Desarrollo De Habilidades Analíticas En Mercadotecnia

Desarrollo de Habilidades Analíticas en Mercadotecnia

“Ejercicio - Philips”

Este libro nos da un curso de sentido común para aprender a descubrir los trucos con los que cada día pretenden engañarnos, manipulando cifras y graficas, los medios de comunicación, los políticos, la publicidad, etc. A lo largo de los capítulos, se presentan varios ejemplos sobre los usos y aplicaciones de la estadística, pero lo que se intenta transmitir con esto es la importancia de comprender su significado. En otras palabras, se muestra como leer lo que realmente dicen las estadísticas.

El primer capítulo nos habla de la muestra y la influencia que esta tiene en los resultados. La muestra es un conjunto de casos o individuos procedente de una población estadística. Para explicar esto, el capitulo plantea un ejemplo de la universidad de Yale en la que se aseguraba que todos los estudiantes ganaban una considerable suma de dólares, pero nunca se tomo en cuenta que la información fue recabada solo de una parte de los estudiantes. Aquí es donde debemos estar atentos a que el número de sujetos que componen la muestra sean suficientes para que la estimación de los parámetros determinados tenga un nivel de confianza adecuado.

El segundo capítulo habla sobre el promedio y como se puede calcular de diferentes formas dependiendo de la que más convenga pues el cálculo puede ser contaminado hacia el interés del investigador. Reconoce el promedio como una medida útil pero puede no ser suficiente o precisa para entender las diferencias o la dispersión real de los sujetos de la muestra. En este capítulo se ofrecen ejemplos sobre el promedio de la estatura de los norteamericanos o de salarios en una compañía donde el reporte del promedio puede dar impresiones falsas sobre la distribución de los sujetos. Es importante estar pendiente de las demás variables y comparar tanto la media, mediana y moda.

El tercer capítulo habla sobre los niveles de significancia y la forma en que se interpretan las gráficas publicadas. Es importante estar atento a gráficas sin números o leyendas ya que pueden manipular la impresión de las audiencias. En este capítulo se ofrecen varios ejemplos que hacen pensar en la pregunta paradójica sobre si el vaso está medio lleno o medio vacío, esto es, indicando que los resultados quedan a la interpretación de conveniencia que pueden hacer los investigadores o las fuentes publicadoras.

El cuarto capítulo habla sobre el error probable o el error estándar ya que la forma en que algunas veces reportan los resultados carece de sentido porque no indican el nivel de error estadístico establecido en la prueba faltando así a la precisión y confiabilidad de los mismos. Este capítulo concluye que el error estándar es tan importante como los resultados encontrados pues nos ayudan a

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