (incluir excel)

1.- Mencione seis posibles causas de variabilidad (6M´s) atribuibles de un proceso que se sale de control.

  • Mano de obra
  • Métodos
  • Medición
  • Medio ambiente
  • Maquinaria
  • Materiales

2- Explique para qué sirve la implementación de un Sistema de Control Estadístico de Calidad en un proceso de manufactura

Sirve para mantener la calidad del producto dentro de las expectativas.

3.- ¿Para qué sirven las Gráficas de Control?

Son herramientas que de control estadístico que sirven para visualizar y analizar el comportamiento del proceso a través del tiempo con la finalidad de identificar la variabilidad, conocer sus causas y proponer mejoras.

4- Señale los  nombres de 2 Gráficas de Control por Variables y 2Gráficas de Control por Atributos.

Variables: Están las gráficas de control X-R y las gráficas de mediciones individuales.

Atributos: Están las gráficas P y N y las gráficas c y u.

5.- Explica que significa que una empresa tenga 120 PPM´s.

Significa que de cada millón de piezas que produce la empresa, 120 son defectuosas.

6- ¿Qué diferencia existe entre los Planes de Muestreo por Atributos y por Variables?

  1. El muestreo de variables requiere más mediciones y cálculos. Esto puede resultar más costoso que el conteo de los planes de atributos.
  2. El muestreo de atributos requiere menos adiestramiento del personal de inspección.

7. ¿Qué diferencia existe entre los Límites de Control  y los Límites de Especificación?

Los limistes de control se calculan con los datos históricos del proceso y es en donde realmente está el proceso, mientras que los limites de especificación se establece con base en el diseño del producto, no cambian a menos que se autorice por la dirección.

8.- ¿Qué es la confiabilidad de un producto?

La satisfacción del cliente con las especificaciones del producto.

9. ¿Qué significa el concepto Seis Sigma?

Es una metodología de mejora de procesos, centrada en la reducción de la variabilidad de los mismos, consiguiendo reducir o eliminar los defectos o fallos en la entrega de un producto o servicio al cliente.

10.-Indique que es el AMEF y cite dos ejemplos de aplicación

La metodología del análisis de modo y efecto de las fallas (AMEF) permite identificar las fallas potenciales de un producto o un proceso, a partir de un análisis de su probabilidad de ocurrencia, formas de detección y el efecto que provocan estas fallas se jerarquizan. Para aquellas que vulneran más la confiabilidad del producto o del proceso será necesario generar acciones para eliminarlas o reducir el riesgo asociado con las mismas (Gutiérrez y De la Vara, 2013). 

[pic 2]

[pic 3]

Fundamentos teóricos de las gráficas de control

1. Una compañía fabrica piezas de plástico de un material costoso. En la tabla se muestra el peso de 36 envases que se revisaron a intervalos aleatorios. Calcule la Mediana, la Media, la Moda y la Desviación Estándar de dicha muestra.

70.0

59.2

55.4

60.3

58.0

57.5

59.4

62.3

58.1

65.3

57.1

61.1

65.3

57.1

61.1

59.4

62.3

58.1

55.4

60.3

49.4

47.1

65.3

66.8

62.3

58.1

65.3

70.0

59.2

55.4

60.3

49.4

47.1

66.9

67.7

49.8

Mediana: 59.4

Media: 59.52

Moda: 65.3

Desviación estándar: 5.95

Gráficas de control para variables

2 Se desea obtener las gráficas [pic 4] [pic 5] y R correspondientes a la temperatura de unas piezas de acero horneadas, medidas en grados centígrados, que se obtienen de un horno de templado, cuyos datos se muestran a continuación:

NUMERO DEL SUBGRUPO

DIA

X1

X2

X3

X4

1

1-Jan

75

67

55

68

2

2-Jan

71

56

55

37

3

3-Jan

67

55

66

71

4

4-Jan

72

57

71

67

5

5-Jan

51

66

54

72

6

6-Jan

66

55

65

51

7

7-Jan

71

74

60

66

8

8-Jan

54

71

56

57

9

9-Jan

65

71

55

59

10

10-Jan

60

67

51

66

11

11-Jan

72

72

54

71

12

12-Jan

71

43

56

54

13

13-Jan

75

67

70

65

14

14-Jan

70

69

51

60

15

15-Jan

71

67

70

59

Para n=4 A2=.729 D3=0 D4=2.282

...

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