“Caso: ¿Debería una computadora calificar sus trabajos académicos?”

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PEDRO RUIZ GALLO

FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS, ADMINISTRATIVAS Y CONTABLES

ESCUELA PROFESIONAL DE COMERCIO Y NEGOCIOS INTERNACIONALES

CURSO:

                               Sistemas de información Gerencial

TEMA:

“Caso: ¿Debería una computadora calificar sus trabajos académicos?”

DOCENTE:

RONCAL DÍAZ, César Wilbert

INTEGRANTES:

BERNAL TORRES, Patricia

CHAVEZ RUIZ, Erick

FIESTAS SANTAMARIA, Luis

GUERRA EFFIO, Beatriz

MARTINEZ COBEÑAS, Carolina

POLO ROJAS, Rosa

CICLO:

IX

Agosto – 2021

¿Debería una computadora calificar sus trabajos académicos?

Una empresa conjunta entre Harvard y MIT lanzó un programa de calificación de trabajos. Con el uso de la tecnología de inteligencia artificial, esta lo cual permite a los estudiantes revisar, reenviar y mejorar su calificación las veces que sea necesario. Pero mientras los defensores alardean sobre la superioridad de calificar los trabajos, los críticos dudan que sea posible reemplazar a los humanos.

En 2012, Les Perelman, exdirector de escritura en MIT, se opuso a un artículo sobre el software de calificación de trabajos automático (AES). Pues un estudio se descubrió que la calificación de la máquina obtuvo resultados muy cercanos a la calificación humana. Sin embargo, Perelman descubrió que no se realizó ninguna comparación estadística directa entre los calificadores humanos y los programas. De hecho, Perelman realizó estudios sobre el calificador de trabajos electrónico (e-rater) desarrollado por el Servicio de evaluación educativa (ETS): la única organización que le permitiría acceso, confirmando sus críticas anteriores. El principal problema con los programas no puede diferenciar la realidad de la ficción.

Por otra parte, los programas AES reconocen fragmentos de enunciados que comienzan con enunciados que comienzan con “y” u “o”. Perelman y un grupo recién formado de educadores, Profesionales contra el sistema de calificación AES, advierten que la enseñanza de la escritura se rebajará para cumplir con la métrica limitada y rígida que las máquinas son capaces de medir.

Además, la ganancia por el uso de software de calificación de trabajos automatizado terminará con algunos de los empleos de los calificadores contratos por las empresas de pruebas estandarizadas. Es obvio que los calificadores deben usar cierto tipo de métrica abreviada para calificar esto rápidamente. Aunque la ETS, argumenta que el e-Rater no va a reemplazar a los calificadores humanos en las pruebas de alto riesgo; los va a complementar.

Conforme los sistemas MOOC y AES proliferan, la respuesta es: muy probablemente. EdX se está volviendo rápidamente controversial en los círculos académicos. A la fecha, los cursos que ofrece son gratuitos y los estudiantes obtienen un certificado de finalización, pero ningún crédito para los cursos universitarios. Sin embargo, para vol- verse auto-sostenible, las organizaciones sin fines de lucro planean ofrecer su plataforma MOOC como un sistema de “autoservicio” que los miembros docentes puedan usar para desarrollar cursos específicamente comercializados para sus universidades.

Preguntas del caso de estudio

1. Identifique los tipos de sistemas descritos en este caso.

• MOOC: Son cursos abiertos masivos en línea
• AES: Software de calificaciones de trabajos automático.
• E-RATER: Calificador de trabajos electrónicos
• Intelligent Essay Assessor: Asesor de trabajos inteligente.
• EdXtool: Puede capacitarse con al menos cierta habilidad de desarrollar estándares de calificación y adaptarse a las preferencias de calificación.
• Openedx: Ofrecerá clases públicas y universitarias.
• Coursera: Brinda educación virtual de distintos contenidos en varios idiomas
• Udacity: Organización que brinda cursos masivos en línea, con ánimo de lucro

1. ¿Cuáles son los beneficios de la calificación automatizada de trabajos? ¿Cuáles son las desventajas?

VENTAJAS

• Reducción del tiempo de respuesta que obtendrá un estudiante, ya que sus trabajos serán calificados en menor tiempo.
• Se menciona que uno del software puede evaluar 16 mil trabajos en 20 segundos, y un ser humano puede hacer de 20 a 30 trabajos por hora, con el apoyo de herramientas digitales.
• Ofrece una gran cantidad de cursos en línea a todo público en general.

        DESVENTAJAS

• El uso de software de calificación de trabajo automatizado terminara con empleadores calificadores.
• Al principio el costo de la inversión puede ser muy elevado.
• Cuando las puntuaciones no concuerden, “un segundo humano terminará con el problema”, lo cual quiere decir que habrá un trabajo doble.

1. ¿Puede la calificación automatizada de trabajos reemplazar a un calificador humano? ¿Por qué?

No, porque según la lectura indica que su productividad es eficaz al calificar comparado con un empleador calificador, además es menos costoso en el tiempo, pero aún necesita a veces pasar por una segunda revisión hecha por calificadores humano ya que puede tener errores al calificar por grandes cantidades y estandarizadas, y es mejor que sea un trabajo complementario.

1. ¿Qué factor gerencial, organizacional y tecnológico debe considerarse al decidir si se usa AES?

• Lo sustancial tener los recursos necesarios para abonar la utilización de AES.
• Estima que tipo de trabajos o evaluación se va a arreglar con AES, debido a que esta tecnología no es servible con cualquier tipo de evaluación o trabajo.
• Esta tecnología solo podría ser buena con evolución donde las respuestas sean sugeridas.

1. ¿Sospecharía usted de una calificación baja que haya recibido en un trabajo calificado por software AES? ¿Por qué? ¿Solicitaría que lo revisara un calificador humano?

No lo sospecharía, ya que considero que la calificación que realiza la máquina es muy cercana a la que ofrece la capacidad humana, pues en algunos casos el programa que se encarga de estas tareas brinda una puntuación más precisa, sin embargo, estas tienen una debilidad, la cual es, que no pueden diferenciar la realidad de la ficción, pero eso no quiere decir que no sean eficientes.  

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