Casos prácticos Miguel Castaño en SEAT

Casos prácticos[pic 1]

Miguel Castaño en SEAT

• ¿Cree que existe una relación entre las ventas de SEAT y las del sector del automóvil? En caso afirmativo, ¿cómo es?

Teniendo en cuenta que contamos con dos variables cuantitativas, y necesitamos establecer si existe una relación entre las mismas, estadísticamente podemos hacer uso del indicador llamado coeficiente de correlación el cual una vez calculado acorde a las fórmulas establecidas encontramos un resultado de 0,9632, observando que la correlación es directa y fuerte por su cercanía a 1.                                                                                                  

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En la gráfica No. 1 podemos observar la relación entre las ventas de SEAT y las ventas del sector automotor varían acorde a la tendencia de forma proporcional en mayor o menor valor según el comportamiento del sector.

• Para realizar la previsión de demanda de la compañía, ¿qué cree que debemos estimar? ¿Por qué?

Podríamos  decir  que las variables seleccionadas  por Miguel Castaño  para realizar el análisis de la  proyección de  ventas para el  año 2003 como lo son:  el precio del petróleo, el  IPC , PIB, tasa de  desempleo, tasa cambiaria, poder  adquisitivo de la población,  ventas totales de vehículos de los  últimos  años, y número de conductores, deben ser suficientes para  lograr  su objetivo, tal vez se debió  adicionar variables  para  revisar temas   normativos , legales, tecnológicos  y ambientales, en resumen realizar un análisis PESTLE  completo, adicional a esto validar el posicionamiento de la  marca, capacidad operativa , tendencia  de  precios  en el mercado y compararlos con la  competencia; en  general  realizar un análisis integral del macroentorno y del microentorno para  establecer  una proyección más acertada y acorde a la  realidad.

• ¿Cómo es la relación de la variable «ventas de coches totales del sector» con cada una de las demás variables?

En la tabla No. 1 se presenta el coeficiente de correlación entre “ventas de coches totales del sector “, y las otras variables indicadas en el Anexo 1, del caso en mención.

Acorde a los resultados, la única variable cercana a 1 o -1 es el % de Tasa de Paro siendo inversa y no tan fuerte, el resto de las variables son completamente débiles.

• Suponga que las variables utilizadas para determinar la futura demanda de turismos en España son: crecimiento del PIB, tipo de interés y tasa de paro. Por consiguiente, ¿podemos concluir que existe una correlación significativa entre la evolución del ciclo económico, explicado mediante estos indicadores, y la venta de automóviles? Razone la respuesta.

PIB: Teniendo en cuenta que esta medida refleja el crecimiento de la actividad económica de un país, y este se determina en gran parte acorde al consumo de los ciudadanos, se concluye que   entre más crecimiento mayor poder adquisitivo debería existir, lo que conviene al sector automotor, sin embargo acorde al factor de correlación en la tabla anterior es débil esta variable.

Tipo de Interés: Las variaciones que se puedan presentar en esta variable afectan la capacidad de los consumidores de invertir en bienes de consumo especialmente en el incremento de la tasa, por ende puede afectar positiva o negativamente la venta de vehículos.

Tasa de Paro: Esta variable se mueve acorde a la variación del PIB, entre más crecimiento la tasa de paro debe bajar, o viceversa, si hay menos gente empleada existe menos capacidad de inversión, por ende su impacto es alto.

• Proponga una fuente de información fiable para las siguientes variables: venta de coches nuevos en España, cotización del Brent (Londres), IPC, PIB, Mibor a 1 año, paro, renta bruta disponible de las familias y número de conductores.

Venta de coches nuevos en España: http://www.anfac.es, Asociación Española de fabricantes de automóviles y camiones, existen otras entidades como ANIACAM, FACONAUTO, GANVAM, en donde también se encuentran cifras.

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