Casos prácticos. Miguel Castaño en SEAT

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Miguel Castaño en SEAT

Objetivos: abordar desde la dirección de SEAT, algunos aspectos de un modelo de estimación, de la demanda de turismos de la compañía encargado al departamento de marketing. En particular, el caso práctico se centra en las variables exógenas relevantes y no relevantes a considerar y en las fuentes de información utilizadas.

Deberás de proporcionar por escrito una solución a las siguientes cuestiones:

• ¿Cree que existe una relación entre las ventas de SEAT y las del sector del automóvil? En caso afirmativo, ¿cómo es?

Para poder analizar con precisión la relación existente entre dos variables, en este caso; la tendencia de las ventas generales de coches por año y las ventas de SEAT, he calculado el coeficiente de correlación que me va a medir en una escala entre (-1;1) la misma. En este caso estamos hablando de un 0,96 de coeficiente, lo que significa que hay una relación directamente proporcional y bastante ajustada. Es decir, que cuando las ventas generales de coches aumentan, la tendencia de las ventas de SEAT también han aumentado, en una proporción bastante similar.

• Para realizar la previsión de demanda de la compañía, ¿qué cree que debemos estimar? ¿Por qué?

A la hora de valorar la previsión de la demanda de la compañía, es importante estimar una serie de factores que van a incidir notablemente sobre esta; el PIB, el IPC, el precio de la gasolina… No obstante se tratan de variables externas a la empresa las cuales esta no puede incidir. Hay una serie de variables internas que también hay que tomar en cuenta para hacer una correcta estimación. Como ejemplo de estas se encuentra la competencia y sus productos,  el comportamiento de los consumidores respecto a nuestros productos, las fortalezas y debilidades de nuestra compañía…

• ¿Cómo es la relación de la variable «ventas de coches totales del sector» con cada una de las demás variables?

Tras calcular los coeficientes de correlación de las demás variables con la variable matriz “ventas de coches totales” podemos decir que la mitad de las variables cuentan con una correlación negativa o inversamente proporcional (a mayores ventas, disminuye la variable) y la otra mitad cuentan con una correlación positiva.

Por ejemplo, a mayores ventas generales de coches, más pequeño es el tipo de interés ese mismo año, disminuyendo en un 60%, respecto a un aumento del 10% de la venta de coches.

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